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公开(公告)号：CN115180117B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210916445.9
申请日：2022-08-01
Abstract: 本发明公开双侧三棱锥模块化飞行器变形翼骨架机构，包括：多个沿直线分布的翼肋；安装于翼肋的翼肋支撑框架；多个变形总成，所述变形总成安装于相邻的两个翼肋的翼肋支撑框架上，所述变形总成包括与一侧翼肋支撑框架水平翻转连接的第一双侧三棱锥桁架、竖直翻转连接于第一双侧三棱锥桁架一侧的第二双侧三棱锥桁架以及倾斜翻转连接于第二双侧三棱锥桁架一侧的第三双侧三棱锥桁架。本发明具有结构简单、分布式驱动、多维变形、可模块化拓展等特点，模块化有效降低了机构的复杂性和加工难度；同时可以实现沿翼展方向连续弯度、扭转和变后掠三种主要功能，有效满足了宽速域对飞行器的气动要求，可有效提高飞行器的飞行效率。
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公开(公告)号：CN116408254B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310611529.6
申请日：2023-05-29
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开一种主动背衬型单基元超声探头，涉及超声检测技术领域，包括依次贴合设置匹配层、压电发射层与主动背衬层；所述压电发射层与主动背衬层均附有电极，给所述压电发射层加载正电压、向所述主动背衬层施加负电压时，所述压电发射层与主动背衬层分别伸缩振动而产生超声波信号，所述主动背衬层抑制压电发射层向其一侧发散的超声波信号；本发明主动背衬层的结构以及材料均与压电发射层一致，制备容易、体积较小；通过采用轻薄的主动背衬层替代传统超声探头结构中厚重的背衬层，大大减小探头整体尺寸，以及可简化探头制备工艺，有利于探头的微型化。
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公开(公告)号：CN115017826B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210762260.7
申请日：2022-06-30
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种装备剩余使用寿命预测方法，包括：1)无需先验的特征工程，直接对原始多源传感器数据进行简单预处理后生成训练集和测试集；2)搭建深度学习预测模型，包括基于局部特征交互机制的特征矫正子网络、基于全局信息补偿机制的表示学习子网络和估计器子网络；3)将训练集数据输入预测模型对模型进行训练，根据均方根误差(RMSE)和得分函数(Score)两个指标判断模型的有效性，并得到训练好的预测模型；4)将测试装备的运行数据输入训练好的模型中，以进行装备的实时剩余使用寿命预测。本发明有效提高关键装备剩余使用寿命的预测精度。
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公开(公告)号：CN116089822B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310166396.6
申请日：2023-02-27
IPC: G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明适用于设备故障预测和人工智能领域，提供了一种基于时空注意力网络的设备RUL预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：将从设备获取的多源传感器数据进行预处理，使各源传感器数据具有相同的数据量级；通过已训练的深度学习预测模型对预处理后的传感器数据进行加权和编码；挖掘加权和编码后的各所述传感器数据中的隐藏特征；对加权后的所述传感器数据进行补全，并对其中的隐藏特征进行加权和解码；对解码后的隐藏特征进行映射，输出设备RUL的预测结果。本发明解决了多传感器数据输入中重要信息不突出的问题，能够减少检测信号中的干扰；且只需要原始数据输入即可得到预测结果，无需额外的特征工程，计算过程简单，预测精度很高。
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公开(公告)号：CN116337440A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310074149.3
申请日：2023-02-07
Applicant: 安徽大学
IPC: G01M13/021 , G01M13/028 , G01M13/02 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于齿轮故障诊断技术领域，具体涉及一种齿轮故障检测装置及方法，一种齿轮故障检测装置，包括检测箱、设于检测箱内且相互啮合的待检测齿轮组、驱动齿轮组转动的电机，还包括设于所述检测箱上端且朝向所述齿轮组的麦克风支架，所述麦克风支架上依次设有如下结构：采声装置、麦克风、能量回收装置；本发明中椭圆曲面采声装置能将位于椭圆面焦点处的齿轮啮合点声源发射出的声音汇聚到另一个焦点位置的麦克风，实现了声音信号的指向性消噪，有利于故障信号成分的高信噪比获取，有效提升故障诊断的精确性和可靠性；本发明设有振动能量回收模块，可回收齿轮箱的振动能量，实现装置自供电，具有使用方便、通用性广的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116183231A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310472921.7
