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公开(公告)号：CN117764626A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311793059.6
申请日：2023-12-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/28 , G06Q50/06 , G06Q30/0645
Abstract: 本申请提供一种动态分时电价生成方法、装置、设备及可读存储介质，当需要在包含多能源网络、多市场主体的智能配电网协同运行的背景下，充分挖掘系统内各主体的利益时，本申请实施例提供的方法可以对各微网进行独立优化，制定充放电方案与购售电方案；然后，共享储能与各微网单独结算租赁费用，并利用各微网租用容量代数和加总后的剩余容量进一步实现低储高发套利；最后智能配电网汇总两侧上报数据，在计及网络约束下，以自身运行效益最大为目标制定新的分时电价方案并反馈给下游，循环迭代直至满足收敛判据，以便可以通过分时电价的调整实现整体的利益协调运行，以实现各个主体利益最大化。
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公开(公告)号：CN117454078A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311407452.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F18/00 , H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种配电网线变关系识别方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有相关技术中难以实现线变识别关系的动态更新、无法充分高效地利用数据导致线变关系识别准确度不高的问题。所述方法包括：获取配电网的变压器运行数据，并根据变压器运行数据构建时序变量数据；构建时序变量数据的变分约束问题，结合NSGA‑II算法对变分约束问题进行VMD优化迭代求解，输出模态分解变量；将模态分解变量输入至预先训练的线变识别模型进行线变关系识别，输出线变识别结果，并基于线变识别结果对配电网的变压器线变关系进行更新，从而在充分高效利用数据的情况下，实现配电网线变识别关系的动态更新，同时提高线变识别准确度。
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公开(公告)号：CN117439192A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311409109.6
申请日：2023-10-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请公开了一种电压源型交直流变换器控制信号生成方法及装置，方法包括：根据直流电压参数值和并网无功功率参数值生成两个调制电压幅值两个调制电压幅值分别为第一选通开关的第一位置和第二位置的输入信号；通过第一模式控制信号控制第一选通开关输出选通调制电压幅值；根据预置增益比例、积分器和锁相环获取第二选通开关第一位置的输入信号和第二位置的输入信号后，通过第二模式控制信号控制第二选通开关输出选通相位；依据选通调制电压幅值和选通相位生成目标电压源型交直流变换器的脉冲控制信号，用于不同预置网型控制模式的切换。本申请能够解决现有控制技术无法同时满足弱电网条件下和强电网条件下的稳定性需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN117422033A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311349598.0
申请日：2023-10-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06F30/36 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种谐波治理装置的功率开关器件选型方法和系统，考虑了多谐波混合叠加下的功率开关器件的损耗计算，分别构建了多谐波混合叠加下的IGBT导通损耗计算模型、二极管导通损耗计算模型、IGBT开关损耗计算模型和二极管关断损耗计算模型，用于计算功率开关器件总损耗，从而进行功率开关器件硬件选型。一方面避免了由于现有的功率开关器件损耗公式非线性而不能采用叠加定理进行简单的相加，会造成较大的偏差的问题；另一方面避免了计算后损耗表达式过于庞大，无法直接应用于工程设计中。解决了现有的功率开关器件损耗计算模型不适用于交流侧含低次谐波的情况，不利于提高有源滤波装置系统的稳定性的技术问题。
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公开(公告)号：CN117410993A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311357522.2
申请日：2023-10-18
