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公开(公告)号：CN113610834B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202110966549.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请涉及产品检测技术领域，具体涉及一种医用面罩的缺陷检测方法、装置、存储介质及电子设备，包括：实时采集检测区域内的医用面罩数据，并根据预先训练完成的目标确定模型确定目标医用面罩；对所述目标医用面罩进行缺陷检测，若检测到缺陷，则按照缺陷类别对所述目标医用面罩进行标注；提醒工作人员对标注后的目标医用面罩进行处理。本申请实现了医用面罩的自动缺陷检测，可有助于质检人员及时判断黑点、混色、缺损的缺陷，尽早剔除缺陷件，避免因缺陷件处理问题的不及时造成的时间、人力物力等资源浪费，提高生产效率和缺陷检测的准确率。
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公开(公告)号：CN112036252B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202010775545.5
申请日：2020-08-04
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/74
Abstract: 本发明实施例涉及一种动作打标签模型的构建、视频动作打标方法及装置，包括：将视频(i)输入至模型(i)中，以使模型(i)对视频(i)中的目标人物的动作执行打标签操作，输出携带有标签数据(2i‑1)的视频(i)，其中，i为大于等于1的正整数；对携带有标签数据(2i‑1)的视频(i)中的标签数据(2i‑1)执行校准操作，生成携带有标签数据(2i)的视频(i)；将携带有标签数据(2i)的视频(i)输入至模型(i)中进行训练，得到模型(i+1)；若模型(i+1)与模型(i)对应运算参数的相似度处于预设范围内，则将模型(i+1)作为动作打标签模型，由此方法，可以实现通过少量的样本数据得到更多数量的样本数据对模型进行训练。
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公开(公告)号：CN112183252B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202010969777.4
申请日：2020-09-15
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种视频的动作识别方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括获取样本视频；采用目标检测模型对样本视频进行目标检测，获得样本视频中的动作目标；采用跟踪算法对动作目标在样本视频的各帧图像中进行跟踪，获得样本视频的各帧图像中动作目标的目标区域；将各目标区域输入至预先训练得到的动作识别模型进行动作识别，获得各动作目标的动作类别。先采用目标检测算法实现对视频中的目标进行锁定，然后采用跟踪算法对目标位置进行跟踪，捕捉动作变化，将跟踪到的目标区域作为感兴趣区域截取出来，输入到预先训练得到的动作识别模型，进行动作识别。能够有效提高动作特征提取效率，能够达到提高动作识别准确率的效果。
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公开(公告)号：CN112149546B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202010976672.1
申请日：2020-09-16
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q10/1091 , G06Q50/04 , G07C1/10
Abstract: 本申请公开了一种信息处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取多组检测数据，所述检测数据包括动作类型对应的置信度，以及动作持续时间；对所述动作类型对应的置信度以及动作持续时间进行分析确定异常数据；根据所述异常数据更新所述检测数据；根据更新后的检测数据计算所述动作类型对应的目标动作持续时间。本申请通过对动作类型对应的置信度以及动作持续时间进行分析确定异常数据，并将异常数据从检测数据中剔除，根据更新后的检测数据计算目标动作持续时间，以此实现目标动作持续时间的自动化处理，不再需要人工进行操作，且能够提升目标动作持续时间的准确率。
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公开(公告)号：CN117197070A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311149645.7
申请日：2023-09-06
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请提供的一种检测方法、装置、设备及存储介质，通过获取空调双器胀管的喇叭口的图像信息；确定所述图像信息中的图像轮廓，计算各个图像轮廓的最小外接圆的圆心和直径；基于所述圆心和直径去除干扰轮廓，得到喇叭口的目标轮廓；基于各个目标轮廓外预设像素宽度的圆环背景的灰度值确定目标轮廓对应的补偿校正值；基于所述补偿校正值对对应的目标轮廓的直径进行补偿，得到各个喇叭口的直径；基于各个喇叭口的直径和预设标准直径范围对所述喇叭口进行检测，能够去除检测干扰，完成喇叭口的自动化检测，提升检测效率，且能够提高检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114723712A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210375906.6
申请日：2022-04-11
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种装配质量检测方法及装配质量检测装置，装配质量检测方法包括：一种装配质量检测方法，包括：获取并融合样本电机的多个样本图片以得到融合样本图片；利用融合样本图片对构建的生成对抗网络进行单向训练；获取并融合待检测电机的多个检测图片以得到融合检测图片；将融合检测图片输入经过训练后的生成对抗网络中，以生成并输出的待检测电机的紧固组件的标注深度图，以根据标注深度图得到紧固组件安装信息；根据检测图片得到待检测电机的上盖和下盖之间的最大间隙并判断是否小于或等于预设间隙，以得到电机紧固信息；判断紧固组件的装配质量是否合格，以解决现有技术中电机上的螺钉的装配质量检测方法的效率较低的问题。
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公开(公告)号：CN110674680B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910741203.9
申请日：2019-08-12
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种活体识别的方法、装置、存储介质，所述方法包括：获取视频，所述视频是待进行人脸活体识别的视频；从视频中获取多个静态人脸图像；对多个静态人脸图像分别进行静态图像识别得到对应的多个第一分值，所述第一分值表示识别到活体的第一概率；对所述视频进行动态动作识别得到第二分值；对多个第一分值和第二分值进行加权得到活体识别总分；当活体识别总分大于等于预设的第一阈值时，判定所述视频是活体人脸视频。通过本申请的方法，结合静态的图像人脸识别和动态的视频动作识别技术，双重检测识别人脸是否为活体，更好地识别相片等假活体或用提前录取的视频冒充的假活体。
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公开(公告)号：CN114005174A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111151883.2
申请日：2021-09-29
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请提供的一种工作状态的确定、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：采集目标对象的视频信息；提取所述视频信息中目标帧序列，基于所述目标帧序列确定人脸特征图像序列和肢体特征图像序列；确定所述肢体特征图像序列对应的动作标签及各个动作标签对应的第一图像序列标号，并确定所述人脸特征图像序列对应的表情标签及各个表情标签对应的第二图像序列标号；基于各个第一图像序列标号、各个第二图像序列标号从各个动作标签对应的表情标签中确定各个动作标签对应的目标表情标签；基于各个动作标签、各个动作标签对应的第一图像序列标号和各个动作标签对应的目标表情标签确定所述目标对象的工作状态。
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公开(公告)号：CN112529761A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201910881623.7
申请日：2019-09-18
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本公开涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于视频图像识别的并发请求的处理方法及存储介质，用于解决相关技术中并发请求所需的GPU资源利用率很低的技术问题。所述基于视频图像识别的并发请求的处理方法包括：根据GPU服务器的剩余处理能力批量分摊并发的基于视频图像识别的请求；将批量分摊的所述请求以请求队列的方式发送至对应的GPU服务器，以便所述GPU服务器采用检测模型对批量分摊的所述请求进行批量检测，获得批量检测结果。
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公开(公告)号：CN112487044A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201910857264.1
申请日：2019-09-11
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/55 , G06F16/906
Abstract: 本公开涉及自动化技术领域，具体涉及一种目标识别分拣方法、装置和存储介质，用于解决相关技术中分拣系统分拣过程中单一性目标的分拣方式导致效率较低的技术问题。该目标识别分拣方法包括：采集当前目标相关的目标数据参数，所述目标数据参数包括基本数据参数以及感知数据参数；对所述目标数据参数进行数据处理，以得到所述目标数据参数对应的数据特征信息；根据所述数据特征信息识别所述当前目标所属的目标类别，进而按照确定的目标类别对所述当前目标进行分拣。
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