-
公开(公告)号：CN116881252A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310833212.7
申请日：2023-07-07
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSM树的键值存储方法及系统，包括内存中的存储结构、硬盘中的日志文件、硬盘中的数据文件三个部分，内存中的存储结构作为高速缓存支持数据的高效访问，硬盘中的日志文件负责故障恢复与数据持久化两大功能，硬盘中的数据文件借助于合并过程动态调整热冷数据的布局，通过三个部分的共同配合，能够对热冷数据进行差异化处理，进而提升LSM树的访问性能，同时能够缓解LSM树的读放大和读性能不均衡的问题。
-
公开(公告)号：CN114154616B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202111204314.X
申请日：2021-10-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种RNN并行模型及其在多核CPU上的实现方法及系统，针对多层RNN结构进行层内和层间并行优化，将原输入序列分成许多最小子序列，并将切分后的多层子RNN作用于每个最小子序列；采用层间并行方法分析作用于每个最小子序列的多层子RNN中数据的依赖关系，将不同层及不同时间步的循环单元并行化；采用核组内的模型并行将多层次的RNN并行模型映射在多核CPU的第一层次；采用核组间的数据并行将多层次的RNN并行模型映射在多核CPU的第二层次，充分利用了多核CPU架构特点，实现多层次的RNN并行模型在多核CPU上的并行训练。本发明充分利用多核处理器架构的特点，实现循环神经网络更细粒度的并行方式，加快网络的训练。
-
公开(公告)号：CN116260588A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211604636.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种GPU用单密钥对数据并行方法、系统、介质及设备，通过在XMSS签名时对XMSS树构造过程的重用以及进行Winternitz一次性签名和构建XMSS树的线程数负载均衡，在并行构建XMSS树中对认证路径和根节点进行高效选择以及提供高可配置的WOTS+签名的并行执行方法，实现XMSS算法的高效单密钥对数据并行签名；通过部署任务分配和多流方案，实现了XMSS算法的高效单密钥对数据并行签名验证。
-
公开(公告)号：CN115934092A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210907513.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SHA‑256算法的并行调度实现方法、系统、介质及设备，针对申威26010处理器，设计SHA‑256算法的并行调度实现。通过全方面的性能优化，包括编译选项优化、DMA传输优化、并行调度优化、指令减少优化以及汇编级别的循环展开和双发射技术优化，得到一个SHA‑256算法的并行调度高效实现。相比于优化过访存效率的原始SHA‑256算法实现，对于1MB消息的哈希计算，运行时间从45.01s减少到16.25s，运行效率提升了2.77倍。
-
公开(公告)号：CN112714074B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202011607646.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L47/27 , H04L47/283 , H04L41/0823 , H04L41/0893 , H04L41/14
Abstract: 智能TCP拥塞控制方法、系统、设备和存储介质，采集基于强化学习的TCP拥塞控制过程在t时刻的状态；根据采集的t时刻的状态的参数将基于强化学习的TCP拥塞控制过程抽象为一个可部分观察的马尔科夫决策过程，定义为五元组；采用近端策略优化计算在t时刻的奖励值期望，根据在t时刻的奖励值期望，调节控制动作，使奖励值期望最大化，适应网络的变化，实现网络拥塞控制的自学习。本发明采用近端策略优化方法进行模型更新，实现智能体快速学习。本发明相比传统Cubic、NewReno、HighSpeed具有更好的灵活性和适应性，可在不同的网络环境下资助学习最优拥塞控制策略，具有更优的网络传输性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115810381A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211551731.6
申请日：2022-12-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: G11C11/56
Abstract: 本发明公开了一种延长相变存储器寿命的数据编码方法及系统，设计重复法与统计法两种方法计算得到数据特点的相似单元，通过相似单元表示缓存块内数据，实现数据编码；当统计法与重复法的计算结果相同时，设置一个相似单元通过异或操作进行数据编码；当统计法与重复法的计算结果不同时，考虑同时采用两个相似单元进行数据编码。判断编码后的数据是否超长，最终选择一种对存储单元按位更新数目最少的形式作为最终的数据形式写入相变存储器中。通过充分利用缓存块内数据相似的特点，采用相似单元作为数据特点表示缓存块内其他数据，减少了写入操作中需要对存储单元更新的数目，能够显著克服由于写操作导致的相变存储器寿命较短、使用能耗较高的不足。
-
公开(公告)号：CN109947530B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910074812.3
申请日：2019-01-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 一种针对云平台的多维度虚拟机映射方法，包括以下步骤：步骤1，利用主权重维度规则计算确定该映射算法的主权重维度；步骤2，根据主权重维度参数对物理机进行降序排序；步骤3，根据主权重维度参数对虚拟机进行降序排序；步骤4，对未映射的虚拟机依次进行映射，激活相应的物理机；步骤5，对被激活的物理机的剩余空间进行映射；步骤6，判断是否存在未映射的虚拟机，若有则重复步骤4，否则结束整个调度算法。本发明综合分析了影响物理机能耗的诸多因素。其次，由于现实情况中云数据中心大多是采用廉价机器组成的异构集群，每台物理机由于CPU、内存等配置的不同会表现出不同的性能，本发明兼顾了集群的异构性。
-
公开(公告)号：CN112561728A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011173807.7
申请日：2020-10-28
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制LSTM的综合能耗费用优化方法、介质及设备，将环境数据，以及末端控制器设定值和机房设备工作状态构成的节能策略矩阵送入加入注意力机制的LSTM网络中，对楼宇综合能耗预测模型进行训练，得到楼宇综合能耗预测模型；结合综合能源分时价格标准及节能策略矩阵取值约束条件建立针对商用楼宇的综合能耗费用优化模型；采用遗传算法对商用建筑的综合能源费用优化模型进行求解，计算未来k个时段能耗费用最少对应的节能策略矩阵，根据节能策略矩阵的值调整未来k个时段各末端控制器设定值及冷冻机房设备工作状态，使未来k个时段综合能耗费用降至最低。通过求解模型为楼宇未来k个时段制定费用最低的能源使用方案。
-
公开(公告)号：CN109241633B
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN201811063464.1
申请日：2018-09-12
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/12 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了基于遗传算法的流体机械并行仿真程序进程映射方法，包括以下步骤：在流体机械并行仿真程序编译时链接进程通信插桩库，捕获程序运行过程中MPI通信的通信信息，得到记录有进程间传输消息大小和通信频次的日志文件；根据通信日志文件构建进程通信模式矩阵；对用户申请到的计算资源测试通信代价，建立计算单元通信距离矩阵；定义流体机械并行仿真程序的通信开销模型；使用混合并行遗传算法求解最优的进程映射策略；根据混合并行遗传算法中得到的最优进程映射策略，静态绑定MPI进程到指定计算节点，重新运行流体机械并行仿真程序。
-
公开(公告)号：CN112433853A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011385997.9
申请日：2020-11-30
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向超级计算机数据并行应用的异构感知数据划分方法，针对超级计算机体系结构与其编程特点，结合数据并行应用的程序特性，将函数性能模型与τ‑Lop通信模型相结合，对数据划分问题进行最优化建模，并将最优化问题抽象为搜索树的搜索算法，利用强化学习中的蒙特卡洛树搜索方法快速搜索最优解，从而得出应用程序在超算平台上的最优划分结果。此方法为针对超级计算机平台开发、移植或优化数据并行应用的开发人员提供了一种通用的数据划分方法，实现对超算平台计算资源的充分利用，减小程序计算和通信开销，提升程序性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
165
records
(took 0.03 seconds)
