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公开(公告)号：CN118099751A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311751451.4
申请日：2023-12-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: H01Q15/00
Abstract: 本发明公开了一种宽频带多功能可重构电磁超表面，该电磁超表面包括极化扭转层、电阻损耗层以及可重构频率选择层；通过加载螺旋电感可实现中频段的宽阻带的构建，将下层地板替换为可重构渐变梯形频率选择表面，通过PIN管的开关可以实现中频段透射、反射的切换，再此基础上利用等效电路表征和多参数协同设计方法，通过调整层间高度，可实现高频段阻带的构建；引入极化扭转层可实现高频段极化扭转功能，利用极化相位相消，可实现漫散射功能。本发明能够拓展传统电磁设备应用场景适应性与生存力，在信息安全、抗电磁干扰、雷达天线罩、电磁信息与体系对抗等领域有着重要的学术价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN116879962B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202310857011.0
申请日：2023-07-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种海面环境下动态群目标的高效电磁分析方法，该方法首先提出了按照单元分组的快速多极子算法，并将其应用于特征模方法的矩阵降阶过程中，使聚合、转移和配置因子中的动态相关性得以分离；然后，将动态群目标的特征模快速分析方法与高频的物理光学法进行结合，提出一种高低频混合方法，海面上的运动目标如舰船编队等采用动态群目标的特征模快速分析方法进行分析，而电大尺寸的海面则采用物理光学法分析，以多次迭代的方式最终确定两个区域的表面感应电流分布，进而计算出整个组合场景的散射场；通过根据组合场景中各目标的特点来合理的分配不同的分析方法，最终实现动态群目标和海面环境整体电磁特性的高效、准确分析。
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公开(公告)号：CN114417557B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202111538312.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种超宽带RCS缩减超表面阵列的优化方法、系统及介质，该方法包括：确定不同高度、不同方环边长组合的漫反射结构单元的RCS相位以及幅值；通过阵因子计算不同初始阵列的RCS，通过遗传算法对包含多元子阵的超表面阵列进行优化，通过空间映射算法和全波分析方法的验证进行进一步的优化，实现了对于超宽带雷达散射截面缩减超表面的快速设计。本发明相对于传统超表面算法优化设计方法，不仅考虑了子阵耦合的影响，而且极大缩短了电磁仿真软件的验证时间，具有编程简单、计算效率高的优点，具有较高实用价值。
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公开(公告)号：CN117525906A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311751046.2
申请日：2023-12-18
Applicant: 南京理工大学
IPC: H01Q15/00
Abstract: 本发明公开了一种集吸波、透射、极化扭转和漫散射于一体的多功能电磁超表面，包括第一损耗层、第二损耗层、频选层，损耗层由金属条带、螺旋电感和电阻构成，介质基板正面和背面的螺旋电感通过金属通孔连接，第一损耗层、第二损耗层的区别在于两者的尺寸大小和加载的电阻阻值不同；频选层是由相互正交的栅格和对角结构构成；在频选层的上方加载损耗层，层与层之间通过空气隔开。本发明工作于2～12GHz频段，2‑8GHz频段实现吸波功能；8‑12GHz频段实现极化扭转和透射功能；全频段可实现5dB以上的雷达散射截面缩减。
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公开(公告)号：CN117150824A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311421391.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于部分重叠RWG基函数的复杂目标电磁散射分析方法，该方法将复杂多尺度目标的剖分网格分成精细区域和平滑区域，对于精细区域的三角形采取每条边取中点的方式进行细分，标记出位于平滑区域和精细区域交接处的非共形三角形面元，在面元上定义具有部分重叠区域的RWG基函数用来表示目标表面的感应面电流密度，而在平滑区域和精细区域的各自内部区域，采用RWG基函数表示目标表面的感应面电流密度。采用不同分辨率的三角形定义相应基函数，既保证了非共形交接处的电流连续性，又避免了像不连续伽辽金表面积分方程方法那样出现难以调节的算法参数，可提高复杂多尺度目标电磁散射建模和分析效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110363219B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN201910496278.5