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明公开了一种考虑直流电容裕量的配电网谐波补偿规划方法和系统，首先根据各节点的电压畸变率与经济性因素来确定有源电力滤波器APF的数量，再基于APF的直流电容损耗进行硬件选型，随后以满足直流电容损耗裕量为限制条件和辅助优化目标，以全网谐波电压整体最低为迭代终止条件，采用粒子群算法求解APF的最优补偿点位分布，解决了现有的配电网分布式谐波治理的规划方法未考虑工程应用中不同谐波补偿工况下的APF直流电容的裕量，导致在实际的配电网分布式谐波治理过程中受制于APF裕量而不能真正实现全局优化补偿，同时也降低了APF自身的运行安全性与可靠性的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117269811A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311208129.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/36 , G06F18/2135 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种配电网电化学储能电池故障在线诊断方法和系统，采用基于数据驱动建模构建的第一诊断模型、基于机理建模构建的第二诊断模型和基于学问建模构建的第三诊断模型中的至少两种诊断模型对储能电池组的状态数据进行分析，得到每个诊断模型输出的初步故障诊断结果，然后对每个诊断模型输出的初步故障诊断结果进行加权平均，将加权平均后的数据输入RVM诊断模型中进行二次诊断，得到组合故障诊断结果，避免了单一强化模型进行电池故障辨识存在的缺陷，解决了传统的电池故障辨识模型表现为单一强化模型，对于奇异样本和噪声敏感，易造成过拟合的技术问题。
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公开(公告)号：CN117060377A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310833260.6
申请日：2023-07-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 张锐锋 , 张恒荣 , 吴鹏 , 付宇 , 肖小兵 , 王卓月 , 李跃 , 龙杉 , 何肖蒙 , 何心怡 , 熊楠 , 喻磊 , 林心昊 , 刘胤良 , 李新皓 , 苗宇 , 李前敏 , 宋子宏 , 支舰 , 郝树青 , 方阳 , 毛雅茹 , 刘安茳 , 王扬 , 郑友卓 , 班诗雪 , 蔡永翔 , 郝丽萍 , 张礼波 , 张洋 , 林超 , 高世远 , 冀浩然 , 李鹏 , 周意明 , 潘嵩
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网边缘侧光伏功率预测方法及装置，包括：获取配电网边缘计算装置所辖区域的光伏出力历史数据集以及数值天气预报数据集，将数据进行边缘侧样本数据划分并标准化处理数据，得到边缘侧训练集；基于长短期记忆网络构建边缘侧光伏功率预测教师模型，通过一维卷积神经网络构建边缘侧光伏功率预测学生模型；根据边缘侧训练集，训练边缘侧光伏功率预测教师模型；将训练后的边缘侧光伏功率预测教师模型结合边缘侧训练集，采用知识蒸馏模型压缩方法对边缘侧光伏功率预测学生模型进行训练，利用训练后的边缘侧光伏功率预测学生模型对光伏输出功率进行预测。本发明在边缘侧有限资源的情况下，能够精度预测光伏功率减小了预测模型复杂度。
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公开(公告)号：CN117007863A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310973524.8
申请日：2023-08-03
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电力系统相位角的补偿方法及装置，所述方法包括：监测电力系统中的电压信号和电流信号，基于所述电压信号的变化率以及所述电流信号的变化率，确定随时间变化的输入信号，在偏直角坐标系下，根据所述输入信号的初始相位角、所述输入信号的基波频率以及所述输入信号在预设单位时间内的频率变化量，计算所述电力系统的相位角误差，确定与所述相位角误差匹配的相位角补偿值。由此可见，采用偏直角坐标系下分析电力系统的相位角误差，利用了四相平衡和坐标轴的正交性，可以高精度地校正相位角误差，从而使得用于补偿电力系统各项电力的相位角补偿值更精准。
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公开(公告)号：CN116937560A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310905298.X
申请日：2023-07-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/092 , H02J3/38
Abstract: 本申请公开了一种新能源出力预测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法在预测新能源出力情况时，可先采集新能源出力序列，该新能源出力序列可以输入至LSTM神经网络，并得到供能预测结果，采集用于确定与新能源出力相关的天气情况的环境特征序列；将所述供能预测结果与所述环境特征序列进行组合，形成特征序列；利用所述强化学习智能体基于所述特征序列，生成新能源出力预测结果；可见，本申请可以综合LSTM神经网络以及强化学习智能体，完成新能源出力预测，有效捕捉新能源出力在时间上的变化情况以及外界环境的运行特征对新能源出力的影响，进一步提高本申请预测新能源出力的可靠性以及准确度。
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公开(公告)号：CN116796995A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310937797.7
申请日：2023-07-27
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种建筑群综合能源调度方法、装置、设备及可读存储介质，本申请可以对目标建筑群的综合能源进行实时优化调度，从而有效提高目标建筑群的综合能源管理系统对可再生能源的消纳能力，保证电网运行的稳定性与经济性，并且本申请实施例提供的方法可以有效保证目标建筑群的各个建筑物的用户的舒适性与设备运行的安全性，和各个设备的相应动作的合理性，可以有效确保目标建筑群在合作协同运行利益分配的公平性与合理性。
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