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公开(公告)号：CN113191959B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110251575.0
申请日：2021-03-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于退化标定的数字成像系统极限像质提升方法。本发明包括以下步骤：1)从同一批次的数字成像系统中获取样本成像系统，使用不同的样本成像系统获得实拍退化图像；2)利用深度线性网络获得当前样本成像系统的不同视场的退化点扩散函数；3)构建退化图像和源图像，基于不同视场的退化点扩散函数训练像质提升网络，获得训练后的像质提升网络；4)重复步骤1)～3)对不同的样本成像系统进行矫正，获得每个样本成像系统对应的像质提升网络；5)抽取剩余的数字成像系统，选择最优的样本成像系统，使用该样本成像系统的像质提升网络优化当前数字成像系统的像质。本发明较好地矫正由噪声带来的图像退化，实现像质的极限提升。
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公开(公告)号：CN111476815B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010259585.4
申请日：2020-04-03
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于运动区域颜色概率的运动目标检测方法。基于卷积神经网络提取输入图像对的卷积特征；通过图像特征差分来获取图像对之间的显著运动区域；对输入图像以及显著运动区域分别进行颜色直方图统计，并依据最大后验概率公式求解各颜色直方图属于目标的概率；利用该概率对输入图像逐像素赋值，得到目标概率图；基于图像特征差分结果在目标概率图上生成初始运动目标检测框，利用梯度下降法求解最优检测框，得到运动目标检测结果。本发明能够有效识别场景中的运动目标，并以矩形框的形式表示目标在图像中的位置。方法运算速度快，准确度高。可以作为多种算法的前端，如目标跟踪、行人重检测。在实际中具有重要应用意义。
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公开(公告)号：CN113847986A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111181089.2
申请日：2021-10-11
Applicant: 浙江大学 , 江苏宇迪光学股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于衍射的共光轴双像面光谱编码成像系统和方法。本发明搭建了基于衍射的共光轴双像面光谱编码成像系统，成像系统利用分光元件对入射光进行分光，以共轴双光路的系统代替单一光路的旋转衍射系统，将目标场景中的光谱信息分为两路记录在两个不同的二维像面上，获得四个通道的光谱混叠初始图像，通过对成像系统对应的点扩散函数标定系统的光谱标定，获得每个谱段的点扩散函数，并通过特定的谱段分割方法获得目标物体的清晰光谱图像以及光谱信息。本发明解决了可见光与近红外光无法在相同的曝光时间下同时获得较好信噪比图像的问题，提升光谱图像重建质量，更好的利用衍射元件的角度范围，细分光谱信息编码，获得更高的光谱分辨率。
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公开(公告)号：CN113155284A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110425934.X
申请日：2021-04-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种折衍射混合的光谱编码成像系统和方法。本发明的系统中编码衍射元件、正透镜和探测器沿光轴依次放置，编码衍射元件的未编码的端面与正透镜接触固定连接并形成折衍射混合模块，折衍射混合模块的焦平面处放置有探测器；入射光线依次经编码衍射元件和正透镜会聚后在探测器上进行成像。方法采用以上系统，标定获得不同波段下的点扩散函数，获得光谱混叠初始图像；利用高光谱图像重建网络算法对光谱混叠初始图像进行处理，得到不同波段下的高光谱图像。本发明的折衍射混合模块有效缩短成像系统的后截距，在保证后截距较短的同时，缩小成像系统在各个波段的点扩散函数尺度，提高成像系统的空间分辨率，谱段适用范围宽，鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN111932452A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010646515.4
申请日：2020-07-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可见光图像增强的红外图像卷积神经网络超分辨方法。利用红外可见光双分辨相机拍摄得到场景的红外图像和可见光图像，形成红外-可见光图像对，并处理得到训练集；以训练集迭代训练初始化后的卷积神经网络模型，直至迭代次数达到预设次数，卷积神经网络模型训练完毕，将红外相机拍摄到的红外图像输入训练后的卷积神经网络模型，得到超分辨的红外图像。本发明利用了可见光图像的信息，解决了超分辨过程中红外图像细节不丰富的问题，超分辨后的红外图像有更好的细节表现能力，卷积神经网络模型的鲁棒性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108401104B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201810126563.3
