控制烹饪模式的方法、装置和烹饪器具

    公开(公告)号:CN111435229A

    公开(公告)日:2020-07-21

    申请号:CN201910033517.3

    申请日:2019-01-14

    Inventor: 罗晓宇 陈翀 岳冬

    Abstract: 本发明公开了一种控制烹饪模式的方法、装置和烹饪器具。其中,该方法包括:识别待烹饪的食物的种类,并获取操作对象定制的食物的至少一种口感数据;基于食物的种类,确定对应的深度确定性策略梯度模型;使用确定的深度确定性策略梯度模型处理食物的至少一种口感数据,获取调整数据,其中,调整数据用于调整烹饪参数;基于调整数据确定调整后的烹饪模式。上述方案采用强化学习的深度确定性策略梯度算法,根据用户需求制定个性化煮饭模式,解决了现有技术中由于烹饪器具的烹饪模式是出厂预设,导致烹饪的控制方法不灵活的技术问题。

    基于智能家居的行为识别方法、装置、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN109544862A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811574166.9

    申请日:2018-12-21

    Inventor: 罗晓宇 陈翀 岳冬

    Abstract: 本发明提供了一种基于智能家居的行为识别方法、装置、存储介质及设备,所述方法包括:获取智能家居监控系统采集的图像或视频数据;识别所述图像或视频数据中的动作特征以及与所述动作特征相关物品的物品特征;监测当前数据采集时刻待测对象接收到定位信号的信号接收强度,所述定位信号由预先布置于智能家居监控系统的信号源发射;判定所述信号接收强度对应的位置信息;根据所述动作特征、物品特征以及位置信息识别待测对象的行为。本发明能够准确、可靠的实现对行为事件的识别,以及时发现异常行为事件,使智能家居监控系统更加智能、安全。

    一种控制的方法及设备
    95.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109882996A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910072445.3

    申请日:2019-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种控制的方法及设备,涉及设备节能技术领域,用以解决现有技术中对空调等设备的节能控制不精准,且不能同时保证空调运行的节能和服务质量均衡的问题,本发明方法包括:根据设备当前运行环境,确定设备当前运行状态的当前运行状态参考值,将所述当前运行状态参考值输入通过Q深度学习构建的节能调控模型,所述节能调控模型用于根据当前运行状态参考值预测当前运行状态下,设备执行下一个不同的动作对应的Q值,并输出最大Q值对应的动作,所述动作包括控制对象和控制参数,确定所述节能调控模型输出的动作为下一个动作,并控制所述设备在执行完当前动作后,执行所述确定的下一个动作。

    基于动作识别的扫地机器人控制方法、系统、扫地机器人

    公开(公告)号:CN109330494A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811294906.3

    申请日:2018-11-01

    Inventor: 罗晓宇 陈翀 岳冬

    Abstract: 本发明公开了一种基于动作识别的扫地机器人控制方法、系统、扫地机器人,方法如下:建立人体动作指令和扫地机器人控制指令之间的映射关系;获取人体的动作;对人体动作进行解析识别;根据识别的动作指令对扫地机器人进行控制。本发明通过获取人体的动作,对人体动作进行解析识别,根据识别的动作指令对扫地机器人进行控制,将kinect深度传感器与动作识别技术应用在扫地机器人控制中,动作识别系统能够更精确地识别出动作所代表的含义,从而达到扫地机器人与人更自然的交互,通过人体连续动作来控制扫地机器人在具体情景中的应用,扩展了扫地机器人的交互方式并增加了具体情景应用功能,使扫地机器人的使用更加智能和方便。

    控制智能家电设备的方法、智能家电设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111487875A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201910078230.2

    申请日:2019-01-28

    Abstract: 本发明公开了控制智能家电设备的方法、智能家电设备及存储介质,用以解决现有技术中存在的智能家电设备的能耗较高的技术问题。包括:获取智能家电设备的多个指定部件在同一指定时长内的参数值,以及智能家电设备的总能耗值;基于多个指定部件对应的参数值及总能耗值,用深度神经网络模型对多个指定部件的能耗占比进行拟合学习,获得多个指定部件的能耗占比值;基于多个指定部件的能耗占值比及预设控制参数表,计算预设控制参数表中每组控制参数的总能耗,将所有总能耗中的最小值对应的一组控制参数作为智能家电设备的多个指定部件的控制参数,对智能家电设备进行控制。

    基于遗传算法的家电节能模型构建方法、控制方法、家电

    公开(公告)号:CN109902826A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910178825.5

    申请日:2019-03-11

    Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的家电节能模型构建方法、控制方法、家电,构建方法包括:获取家电由当前运行状态向设定运行状态变化的运行工况;获取设定运行状态下家电的运行参数;根据所述运行工况、所述设定运行状态下运行参数构建家电节能模型,采用遗传算法对获取的运行参数进行优化处理得到运行优化参数;控制方法包括:获取家电的运行工况;将运行工况输入到预先优化处理的家电节能模型中以获得家电的运行优化参数,并根据运行优化参数对家电的运行参数进行在线调节修正,控制家电按照运行优化参数运行,运行过程中,保持节能性高,降低了能耗,且运行稳定,从而实现节能控制,给用户带来最舒适的体验,提高了室内环境的舒适度,体验效果好。

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