申请日：2019-06-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的弹道中段目标微动形式识别方法。本方法首先对处于不同微动形式的弹道中段目标的回波信号进行时频分析，由于目标的微动形式不同，得到的时频图会有差异，然后再利用卷积神经网络对图像的识别能力，区分出目标的不同微动形式（自旋、进动或章动）。采用本发明的方法能够大大提高微动形式识别效率。
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公开(公告)号：CN110196961B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201810160600.2
申请日：2018-02-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种非合作不确定外形的飞机雷达回波预测方法。通过采用非有理B样条表面建模技术建立飞机模型，在NURBS面上任意点的坐标可以用相应的控制点坐标表示，目标几何外形的不确定性由NURBS面上的控制点坐标控制，并且各控制点坐标之间是相对独立的；将控制点在各个方向(x,y,z方向)上的坐标分别设置为随机变量用于描述目标外形的不确定性，进而在NURBS面上基函数RWG基函数的几何信息用相应的随机变量表示；目标几何模型的不确定性通过随机变量引入到了积分方程方法的矩阵方程中，进而具有不确定外形飞机的雷达回波大小可以通过扰动法有效地定量描述。
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公开(公告)号：CN115510690A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211381204.5
申请日：2022-11-06
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于AWE技术的电大不确定外形金属目标的新型电磁特性计算方法，首先根据FEKO软件和NURBS技术建立模型，将目标外形的所有控制点坐标定义为外形矢量；引入随机变量，改变目标外形；然后将外形矢量引入到混合场积分方程中，通过把阻抗矩阵、右边向量和电流展开为泰勒级数的形式，推导出电流矩矢量的表达式；将伪谱法应用至AWE中，分别计算出矩阵导数与矩矢量的乘积，以及右边向量的导数，进而计算出电流矩矢量；通过联立泰勒级数和帕德多项式，计算出每次模型变化后的电流；最终结合电流和模型变化后的坐标信息计算雷达散射截面积。本发明能够大大缩短计算时间，快速计算电大金属目标发生形变后的散射特性。
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公开(公告)号：CN115346131A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210957876.X
申请日：2022-08-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SAR图像的复杂舰船目标模型外形优化方法，首先将目标初始模型用非均匀有理B样条建模技术建模，得到模型的控制点坐标；然后对目标模型生成基于弹跳射线法的仿真图像，比较仿真图和实测图来得到需要优化的控制点，将其设置为优化参量；利用蜂鸟优化算法更新优化参量，生成基于弹跳射线法的仿真图像，计算其和目标图像的相似度，作为蜂鸟优化算法里每个种群个体的适应值，判断最优适应度值是否达到指标；若满足指标或者迭代若干次后，种群内最优适应度值保持不变，输出对应的模型以及控制点信息；若不符合，则继续优化；最终得到和实测图相似的仿真图对应的目标模型。本发明能够用来对目标模型外形进行优化。
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公开(公告)号：CN110362877B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910546713.0
申请日：2019-06-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种不确定性因素的环境电磁散射特性分析方法，包括：通过采用非有理B样条表面建模技术建立环境的模型，目标的不确定性因素可以由NURBS面上的控制点坐标控制，并且各控制点坐标之间是相对独立的；将控制点在各个方向上的坐标分别设置为随机变量，在NURBS面上放置三角形网格，建立由随机变量表示的基函数；针对分析环境的电磁散射特性，建立面面积分方程，将含有随机变量的RWG基函数代入方程，得到含有随机变量的积分方程，即将环境的因素不确定性引入到了积分方程中；最后通过扰动法定量预测具有因素不确定性的环境的电磁散射特性。本发明具有随机变量数量少并且互不相关、计算速度快等优点。
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