申请日：2018-02-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频带修复和超分辨的双焦相机数字变焦方法，包括如下步骤：利用低分辨相机获得的图像，使用单帧图像超分辨算法，重建不同频带分量，得到一张与高分辨相机获得的图像空间采样率匹配的超分辨图像，并与高分辨相机获得的图像进行配准操作；利用低分辨相机获得的超分辨图像和配准信息，结合高分辨相机获得的图像，提取出超分辨算法重建精度不合格的区域，作为各个频带上的重建区域；将高分辨相机获得的图像中重建区域对应的区域提取出来，针对每一个提取区域分别构建用于频带修复的样本；本发明方法可以利用有限个超分辨成像模型实现连续倍率的数字变焦图像合成，并且可以有效利用长焦相机提供的丰富的纹理细节。
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公开(公告)号：CN110392193B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910516138.X
申请日：2019-06-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种掩膜板相机的掩膜板。二维掩膜板为两个一维序列的积，每个一维序列均由近完美序列组成；具体地，掩膜板由两个一维序列生成，根据所需的掩膜板长度，每个一维序列都由一个或多个完整的近完美序列组成，两个一维序列分别作为列向量、行向量相乘得到所需的二维掩膜板矩阵。本发明提高了掩膜板相机的成像质量与图像信噪比，实现掩膜板相机高质量成像，拓展了编码成像编码阵列的设计方式，为掩膜板相机高质量成像奠定基础。
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公开(公告)号：CN111652815A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010455043.4
申请日：2020-05-26
Applicant: 浙江大学 , 舜宇光学(浙江)研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的掩膜板相机图像复原方法。使用掩模板相机显示拍摄装置拍摄不同的多条纹图案，获得系统物像传递矩阵；对公开数据集进行预处理，将公开数据集里的图像以固定的间隔裁剪都裁切为固定大小的图像块，使用掩模板相机显示拍摄装置进行拍摄得到训练数据集；结合物像传递矩阵搭建复原网络模型，以训练数据集训练；将拍摄的待测的掩模板相机图像输入到训练好的复原网络模型中，得到复原后的图像。本发明与传统的优化复原方法相比，大大提高掩膜板相机的成像质量图像信噪比，并大大缩短了掩模板相机图像的复原时间，为掩膜板相机高质量成像奠定坚实的基础。
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公开(公告)号：CN108416754B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201810224358.0
申请日：2018-03-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种自动去除鬼影的多曝光图像融合方法。针对于动态场景的多曝光图像融合存在鬼影的现象，提出了一种有效的运动物体选择的方法。该方法首先选择一张输入LDR图像作为参考图像，通过双向亮度映射的方法检测运动区域，计算运动权重，然后通过梯度域加权优化的方法自动去除鬼影，得到潜在图像。在去除鬼影之后，使用基于块的融合方法计算融合权重，进行曝光融合，保持细节信息并抑制异常值。本发明方法能够有效地保持多张输入图像的细节并去除鬼影，同时避免了复杂的参数设置和用户设置阈值的任意性，在多种场景下都对鬼影现象有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108492245B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810119668.6
申请日：2018-02-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解和双边滤波的低光度图像对融合方法。在低光度条件下拍摄获得短曝光和长曝光两张图像，为获得一张高质量图像，本发明选取短曝光图像作为参考图，利用全局直方图匹配调整亮度和色彩，同时长曝光图像向短曝光图像配准对齐。配准后的两张图像分别进行小波分解，对短曝光图像的低频次带进行双边滤波，高频次带进行硬阈值滤波达到降低噪声的效果，随后根据次带强度差值计算每层次带的融合权重图，依据融合权重图对短曝光图像各层次带和长曝光图像各层次带进行次带重构，最终小波合成重构的次带得到结果图像。本发明方法即保持了短曝光图像的边缘锐度又保留了长曝光图像的亮度与色彩，且有效抑制了噪声。
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