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公开(公告)号：CN109374970B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201811242991.9
申请日：2018-10-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G01R25/00
Abstract: 本发明公开了一种多级实时校验的同步相量测量方法，首先获取电网中的目标信号，然后对目标信号进行实时校验以区分电网的暂态模式、稳态模式和动态模式，针对暂态模式、稳态模式和动态模式采用相适应的暂态算法、稳态算法和动态算法以对电网的同步相量进行测量，能针对电网中的三种不同的模式采用相适应算法，由于每种模式使用相适应的算法，所以可以同时满足对电网的同步相量进行测量时的响应速度和测量精度要求。相比于现有技术中三种不同模式采用一种测量算法而言，对电网的三种不同模式下的同步相量进行测量时既能保证测量精度要求又能保证响应速度的要求。本发明还提供了一种多级实时校验的同步相量测量装置、设备及存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN113178891A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110466404.X
申请日：2021-04-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供的一种态势感知控制方法及仿真方法，通过获取到的输电线路中各个节点的实时电流值、变电站的电压值，以及各个节点之间的线路阻抗来计算各个节点的实时电压值，该实时电流值和实时电压值，可以应用于电力系统调度、控制和保护领域，并以此来实现源网荷协调控制，从而为智能电网运行提供更全面、实时的信息支撑，进而为实现快速的电力系统故障辨识和定位、实现网络化的继电保护以及实时动态安全分析提供实时基础数据。
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公开(公告)号：CN111929531B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010699934.4
申请日：2020-07-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于接地故障转移的配电网故障区段定位方法及系统，中性点非有效接地系统发生弧光接地故障时，将故障相母线主动接地可有效抑制弧光过电压并消除弧光故障。同时，故障转移前后故障点上游测点零模电流极性相反，故障点下游测点零模电流极性相同，可由此来识别故障区段。对各馈线两次接地后各测点零模电流分别进行S变换，在奈奎斯特频率下按模极大值原则确定故障行波首波头达到时刻，并计算该时刻所对应的相位，进而得到各测点的极性系数；利用区段两端测点极性系数的乘积构造区段系数，实现故障区段定位。该方法可避免因数据采集不同步而造成的故障误判，且不受零序CT极性反接的影响，提高了配电网故障区段定位的可靠性。
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公开(公告)号：CN111426913B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010307870.9
申请日：2020-04-17
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于正序电压分布特性的故障定位方法和系统，属于配电网故障定位领域。方法包括：对配电网进行实时检测，提取故障时刻线路两端正序电压、正序电流、线路阻抗及导纳参数；分别以故障线路两端作为起始点，推导故障线路沿线的正序电压分布并确定初始故障定位区间；利用上述沿线正序电压分布，分别构建以故障线路两端作为起始点的差值电压分布；根据沿线正序电压分布曲线斜率、初始故障定位区间和差值电压分布曲线斜率，得到最终的故障定位区间。本发明克服了配电馈线支路线长系数较小、线路长度较短等工况下发生故障时由于电压曲线陡度较低导致测距结果存在较大误差的问题，有效提升了双端量故障定位的可靠性及正确率。
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公开(公告)号：CN113138322A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110512642.X
申请日：2021-05-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G01R31/08 , G01R31/52 , G01R19/175
Abstract: 本申请提供了一种配电网高阻接地故障的检测方法、装置、设备和存储介质，方法包括获取配电网馈线线路的零序电流信号，对零序电流信号进行变分模态分解，以得到多个内禀模态函数分量，根据各个内禀模态函数分量的能量熵随噪声的变化趋势选取受噪声影响最小的内禀模态函数分量，记为特征分量；计算特征分量的峭度，根据峭度即可判断配电网高阻接地故障。该方法从零序电流信号中选出受噪声干扰最小的特征分量，一方面干扰小计算出的峭度结果会更加精确，从而提高了故障诊断的精确度；另一方面避免了对整个零序电流信号分析，大大减少了计算量，提高了故障诊断的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110244151B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910604414.8
