一种VoIP网络流量所属平台的识别方法

    公开(公告)号:CN111641599B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202010394712.1

    申请日:2020-05-11

    Abstract: 一种VoIP网络流量所属平台的识别方法,包括:根据流量特征从流量数据中过滤出VoIP流量,并根据五元组信息对VoIP流量进行拆分,生成新的流量文件;识别每个流量文件中的上下行流量,提取和计算上行、下行、合并流量的特征指标,并构成每个流量文件的特征向量;使用随机森林模型进行建模,构建VoIP平台识别模型,输入是由多个流量文件的特征向量构成的特征向量矩阵,输出是多个流量文件分别对应的VoIP平台标签;将待识别的多个流量文件的特征向量构成的特征向量矩阵输入至VoIP平台识别模型,并获得每个待识别的流量文件分别对应的VoIP平台标签。本发明属于信息技术领域,能有效识别加密后的VoIP流量及其平台归属。

    一种声纹识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112435672A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011105330.9

    申请日:2020-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种声纹识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取用户的包含登录指令待识别的音频数据,输入声纹提取模型,输出声学特征;将所述声学特征输入已训练的声纹识别模型,输出识别文本;根据预先存储的验证音频数据对所述识别文本进行识别,以识别用户身份;响应于所述用户身份识别成功,执行所述登录执行。本发明针对如何解决由于传统声纹识别算法的局限性,通过获取用户的包含登录指令待识别的音频数据,输入声纹提取模型,输出声学特征;将所述声学特征输入已训练的声纹识别模型,输出识别文本;根据预先存储的验证音频数据对所述识别文本进行识别,以识别用户身份,提高音频数据进行登录验证的准确率。

    一种网卡的线程级动态均衡调度方法

    公开(公告)号:CN107317759A

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201710442620.4

    申请日:2017-06-13

    CPC classification number: H04L47/10 H04L47/50

    Abstract: 本发明公开了一种网卡的线程级动态均衡调度方法。本方法为:1)在网卡中设置一流表;流表中的每个条目包括键值和结果两部分,其中键值为业务流中业务报文的五元组,结果为缓存队列号;2)网卡定时去检测各业务处理线程的缓存队列利用率,将线程的缓存队列利用率超过设定阈值的线程的状态设置为已满,否则设置为可用;3)将状态为可用的线程构建一线程队列;4)网卡对收到的每一业务流,根据该业务流的键值查找流表,如果有匹配条目,则将该业务流的业务报文发送到对应的缓存队列;如果没有则从线程队列中选取一线程生成一条目保存到流表中然后发送;5)当一业务流结束或者超时时,网卡删除所述流表中该业务流对应的条目。

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