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公开(公告)号：CN114664310B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210194280.9
申请日：2022-03-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/14 , G10L17/18 , G10L19/02 , G10L19/26 , G10L21/0232 , G10L25/45 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力增强滤波的无声攻击分类提升方法，该方法提出一种能够快速、有效增强无声攻击音频与有声音频之间差异的语音特征处理算法。该方法能够放大这种人耳不可感知语音攻击从而对其进行检测，且可立即在各种类型的现有设备上实现。本发明使用与设备无关的正常可听音频数据，实现统一模型训练，从而对攻击数据实现检测。本发明方法可用于后续针对性的对物联网智能语音系统进行防御。本发明方法降低分类器对于标签样本的需求量，使得无监督的分类算法成为可能，可以有效解决现有攻击检测方法提出的音频特征可能并不存在于每台设备上，故需要为每个要保护的设备定制功能、数据集和型号可能成本高昂的问题。
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公开(公告)号：CN112187820B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011073339.6
申请日：2020-10-09
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 浙江大学 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的配电终端DTU入侵检测方法和系统，属于智能电网安全领域，包括配电终端的端口识别、数据采集、传输、数据处理和降维、构建基于神经网络及最小二乘支持向量机的分类器、进行配电终端的入侵行为检测实验，当出现异常时及时发出警报。本发明采用主成分分析法降低高维特征数据，再利用降维后的特征建立模型；其次，采用最小二乘支持向量机和神经网络算法进行双重验证，以提高检测准确性、降低误报率；最后，入侵检测系统框架采用模块化设计，适合用于智能电网领域下的入侵检测，移植性和通用性好。
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公开(公告)号：CN114966625A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210440551.4
申请日：2022-04-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激光发射器的激光雷达点云注入系统。包括光电传感器、延迟控制模块、信号发生器和激光发射器，光电传感器与延迟控制模块电连接，延迟控制模块与信号发生器电连接，信号发生器与激光发射器电连接；光电传感器接收目标激光雷达的工作信号，光电传感器向延迟控制模块发送脉冲触发信号，延迟控制模块对脉冲触发信号进行延迟后并向信号发生器发送，信号发生器接收到延迟后的脉冲触发信号后产生控制信号并向激光发射器发送，使得激光发射器产生激光脉冲信号并向目标激光雷达发射，实现目标激光雷达的点云注入。本发明可以在激光雷达中生成符合物理规律的任意形状、任意距离的点云。
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公开(公告)号：CN112270506B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011313724.3
申请日：2020-11-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于设备超限脆弱性的超限信息获取方法，该方法是利用物联网的超限脆弱性建立超限信息与超限功能输出之间的映射关系模型，并由超限功能的测量值逆推超限输入信息。以物联网中的非麦克风设备，即物联网中所有不具备内置麦克风的设备的集合可以采用本发明的方法获取其超限信息即语音信息；本发明方法的提出对于物联网技术的研究和发展具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN114664310A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210194280.9
申请日：2022-03-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/14 , G10L17/18 , G10L19/02 , G10L19/26 , G10L21/0232 , G10L25/45 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力增强滤波的无声攻击分类提升方法，该方法提出一种能够快速、有效增强无声攻击音频与有声音频之间差异的语音特征处理算法。该方法能够放大这种人耳不可感知语音攻击从而对其进行检测，且可立即在各种类型的现有设备上实现。本发明使用与设备无关的正常可听音频数据，实现统一模型训练，从而对攻击数据实现检测。本发明方法可用于后续针对性的对物联网智能语音系统进行防御。