申请日：2019-07-05
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种同步相量测量方法、系统及相关组件，包括：采集电力信号，将电力信号添加5G时钟输出的绝对时标；获取电力信号的幅频响应曲线；根据幅频响应曲线确定电力信号的状态，状态包括含有衰减直流分量，和/或含有间谐波分量或谐波分量，和/或含有幅值调制信号和/或相角调制信号；通过与状态对应的算法计算电力信号的基波相量参数。本申请采用具有较短的延时、极高的可靠率、高精度的对时、极高的带宽等优越通信性能的5G进行数据传输和对时，可以满足配网同步相量测量装置对传输延时的要求，节省了GPS的投入及光纤等通信投入，从而节省同步相量测量装置的成本，测量精度高，提高配电网广域测控保护高级应用的应用效果。
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公开(公告)号：CN111404183B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010319627.9
申请日：2020-04-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局 , 湖南大学
Abstract: 区域综合能源多元储能系统配置方法、程序、系统与应用，涉及综合能源调控技术领域，前述区域综合能源多元储能系统配置方法包括建立电‑热网络模型、建立多元储能配置模型、确定多元储能配置方案及多元储能配置的步骤，该配置方法同时计及电‑热网络约束、电储能无功调节能力以及考虑能源品位差异的多元储能综合效率约束，与现有方法相比，其在让储能配置实现电、热、冷多元化的同时，还能够提高能源综合利用效率及系统运行效率，其结合电储能无功功率进行多元储能协同配置，提高了储能配置的经济性，能够有效降低电网损耗，降低热电联产弃热，在提高供能网络能量传输效率和热源供能效率等方面均具有优势。
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公开(公告)号：CN112989594A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110255688.8
申请日：2021-03-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种考虑氢能的综合能源系统运行优化方法，包括：针对考虑氢能的综合能源系统，包括电力系统、天然气系统和氢储能系统，以设备运行约束、电力网络约束、子系统间的耦合约束为运行约束条件，以最小化运行成本为目标函数，建立所述综合能源系统的运行优化模型；向所述运行优化模型输入综合能源系统的运行参数，求解所述运行优化模型得到综合能源系统的优化运行方案；其中，所述综合能源系统的运行参数包括系统结构参数、负荷参数、设备运行参数、能量传输损耗参数、环境成本参数和出售氢气的收益参数。本发明充分考虑了电力系统、天然气系统和氢储能系统间的能量耦合约束，优化模型更加全面合理，得到的优化运行方案更加符合实际。
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公开(公告)号：CN112909926A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110096545.7
申请日：2021-01-25
Applicant: 浙江大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种配电系统优化问题的辐射状约束集生成方法及装置。首先，化简原配电网络，得到不包含故障节点、故障线路与度数为1的节点的简化配电网络；接着，采用一种无向图环路识别算法寻找简化配电网络中所有可能存在的环路；然后，对每个环路施加约束，以确保所有环路是断开的；最后，分别设计针对配电系统拓展规划、重构与恢复问题的辐射状约束集，以提升原问题的求解效率。相比于基于生成树与单商品流的辐射状约束集，本申请设计的配电系统拓展规划、重构与恢复问题的辐射状约束集具有更高的计算效率，有利于配电系统高效、灵活地适应日益复杂的运行环境。
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公开(公告)号：CN112751368A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202011606428.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本申请公开了一种基于人工神经网络的电气耦合系统多场景优化调度方法，通过以电‑气耦合系统总经济调度成本最小化为目标，建立电‑气耦合系统随机规划的优化调度模型，并基于电‑气耦合系统随机规划的优化调度模型，调整电‑气耦合系统中的负荷条件求解多场景随机规划下的电‑气耦合系统优化调度问题获得电‑气出力及相应的最小化总经济调度成本的优化调度结果，再通过人工神经网络对优化调度结果进行训练，可以高效地完成优化调度过程，避免了求解时间较长、对随机场景集变动的适应性较差以及难以应用于更为复杂的随机规划场景的技术问题，即可独立于商业求解器，这使得使用求解器的时间极大缩短，大大降低了优化所需的经济开支。
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