基于低阶SOD-LMS算法的时滞电力系统特征值计算方法

    公开(公告)号:CN109033022A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810771627.5

    申请日:2018-07-13

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了基于低阶SOD‑LMS算法的时滞电力系统特征值计算方法,包括:针对时滞电力系统模型进行降阶处理得到低阶时滞电力系统模型;通过线性多步法方法对解算子进行离散化,得到解算子的离散化矩阵;利用坐标旋转预处理方法,将解算子的离散化矩阵旋转并进行近似得到旋转后的解算子离散化近似矩阵,将低阶时滞电力系统模型的阻尼比小于给定阻尼比ζ的关键特征值λ,变换为对应的旋转后的解算子离散化近似矩阵模值大于1的特征值μ″;从旋转后的解算子离散化近似矩阵中计算得到解算子模值最大的部分的近似特征值μ″;得到特征值μ″之后,对μ″进行反变换和牛顿校验,最终得到时滞电力系统模型的特征值λ。

    基于低阶IGD-LMS算法的时滞电力系统机电振荡模式计算方法

    公开(公告)号:CN108808702A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810770236.1

    申请日:2018-07-13

    Applicant: 山东大学

    CPC classification number: H02J3/24 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了基于低阶IGD‑LMS算法的时滞电力系统机电振荡模式计算方法,包括:建立时滞电力系统的动态模型并线性化为一组时滞微分方程;将时滞微分方程中时滞电力系统的状态变量重新排序,划分为与时滞无关的状态变量和与时滞有关的状态变量;将时滞电力系统的特征值计算转化为计算无穷小生成元的特征值;对无穷小生成元进行离散化,得到无穷小生成元低阶离散化矩阵进而得到无穷小生成元低阶离散化逆矩阵;针对无穷小生成元低阶离散化逆矩阵进行稀疏特征值计算获得近似特征值,对近似特征值进行修正,得到时滞电力系统的精确特征值,精确特征值即对应时滞电力系统的机电振荡模式。

    基于低阶EIGD的时滞电力系统稳定性分析方法

    公开(公告)号:CN108647906A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810514831.9

    申请日:2018-05-25

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了基于低阶EIGD的时滞电力系统稳定性分析方法,包括:针对电力系统,建立时滞电力系统模型,并对时滞电力系统模型线性化即通过时滞微分方程表示时滞电力系统模型;将时滞微分方程中时滞电力系统的状态变量重新排序,划分为与时滞无关的状态变量和与时滞有关的状态变量;利用无穷小生成元将时滞微分方程转换为常微分方程,从而将时滞电力系统的特征方程等价转换为常规特征方程,进而将时滞电力系统的特征值计算转化为计算无穷小生成元的特征值;本发明通过对系统的状态变量重新排序,剔除与时滞无关的状态变量的离散化,减少离散化矩阵的维数,从而减少DCPPS的关键特征值计算的计算量。

    特高压半波长输电系统综合电压控制方法及系统

    公开(公告)号:CN108429267A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810252754.4

    申请日:2018-03-26

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 刘玉田 田浩

    Abstract: 本发明公开了特高压半波长输电系统综合电压控制方法及系统,包括:获取特高压半波长输电系统原始数据;进行电压控制前的初始化设置;将调整主导节点电压、提高半波长线路传输功率因数及合理分配发电机无功输出作为二级电压控制目标,建立电压控制优化模型,并利用线性目标规划方法进行求解;考虑连续与离散控制变量的协调关系,应用基于运行方式的电容\电抗器投切原则;对前述的电压控制方案进行验证,确定是否满足实际系统电压控制的需求。本发明将调整主导节点电压、提高半波长线路传输功率因数及合理分配发电机无功输出作为二级电压控制目标,具有针对性,具有广泛的使用范围。

    基于IGD-LMS的时滞电力系统稳定性判别方法

    公开(公告)号:CN108242808A

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:CN201810157402.0

    申请日:2018-02-24

    Applicant: 山东大学

    CPC classification number: H02J3/00 H02J3/24 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了基于IGD-LMS的时滞电力系统稳定性判别方法,包括:建立时滞电力系统模型;采用线性多步法LMS对无穷小生成元进行离散化,得到无穷小生成元的离散化矩阵;将无限维的特征值问题转化为有限维的特征值问题;采用隐式Arnoldi算法计算得到的无穷小生成元的离散化矩阵的逆矩阵模值最大的特征值的近似值;计算过程中采用位移-逆变换和Kronecker积的性质进行稀疏实现;根据谱映射关系,将无穷小生成元离散化矩阵模值最大的特征值的近似值转化为时滞电力系统模型的近似特征值;采用牛顿迭代法对近似特征值进行修正,得到时滞电力系统的精确特征值;根据精确特征值的大小来判断时滞电力系统的稳定性。

    基于区间振荡模式的广域阻尼控制器最优参数整定方法

    公开(公告)号:CN107910880A

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201711222574.3

    申请日:2017-11-29

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开了基于区间振荡模式的广域阻尼控制器最优参数整定方法,增强指定区间模式而非全局模式的阻尼比。在优化过程中通过摄动法可靠地追踪这些目标模式。该发明提出的优化模型可以准确描述WADCs的控制特性,避免潜在的模式遮蔽情况出现,进而实现最优控制性能。

    基于SOD-LMS的大规模多时滞电力系统稳定性判别方法

    公开(公告)号:CN105977969A

    公开(公告)日:2016-09-28

    申请号:CN201610408812.9

    申请日:2016-06-08

    Applicant: 山东大学

    CPC classification number: H02J3/00 G06Q50/06 H02J2003/007

    Abstract: 本发明公开了基于SOD‑LMS的大规模多时滞电力系统稳定性判别方法,建立时滞电力系统模型;根据时滞电力系统特征值与解算子特征值之间的映射关系,将求解时滞电力系统的特征值问题转化为求解解算子T(h)的谱问题;采用线性多步法对解算子T(h)进行离散化,通过合理选择转移步长h,得到能够准确判别时滞电力系统稳定性的离散化矩阵TN;采用序贯法或子空间法(如隐式重启动Arnoldi算法)计算离散化矩阵TN的模值最大的设定个数的特征值;根据谱映射关系,将离散化矩阵TN的特征值转换为时滞电力系统位于复平面最右侧的特征值,用于判别大规模多时滞电力系统的小干扰稳定性。本发明提出的SOD‑LMS方法用于计算实际系统的关键特征值和判别系统的稳定性时,充分考虑了实际系统的规模,以及通信时滞的影响。

    基于SOD-PS的时滞电力系统稳定性判别方法

    公开(公告)号:CN105449665A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510229738.X

    申请日:2015-05-07

    Applicant: 山东大学

    Inventor: 叶华 李超 刘玉田

    Abstract: 本发明公开了基于SOD-PS的时滞电力系统稳定性判别方法,包括如下步骤:步骤(1):建立时滞电力系统模型;依据时滞电力系统模型的特征值与时滞电力系统模型的解算子特征值之间的关系,将计算时滞电力系统模型的特征值转化成计算解算子的特征值;从而将判断时滞电力系统稳定性的问题转化为计算解算子的模值最大的特征值问题;步骤(2):采用伪谱方法对解算子进行离散化,得到解算子的离散化矩阵;步骤(3):采用序贯法或子空间法来计算步骤(2)得到的解算子的离散化矩阵的模值最大的特征值μ;步骤(4):根据特征值μ的大小来判断时滞电力系统的稳定性。该方法具有计算量小,判别快速、准确的特点。

Patent Agency Ranking