本发明方法降低分类器对于标签样本的需求量，使得无监督的分类算法成为可能，可以有效解决现有攻击检测方法提出的音频特征可能并不存在于每台设备上，故需要为每个要保护的设备定制功能、数据集和型号可能成本高昂的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112583820B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011446647.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 浙江大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于攻击拓扑的电力攻击测试系统，属于电力网络安全技术领域。本发明面向电力系统拓扑结构，构建了一个完备的电力攻击样本数据库，为电力系统中的各个环节提供对应的攻击样本，包含电力攻击数据库的构建方法，并搭建了一个用户交互界面，建立有攻击通道模块实施针对性的攻击，最后采用了攻防样本扩充模块与防御平台联动自主化扩充样本。本发明为电力产业和工业控制系统信息安全建立一个用于储存、测试与演练的标准化场所。
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公开(公告)号：CN114554223A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210101177.5
申请日：2022-01-27
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N19/467
Abstract: 本发明公开了一种基于视频帧偏移编码的隐蔽通信方法，利用CPU解码视频时泄漏的磁场来传输数据。通过改变视频中某些帧的时间戳信息，来改变视频播放时相应帧解码的时刻，进而改变CPU工作时泄露磁场的尖峰出现的时刻，即改变了该磁场的能量分布。未偏移帧产生的正常磁场信号片段编码为1，偏移帧产生的异常磁场信号片段编码为0，通过分析该磁场的能量分布将隐写信息泄漏出来。采用本发明的方法，针对视频隐写信息的读取不需要获得视频文件，只需要在视频播放时，用高采样率的磁传感器采集CPU解码视频时释放的磁信号，分析磁场的能量分布特点，从磁场信号中恢复视频隐写信息的内容，同时可以实现较高的数据传输速率，视频大小和质量也几乎不受影响以保证传输的隐蔽性。
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公开(公告)号：CN114550704A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210095222.0
申请日：2022-01-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种语音对抗样本识别模型训练方法及系统，属于对抗样本识别领域。包括：获取音频数据集，包含正常和对抗音频数据；获取每一个音频数据在一定频率范围的频谱图，生成频谱特征；计算不同频率范围下的所有音频数据的Fratio值和Fratio累计值，得到关于采样频率的Fratio累计值的单调递增曲线f；根据单调递增曲线f设计滤波器组，并对音频数据集中的所有音频进行滤波操作；利用滤波后的音频数据集对语音对抗样本识别模型进行训练。本发明通过设计的滤波器组放大了正常音频数据与对抗音频数据的关键差异部分，为对抗样本的识别提供了新方法，且模型训练简单，在较少的训练代价下，具备较高的识别精度。
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公开(公告)号：CN114550128A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210071106.5
申请日：2022-01-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感算联动的智联网安全分析方法，该方法针对智联网中广泛存在的传感器与人工智能算法联动的现象，通过从物理域构造并注入针对人工智能算法的对抗样本的方式，分析智联网系统的整体脆弱性。该方法首先根据智联网的处理信息的前后环节，将所述智联网系统概括为若干条信息通路，然后再对每一条信息通路进行脆弱性分析，搭建用于信号注入的实际测试平台，判断其是否存在实际威胁并交由专业人员评估其危害程度，最后综合每个脆弱性的分析结果，评估所述智联网系统的整体安全程度。本发明方法可以全面分析潜在脆弱性，更快地挖掘出系统的安全问题。
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公开(公告)号：CN114549937A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210186885.3
申请日：2022-02-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06K9/62 , G06T7/246 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于目标追踪和运动估计的视频对抗样本生成方法，属于人工智能领域。包括：构建视频对抗样本连续性评估指标；采用目标识别算法，对视频序列中的前后两帧之间的目标进行关联匹配；根据关联匹配结果获得目标的相对运动数据；计算对抗样本生成模型的模型参数；对模型参数进行优化；将视频序列中的每一帧图像作为对应该帧图像的最终的对抗样本生成模型的输入，以对抗样本连续性评估指标作为约束条件，生成每一帧图像的对抗样本。该方法通过对多帧图像间的目标进行关联追踪和运动估计，依据前帧的对抗参数推算出后帧的对抗参数，并在小邻域范围内进行优化求解，最终生成对抗目标相同、对抗结果连续、对抗参数接近的视频对抗样本。
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