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公开(公告)号：CN118054996A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410390436.X
申请日：2024-04-02
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种应用于窄带卫星通信的频偏估计方法及应急叫应终端，属于卫星通信技术领域。其中，该方法包括：分别在目标频段的各子频段，对接收的目标信号执行预设频偏估计算法，获取每一子频段是目标信号的对应频段的概率；将概率的最大值对应的子频段，确定为目标子频段；基于目标子频段，获取目标信号的最终频偏估计结果。本发明公开的应用于窄带卫星通信的频偏估计方法及应急叫应终端，通过将目标信号可能的频偏范围进行分段，在每个分段内实施相同的频偏估计算法，取最大概率的结果作为初步的频偏估计范围，基于初步的频偏估计范围，再次实施频偏估计算法，得到最终结果，能扩大频偏估计范围，能对窄带卫星通信的频偏进行更准确的估计。
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公开(公告)号：CN117997533A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410202788.8
申请日：2024-02-23
Applicant: 应急管理部大数据中心 , 三六零数字安全科技集团有限公司
IPC: H04L9/08 , H04L67/10 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了基于分布式密钥池随机变换的网络通信方法及通信系统，涉及网络安全相关领域，该方法包括：根据安全策略，生成多组预共享密钥，并存储在全局密钥池中，将全局密钥池分割成多份，每个分割节点持有全局密钥池的一个密钥子集；在每个分割节点上部署独立的密钥边缘管理模块；接收方节点在接收到加密信息后，从持有的密钥子集中匹配对应的密钥进行解密，若接收方节点匹配对应的密钥，触发密钥协商协议，进行密钥随机变换，恢复安全通信。解决了现有技术存在的密钥管理效率低下，进而导致通信效率和安全性受限的技术问题，达到了提高密钥管理效率，提高通信效率和安全性的技术效果。
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公开(公告)号：CN117391444B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311358154.3
申请日：2023-10-19
Applicant: 应急管理部大数据中心 , 浙江图讯科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06Q10/04
Abstract: 本申请涉及风险预警技术领域，提供基于工业设备运行全过程监测的粉尘涉爆风险预警系统。所述方法包括：对工业车间进行生产衍生粉尘的基础信息采集，搭建涉爆粉尘数据库；划定多级作业区；配置基于工业设备的涉爆监测点；配置基于生产工况的多级监测强度，建立所述多级监测强度与分布式传感监测装置的关联；确定工况运行数据；结合风险预警模型，对所述工况运行数据进行风控与涉爆示警分析，输出目标预警信息，所述风险预警模型以所述涉爆监测点为基准训练；进行所述工业设备的自适应涉爆风险示警。本申请解决了现有技术中粉尘涉爆风险评估准确度较低，管理效率跟不上的技术问题，达到了提高粉尘涉爆风险评估准确度，提高管理效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117809433A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311117490.9
申请日：2023-08-31
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本公开提供了一种支持精准融合预警的物联网关设备处理方法及系统，涉及物联网关技术领域，该方法包括：通过网关连接监测传感设备获取灾害监测数据；接收灾害监测数据，通过网关利用预设预处理算法对灾害监测数据进行预处理；基于灾害监测数据，分别建立各类型监测传感器的判据表达式、多参数的判据表达式组合、宏观现象条件；设置预警模型触发条件；基于预警模型触发条件，获得预警模型的运算判断结果，发布预警信息。通过本公开可以解决现有技术中存在由于边缘计算效率、监测数据联动性效率较低，导致物联网关预警的精确度较低的技术问题，实现提高边缘计算效率、监测数据联动性效率的目标，达到提高物联网关预警精确度的技术效果。
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公开(公告)号：CN117760370A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311485082.9
申请日：2023-11-09
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本申请提供了一种铁塔形变检测装置，涉及铁塔形变检测技术领域，包括检测支撑结构、适应调节结构和压力传感器，检测支撑结构包括两个检测支撑臂，调节滑臂的一端铰接有支撑滚轮，两个检测支撑臂一端的内部均设置有调节滑臂；适应调节结构包括两个活动调节臂，两个活动调节臂一端的表面均加工有支撑板座，两个支撑板座之间设置有调节弹簧；其技术要点为：通过使两个检测支撑臂绕铰接点转动，在两个压力传感器受压时，由两个支撑板座支撑两个活动调节臂绕铰接点转动，可以在使适应调节结构和检测支撑结构同时具备变形能力的情况下，避免压力传感器因检测支撑结构监测铁塔结构形变量时变形量太大，而导致压力传感器受压破损，保证监测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117746578A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311216315.5
