训练装置、训练方法以及检测装置

    公开(公告)号:CN105447566B

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201410239699.7

    申请日:2014-05-30

    Abstract: 本公开提供了训练装置、训练方法以及检测装置。一种用于对卷积神经网络模型进行训练的装置包括特征获取及竞争单元以及模型训练单元。特征获取及竞争单元包括:获取子单元,被配置成针对所述卷积神经网络模型的至少一个卷积层、获取训练样本数据的至少两个不同方面的特征;以及竞争子单元,被配置成基于所述获取子单元获取的至少两个不同方面的特征的对应元素,选择每个元素位置处的最优元素,以得到竞争结果特征。模型训练单元被配置成在训练卷积神经网络模型的过程中,针对所述至少一个卷积层,应用所述竞争结果特征来执行训练。

    对表格图像进行校正的方法以及装置

    公开(公告)号:CN102236789B

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201010157789.3

    申请日:2010-04-26

    Abstract: 本发明提供一种对表格图像进行校正的方法,所述表格图像包括待校正表格单元,该方法包括:匹配步骤,把待校正表格单元与预定的表格模板中定义的标准表格单元进行匹配,以得到与各标准表格单元相匹配的匹配的待校正表格单元;和映射步骤,把通过匹配步骤得到的匹配的待校正表格单元映射到与所述匹配的待校正表格单元相匹配的相应标准表格单元,以形成校正的表格图像。还提供用于进行上述表格图像校正的装置。上述方法和装置不仅可以校正扫描过程中图像的扭曲,还可以校正扫描过程中图像的旋转、缩放和平移等现象。因此,便于对表格图像进行进一步的处理,例如对用户填充数据的定位和识别。

    图像处理装置和图像处理方法

    公开(公告)号:CN103795943B

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201210431709.8

    申请日:2012-11-01

    Abstract: 本公开提供一种用于去除图像中的闪烁噪声的图像处理装置和图像处理方法。该图像处理装置包括:划分单元,用于将像素值域划分为至少两个区间;噪声去除单元,用于针对图像中像素值分别落入至少两个区间的像素进行不同平滑程度的滤波,以去除图像中的闪烁噪声,其中,噪声去除单元对落入具有较高像素值的区间中的像素进行平滑程度较高的滤波,并对落入具有较低像素值的区间中的像素进行平滑程度较低的滤波。

    用于自动分类印章雕刻方式的装置和方法

    公开(公告)号:CN106650761A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201510718026.4

    申请日:2015-10-29

    CPC classification number: G06K9/6268 G06K9/6202

    Abstract: 本公开涉及用于自动分类印章雕刻方式的装置和方法。该装置包括:图像特征确定单元,其被配置为确定输入的二值化印章图像的图像特征,图像特征包括二值化印章图像的骨架积分距离因子α;以及分类单元,其被配置为基于图像特征,自动分类印章雕刻方式;其中,骨架积分距离因子α=Db/Dw,Db和Dw分别为在假设黑色和白色代表前景的情况下计算的骨架积分距离,并且通过以下方式确定骨架积分距离:计算前景骨架图像的骨架上的每个骨架像素处的骨架法线上的从该骨架像素至最近邻边缘像素的区域的所有像素的最短边缘距离的和;以及对最短边缘距离的和中的前T个最大最短边缘距离的和求平均作为骨架积分距离,其中T是大于1的整数。

    图像处理方法和装置
    95.
    发明授权

    公开(公告)号:CN103383732B

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201210137925.1

    申请日:2012-05-04

    CPC classification number: G06T7/004 G06K9/00442 G06T7/70

    Abstract: 提供了一种图像处理方法和装置。该方法包括:生成图像的第一尺度二值图,第一尺度小于图像原始尺度;基于第一尺度的二值图检测图像中的至少一个文本行;生成图像的第二尺度二值图,其中第二尺度大于第一尺度;针对每个文本行,计算第一尺度二值图中相应部分与第二尺度二值图中相应部分间的相似度,并将相似度低于预定水平的文本行作为噪声去除;针对未去除的文本行中的一个或更多个,对第二尺度的二值图中的相应部分进行OCR以确定相应文本行的文字取向;以及根据所确定的文字取向确定图像的取向。检测文本行的步骤包括检测水平文本行和竖直文本行,在其重叠的情况下检测重叠区域的文本块取向,并将与文本块取向不一致的文本行作为噪声去除。

    文字识别方法和装置
    96.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105989341A

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201510086612.1

    申请日:2015-02-17

    Abstract: 本发明公开了一种文字识别方法和装置。根据本发明的一个方面,文字识别方法包括:从包含文字的图像中提取多个连通部件;对所述多个连通部件进行分类,以生成第一语言连通部件和/或非第一语言连通部件;将所述第一语言连通部件聚类为第一语言文本行,并将所述非第一语言连通部件聚类为非第一语言文本行;以及从所述第一语言文本行和所述非第一语言文本行中识别出第一语言文字和非第一语言文字。

    图像处理装置和图像处理方法

    公开(公告)号:CN103793892B

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201210430646.4

    申请日:2012-11-01

    Abstract: 本公开提供一种图像处理装置和图像处理方法。该图像处理装置用于去除图像中的闪烁噪声,其包括:直方图生成单元,用于生成图像的每一行的直方图;像素填补单元,用于向每一行的直方图中的特定小区填补预定数量的像素,其中该每一行具有一个或更多个像素的高度;累积直方图生成单元,用于基于每一行的经过像素填补的直方图生成每一行的累积直方图,作为原始累积直方图;噪声去除单元,用于利用原始累积直方图对图像中的闪烁噪声进行去除。本公开的方案在不提高系统计算量和运行成本的情况下,仅通过对单幅图像进行处理可以高效地执行闪烁噪声的去除。

    训练装置、训练方法以及检测装置

    公开(公告)号:CN105447566A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201410239699.7

    申请日:2014-05-30

    Abstract: 本公开提供了训练装置、训练方法以及检测装置。一种用于对卷积神经网络模型进行训练的装置包括特征获取及竞争单元以及模型训练单元。特征获取及竞争单元包括:获取子单元,被配置成针对所述卷积神经网络模型的至少一个卷积层、获取训练样本数据的至少两个不同方面的特征;以及竞争子单元,被配置成基于所述获取子单元获取的至少两个不同方面的特征的对应元素,选择每个元素位置处的最优元素,以得到竞争结果特征。模型训练单元被配置成在训练卷积神经网络模型的过程中,针对所述至少一个卷积层,应用所述竞争结果特征来执行训练。

    识别图像块中文字的方向的方法和装置

    公开(公告)号:CN102890784B

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201110209833.5

    申请日:2011-07-20

    Inventor: 孙俊 直井聪

    CPC classification number: G06K9/3208 G06K9/344 G06K2209/01

    Abstract: 本发明公开了一种识别图像块中文字的方向的方法和装置。所述方法包括:分别以不同的方向作为假设文字方向对图像块进行光学字符识别处理,以得到各个假设文字方向上的子图像块、子图像块对应的识别字符及其正确性度量;搜索最小匹配对;最小匹配对是在互相为180°关系的假设文字方向上位置对应、大小相同、包含最小个数的子图像块的两个子图像块集合;当最小匹配对中仅包含两个子图像块,且这两个子图像块对应的识别字符是同一旋转不变字符或属于同一旋转不变字符对时,将两个子图像块对应的正确性度量调整为同一数值;基于调整后的子图像块计算各个假设文字方向上的累积正确性度量;以及根据累积正确性度量识别图像块中文字的方向。

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