申请日：2023-04-28
Applicant: 安徽大学
IPC: G01M13/045 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的轴承故障诊断方法，解决了工业设备轴承缺乏历史故障数据，无法进行通过历史数据信息进行故障诊断的问题；通过构建滚动轴承数字孪生体，在数字孪生体中进行多工况的仿真试验，模拟实际运行中难以获得的故障数据，从而实现实时监控和预测性维护，以及发现设计时未考虑到的潜在问题；通过实时更新数字孪生体的参数，得到了高保真的振动信号，实现了在变速工况下轴承故障宽度的精准辨识。
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公开(公告)号：CN116026594A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310060401.5
申请日：2023-01-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G01M13/045 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种适用于快变转速工况的轴承故障诊断方法，包括：(1)根据轴承转速信号S(t)单调性将轴承振动信号X(t)和S(t)同步分段得到故障信号片段X1(t1)、X2(t2)、…、Xk(tk)与转速片段S1(t1)、S2(t2)、…、Sk(tk)；(2)对S1(t1)、…、Sk(tk)分别进行待定函数拟合；(3)根据步骤(2)中待定函数的参数设置参数区间A，在A内对X1(t1)、…、Xk(tk)分别进行遍历同步重采样，分别取重采样信号中最大SK(Spectrum Kurtosis)对应的待定函数作为各片段信号对应的转速逼近函数；(4)在各转速逼近函数断点处采用三次Hermite函数拼接，获得平滑转速S’(t)；(5)使用S’(t)对X(t)进行重采样并计算包络谱进行故障模式识别；本方法适用于快变转速工况下的轴承故障诊断，与传统OA技术相比转速精度要求低、抗噪性能好。
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公开(公告)号：CN108613748B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201810438410.2
申请日：2018-05-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G01K7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于压电陶瓷谐振电感的测温系统及方法。压电结构在振动模态的谐振频率和反谐振频率之间会表现出非常好的感性特征，同时压电结构的特征频率具有温度依赖特性。针对这些特性我们提出了一种基于压电陶瓷谐振电感的测温系统及方法，该测量系统包括测温探头、阻抗分析电路和电感‑温度换算模块。测温探头是一个用于温度传感的压电陶瓷探头；阻抗分析电路通过对工作在振动状态下的测温探头进行阻抗分离，计算出压电陶瓷探头的谐振电感值及电阻值；电感‑温度换算模块用于分析测量所得电感值来反应温度的变化，从而换算出相应的温度值。本发明可以通过压电陶瓷谐振电感的变化反应温度的变化。
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公开(公告)号：CN109738212B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201910069470.6
申请日：2019-01-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G01M17/08 , G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种以频谱峭度为优化指标的自适应多普勒矫正方法，可应用于高速列车轴承轨边声学检测领域，具体来说是一种以重采样信号的频谱峭度指标为优化指标，通过寻优计算自动识别多普勒矫正所需要的以下参数：列车运行速度v、麦克风到轴承声源运动轨迹所在直线之间的纵向垂直距离r、信号零时刻轴承声源距离麦克风的横向距离x，基于以上自动识别的参数可以实现轨边信号自适应多普勒畸变矫正。本发明提出的自适应多普勒矫正方法除麦克风之外不需要任何外部转感器，与传统的基于时频分析的参数提取方法相比在抗噪能力方面更有优势，同时计算效率也得到了提高，可用于高速列车轴承轨边声学在线检测。
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公开(公告)号：CN108982106B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201810830927.6
申请日：2018-07-26
Applicant: 安徽大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种快速检测复杂系统动力学突变的有效方法，该方法反映了一维时间序列的复杂度，对信号的变化具有较高的敏感性，并且能够快速检测微弱信号的突变。该算法处理信号的步骤为：(1)利用采集到的振动信号，构造一维时间序列；(2)计算时间序列的均值和方差构造出所对应的概率密度函数；(3)计算每一个时间序列点所对应的概率密度函数值，定义每个数据点的概率密度函数值与其峰值的比值为权重；(4)根据Shannon熵的定义求出概率密度信息熵；(5)对概率密度信息熵进行标准化分析，得出分布熵(DE)。本发明可用于提取反映系统运行状态的有效敏感特征，对设备是否发生故障进行监测和判断，其运算时间短，对参数要求低。
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