申请日：2023-09-20
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明提出一种洪涝灾害预警方法及系统，该方法包括：基于卫星遥感影像，运用基于机器学习的人工图像识别算法，识别全国城市建成区，并计算所述城市建成区中硬地的渗水值与绿地的渗水值；根据所述硬地的渗水值和所述绿地的渗水值，计算得到所述城市建成区的城市积水阈值；根据预设未来时间段的预测降雨数据，计算所述城市建成区在所述预设未来时间段的积水量，当所述积水量大于所述城市积水阈值时，发出洪涝灾害警告。本发明对降雨时城市的积水量进行计算，并在积水量大于城市积水阈值时对洪涝灾害进行告警。
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公开(公告)号：CN117475353A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311486521.8
申请日：2023-11-09
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/762
Abstract: 本发明涉及一种基于视频的异常烟雾识别方法及系统，其方法包括：S1：将烟雾视频按照预定时间间隔提取视频帧，得到图片序列；S2：将图片序列输入基于多感受野空间注意力的烟雾目标检测模型进行目标检测，检测出每一张图片中的烟雾区域；并根据置信度阈值进行过滤，得到烟雾目标小图；S3：将烟雾目标小图输入基于感受野自适应的烟雾语义分割模型进行语义分割，得到精准烟雾区域的烟雾区域序列；S4：将烟雾区域序列输入时序判定模型提取时序特征并进行分类，得到是否为烟雾的判断结果。本发明提供的方法将多种模型进行集成，从而提高了烟雾识别的准确性。
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公开(公告)号：CN116668063B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310383195.1
申请日：2023-04-11
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: H04L9/40 , H04L67/01 , H04L67/563
Abstract: 本申请公开了一种基于中间件进程植入的网络攻击反制方法及软件系统，所述方法包括：接收客户端访问请求；判定所述访问请求是否为HTTP协议，解析HTTP请求；根据解析结果，判断是否需要对客户端进行反制；若是，则重定向系统API；根据HTTP请求的解析结果，生成响应信息；返回响应信息至客户端。所述软件系统是具备所述基于中间件进程植入的网络攻击反制方法的软件系统。所述装置是一台加载了所述软件系统且具备联网功能的电子设备、服务器或云服务平台。本申请的有益效果是：能够解决现代攻防环境下攻击诱捕与反制体系的瓶颈，将自身感知系统隐藏在真实应用中，规避了“养罐”等复杂、危险操作。通过实施关联规则，针对敏感行为及时响应，进行封堵和反制。
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公开(公告)号：CN116562711A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310761404.1
申请日：2023-06-26
Applicant: 应急管理部大数据中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本申请提供一种全国安全生产态势评估方法、装置及电子设备，该方法包括：获取全国各省当月的影响因子，影响因子包括安全生产事故起数、安全生产事故死亡人数和重特大安全生产事故起数；根据各省当月的影响因子及安全生产态势模型，确定各省的安全生产态势得分；根据各省的安全生产态势得分，确定全国的安全生产态势得分。该方案既能综合评估全国安全生产态势，又能够确保评估结果符合我国当前全国安全态势的发展情形。
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公开(公告)号：CN116311456A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310290771.8
申请日：2023-03-23
Applicant: 应急管理部大数据中心
Abstract: 本发明公开了基于多模态交互信息的虚拟人表情个性化生成方法，包括当用户与数字人对话，提出问题或聊天时，将用户语音发送到ASR服务，提取音频特征后转化为文字信息，利用NLP对语音转文字的结果进行分析，通过深度学习模型解析出句子的逻辑结构和内容含义，抽取事件元素，在配置好的知识库中查找匹配，命中问题后给出回答文本。本发明提出新的多模融合网络，根据目标用户朗读视频提取目标用户的表情神态特征，输出带有目标用户个人表情特征的数据来驱动数字人，对于不同目标用户，数字人可以展现出不同的、个性化的表现。
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