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公开(公告)号：CN115940138A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211487368.6
申请日：2022-11-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/241 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，具体涉及一种基于高频数据的用户负荷短期预测方法及系统。该方法包括，对用户的负荷数据进行采集，得到用户的负荷‑时间曲线；求取用户负荷‑时间曲线的最大值和平均值，根据用户负荷‑时间曲线的最大值和平均值将用户分为节能用户和非节能用户；根据非节能用户的负荷‑时间曲线是否存在柔性负荷将用户划分为稳定用户和随机用户；对节能用户、随机用户和随机用户分别进行负荷预测，将配电区域的所有用户的短期预测负荷‑时间曲线求和，得到配电区域的短期预测负荷‑时间曲线。本发明将负荷分为稳态负荷和柔性负荷，将二者按照各自的特性分别进行预测，负荷预测更加精准。
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公开(公告)号：CN115754778A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211392737.3
申请日：2022-11-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/392 , H01M10/48 , H01M10/42 , G01R31/396 , G01R31/367 , G01R31/388 , G01R31/389 , G01R31/36
Abstract: 一种级联式储能的SOC均衡控制方法及装置，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，预先对级联式储能中电池组进行测试，并提取所述电池组中每一块单元电池的特征参量，以及基于所述特征参量构建所述每一块单元电池的健康状态与充放电电压之间的拟合函数；步骤2，将所述拟合函数中的特征点记载于估算控制表中，并实时监控所述电池组中每一块单元电池的充放电电压，以基于所述充放电电压对所述估算控制表中的特征点进行查询；步骤3，基于查询获得的特征点，获取所述电池组中每一块单元电池的健康状态，并调节所述级联式储能的反馈控制单元，以实现所述级联式储能的稳定输出。本发明提高了均衡速度，减少了梯次电池一致性要求。
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公开(公告)号：CN115618261A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211156808.X
申请日：2022-09-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/211 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及故障识别技术领域，尤其涉及一种基于NCA与SSA‑KELM的光伏接入配电网漏电识别方法，步骤包括：采集光伏接入配电网不同状态下剩余电流数据；对采集的剩余电流数据进行特征量提取；对提取的特征进行预处理；利用基于近邻成分分析法NCA对预处理后的特征进行筛选；利用筛选后的特征训练核极限学习机KELM模型同时利用麻雀搜索算法SSA对KELM模型的参数进行优化，进而得到SSA‑KELM漏电识别模型；将待测试的剩余电流特征样本输入SSA‑KELM模型中进行输出类别识别，从而得到待测试样本的漏电类型。本发明能够准确地识别光伏接入配电网的漏电故障类型。
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公开(公告)号：CN115542182A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211199843.X
申请日：2022-09-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/3842 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种移动储能系统串联电池组的SOH估计方法，所述方法包括：令电池组循环充放电测试，构建实测数据集；根据实测数据进一步提取特征，与实测数据集合并，组成特征数据集；采用部分特征结合熵权法评估电池组一致性；采用相关性分析筛选特征数据集中高相关性特征，并与一致性评估结果合并组成新特征数据集；搭建DNN和LSTM网络模型，用新特征数据集进行基础模型训练；用少量其他电池组数据结合迁移学习方法再次训练得到TL‑DNN和TL‑LSTM模型；融合两种模型输出结果估计电池组的SOH。本发明通过有效提取电池组中所有电池单体的有效信息及评估一致性，有效提高了估计精度，模型经过迁移学习调整，可提高模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN115441342A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211150704.8
申请日：2022-09-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
IPC: H02B5/01
Abstract: 一种空心电抗器周围接地系统及其布置方法，该方法包括如下步骤：步骤1，根据变电站实际空心电抗器分布情况进行电磁场建模，电磁场建模包括对空心电抗器区域、端子箱、电缆沟和土壤进行建模；步骤2，根据一次地网分布情况、电缆沟分布情况进行一次接地系统和二次接地系统环路建模；步骤3，根据一次地网实际限制、二次地网实际限制，设定一次地网高度范围h1，二次地网高度范围h2，二次地网布置方式有多种；步骤4，设定一次地网、二次地网及具体布置方式；进行电磁场仿真，得出环路电流结果，根据仿真结果选择环路电流最小的方式为最佳布置方式。通过本方法，能够降低空心电抗器的磁场影响和一次地网和二次地网环路中的感应电流。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115392549A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210939058.7
