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公开(公告)号：CN119294737A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411368357.5
申请日：2024-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N3/006 , H02J3/46
Abstract: 本公开提供一种微电网群储能系统的能量管理方法及装置，所述能量管理方法，包括：建立用于微电网群储能系统的能量管理模型；基于储能系统成本建立微电网群的目标函数和约束条件；利用改进的人工蜂鸟算法求解所建立的微电网群储能系统能量管理模型，确定最优的能量管理策略。本公开实施例通过融合局部逃避算子和基于对立的学习技术的改进的人工蜂鸟算法以求解所构建的微电网群储能系统能量管理模型，以更好地探索微电网群能量管理模型的解空间，加快收敛速度，克服解陷入局部最优问题。
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公开(公告)号：CN119106327A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411146420.0
申请日：2024-08-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06F18/241 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N5/022
Abstract: 本申请提供了一种柔性电网自愈方法、自愈装置、存储介质和程序产品。该方法包括：获取目标基本数据；将所述目标基本数据输入知识库模型，得到第一目标状态数据；至少根据所述第一目标状态数据，确定目标自愈策略；执行所述目标自愈策略。该方法解决了新加入电网的电力设备容易导致电网发生故障且无法自愈的问题。
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公开(公告)号：CN119009990A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411109579.5
申请日：2024-08-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种配电网的自愈能力的评价方法、装置和系统。该方法通过获取配电网的线路过载指标、电压越限指标、失负荷指标、台区配变反向重过载危险程度指标、台区低压线路潮流越限严重度、中压馈线自身反向负载量指标和馈线所含台区反向负载量指标，对配电网的线路过载指标、电压越限指标、失负荷指标、台区配变反向重过载危险程度指标、台区低压线路潮流越限严重度、中压馈线自身反向负载量指标和馈线所含台区反向负载量指标进行加权求和处理，得到配电网综合性能指标值。使最终得到的综合评价指标更准确、更符合实际工况。即解决了现有方案对配电网的自愈能力进行评估的效率较差，无法符合实际工况的问题。
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公开(公告)号：CN118966769A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411034241.8
申请日：2024-07-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06N20/00 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种配电网的自愈风险评估方法及装置、计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取配电网的多个风险事件；将多个风险事件输入至自愈模型中，以利用自愈模型对风险事件进行处理，得到对风险事件进行处理的多个自愈动作；获取多个自愈动作的执行状态、响应速度及影响范围；获取每个自愈动作中执行状态、响应速度及影响范围的融合特征向量；分别根据多个融合特征向量确定每个自愈动作的风险等级。本发明解决了相关技术中在对配网自愈风险进行评估时考虑角度不够全面，无法准确反映风险事件对整个系统的影响的技术问题。
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公开(公告)号：CN118920472A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411034235.2
申请日：2024-07-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明公开了一种微电网的负荷预测方法、装置、存储介质及电子设备。涉及微电网领域，该方法包括：获取微电网群的历史负荷数据；将历史负荷数据输入至目标预测模型，通过目标预测模型进行负荷预测，得到微电网群的预测负荷数据，其中，目标预测模型为对初始预测模型训练得到的，初始预测模型所使用的超参数为根据改进后的北方苍鹰算法确定的，改进后的北方苍鹰算法根据黄金正弦算法、柯西变异算法二者中的至少之一对北方苍鹰算法改进得到。本发明解决了相关技术中预测微电网负荷数据的准确性低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118917542A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411034253.0
申请日：2024-07-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种配电网的自愈能力的评价方法、装置、介质和系统，通过从各业务系统中获取设备台账、遥信多源数据，再经过格式转换标准化、关联、清洗预处理、整合、特征选择提取和模型选择融合，实现多源数据的获取与融合处理；通过矩阵运算和统计分析，对自愈过程进行建模分析，得到可靠性评估指标；构建智能分析决策模型，生成改进措施，指导配电网的自愈优化；实现了配电系统自愈能力的可靠性评估与最优改进措施的生成，且提高了自愈效率，从而解决了现有的配电网自愈性评价方法往往依赖于单一数据源，且缺乏深入的故障分析和决策支持，导致自愈效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN118827146A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410747334.9
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 宋伟杰 , 陈淼 , 王大鹏 , 侯祖锋 , 郭斯晓 , 黄明磊 , 黄晓英 , 廖志戈 , 严嘉栋 , 郑燕 , 何玮 , 邓丽芬 , 凌华明 , 何隽文 , 林成 , 周雅怡 , 杜子鹏 , 张烁
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的加密隐蔽隧道通信行为智能检测系统，属于通信监测领域，包括分布式采集模块、提取选择模块、通信检测模块、参数优化模块、选择优化模块、异常识别模块、加密隧道识别模块、报警响应模块、日志管理模块以及缓存优化模块；本发明能够有效避免陷入局部最优解，提高检测系统的整体性能，减少人工干预的需求，降低人力成本和配置错误的风险，提高检测的准确性和可靠性，保持检测能力的持续提升，减少数据从存储到内存的读取时间，提高系统的响应速度，有效利用缓存，减少了CPU和内存的占用，提高整体系统的性能，减少用户的等待时间，提升用户体验和满意度。
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公开(公告)号：CN118826179A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410803858.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: H02J3/48 , H02J3/32 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供了一种分布式能源系统的能量管理方法和能量管理装置。该方法在决策分布式能源系统中的燃料发电机组以及储能设备的有功出力的过程中，考虑了燃料发电机组、光伏发电机组和储能设备发电的随机性和需求侧的各用电设备对有功功率需求的不确定性，从而解决了现有技术中的分布式能源系统的能量管理方法没有考虑燃料发电机组、光伏发电机组以及储能设备发电的随机性和需求侧的各用电设备对有功功率需求的不确定性的问题。
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公开(公告)号：CN118748411A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410749192.X
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 曹安瑛 , 丘冠新 , 甘德树 , 林桂辉 , 侯祖锋 , 毛植坚 , 张勇 , 舒放 , 钟哲彦 , 黄志新 , 陈建钿 , 徐春华 , 吴海雄 , 凌华保 , 韦伯鲁 , 徐向军 , 冯佲倩
Abstract: 本申请提供了一种配电网有功无功的优化方法、优化装置和计算机程序产品，该方法包括：基于马尔可夫决策过程构建配电网的马尔可夫决策模型；在深度强化学习算法中引入指导规则，并对深度强化学习算法中的参数进行更新，得到改进深度强化学习算法，指导规则用于确保在最小化有功功率损耗的情况下配电网中线路节点的电压不发生越限，越限为电压超过电压上限或电压下限；采用改进深度强化学习算法对马尔可夫决策模型进行求解，得到电压调节策略，并根据电压调节策略对电压进行调节控制，电压调节策略为通过协调优化光伏系统的无功功率和储能系统的有功功率来实现电压调节。该方法解决了现有技术中配电网有功无功优化过程中安全约束无法保证的问题。
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公开(公告)号：CN118713067A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410839801.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本申请公开了一种台区运行状态优化方法、装置。其中，该方法包括：获取目标台区的多类运行数据，其中，运行数据的类型至少包括：储能设备数据、负荷数据、发电设备数据、电网数据；按照预设的优化顺序依次对各类运行数据进行关联优化，得到各类运行数据的优化结果；基于各类运行数据的优化结果对目标台区的稳定性进行评估，得到对应的评估结果；在评估结果不满足预设的台区稳定目标的情况下，再次按照预设的优化顺序依次对各类运行数据进行关联优化。本申请解决了相关技术并未考虑台区各个优化因素之间的影响，使得台区运行状态优化不全面、台区整体稳定性较差的技术问题。
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