申请日：2022-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N7/00 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种基于A3C算法的江水源热泵供能系统优化调度方法，通过获取江水源热泵供能系统中各个时间段的可再生能源出力、二氧化碳排放量、水泵效率、电负荷和冷热负荷等指标，并为各类型指标进行动态赋权，利用强化学习A3C算法求解供能系统优化调度模型，得到各个时间段供能系统优化调度方法策略，即可实现对江水源热泵供能系统的优化调度。本发明融合用户用电行为等社会综合信息，基于强化学习A3C算法收敛快、调参易的特点，提出了江水源热泵供能系统新型优化调度方法，可有效解决负荷密集区电网峰谷差大的问题，实现高能效、高可靠、低排放的综合能源供应。
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公开(公告)号：CN112308334B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011264791.0
申请日：2020-11-12
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主从合作博弈的多虚拟电厂联合优化调度方法，属于电力系统电源调度领域，包括：建立不同类型虚拟电厂的优化调度模型；基于建立的不同类型虚拟电厂优化调度模型，建立配电网运营商与多个虚拟电厂的主从博弈模型，并结合粒子群算法迭代求解主从博弈模型得到求解结果；根据求解结果，采用Shapley值法进行合作利润的再分配，并输出最终求解结果。所述建立不同类型虚拟电厂的优化调度模型，包括多电型、少电型、自平衡型的虚拟电厂调度模型。本发明能够求解出配电网运营商、虚拟电厂参与电力市场的最佳交易策略，促进多个虚拟电厂间电能共享，显著提高分布式能源的综合利用效率，有利于实现各类分布式发电资源的就近消纳与合理调度。
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公开(公告)号：CN111901145B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010582955.8
申请日：2020-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司南京市高淳区供电分公司 , 北京邮电大学
IPC: H04L41/5003 , H04L41/0896 , H04L67/10 , H04L67/61 , H04L41/142
Abstract: 本申请公开了一种电力物联网异构共享资源分配系统和方法，对于业务请求首先在边缘设备中分配资源，如不能满足则依据业务请求的服务等级选择不同的时机进入云服务中心分配资源阶段，在云服务中心分配资源，并从资源服务匹配集成的角度出发，区分服务类别和等级，依据不同服务类型和等级分配不同的云边协作资源，满足服务相应的实时性等处理需求，并保证边缘资源优化分配。为电力物联网的异构资源共享提供了一个有效的技术解决方案。
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公开(公告)号：CN113411811B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202110583687.6
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H04W16/10 , H04W28/20 , H04W28/26 , H04W72/10 , H04L41/0896
Abstract: 基于新用户发现机制和剩余带宽动态调度的带宽分配方法，包括：1、定义一个大周期与一个小周期；2、在每个小周期开始时刻预留一部分保证带宽；3、将一个大周期内到达的eMBB和mMTC业务数据进行整合；4、将整合后的业务数据根据发送紧迫度进行升序排列；5、将排序完成的数据块依次放入每个小周期的剩余带宽中，并在每个大周期中进行发送；6、通过随机接入过程判断是否有新用户接入，若有新用户等待接入，则判定是否触发发现窗口，根据发现窗口的触发情况进行带宽分配。本发明能在支持uRLLC、eMBB和mMTC三种业务的共存同时，很好地满足不同业务的差异化需求；发现窗口可以很好地降低新用户时延。本发明算法原理简单，系统负载度低，可有效减少处理时延。
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公开(公告)号：CN115273895A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210705519.4
申请日：2022-06-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于小波时频熵和RUSboost的变压器运行状态监测方法和系统，所述方法包括：搭建电力变压器声纹数据采集平台，采集变压器不同运行工况下的声纹信号数据并进行数据预处理；对预处理后的变压器声纹信号进行时频域分析、运行工况分析以及测点选择；对声纹信号进行50Hz倍频小波时频熵计算；基于RUSBoost算法建立变压器声纹识别模型，对变压器声纹识别模型进行训练和测试；基于变压器声纹识别模型进行变压器运行状态在线监测。本发明为存在样本不平衡声纹的变压器机械状态监测与识别提供有效支撑，对运行工况的分析能够有效排除本身不同运行状态可能造成的误差。
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