考虑传输功率极限的LCC-HVDC换相失败免疫能力评估方法及系统

    公开(公告)号:CN110198044B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN201910393278.2

    申请日:2019-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种考虑传输功率极限的LCC‑HVDC换相失败免疫能力评估方法,属于电网换相换流器高压直流输电技术领域。本发明先基于单馈入LCC‑HVDC准稳态模型,建立换流母线处功率‑电压关联方程。再对关联方程进行变换,获得换流母线处无功扰动量即母线电压变化率,之后求取换流母线的电压敏感因子。进一步利用直流系统最大可用功率条件,对直流输电系统的功率输送极限进行分析,获得功率极限短路比指标PLSCR。再将PLSCR指标引入换相失败免疫因子的表达式中对其进行修正,并依据修正结果提出了逆变站换相失败免疫能力的快速评估方法。本发明还实现了一种考虑传输功率极限的LCC‑HVDC换相失败免疫能力评估系统。本发明评估结果更加准确且评估计算效率更高。

    一种考虑火电机组深度调峰的发电厂储能方式设置方法

    公开(公告)号:CN112865084B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202110089921.X

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种考虑火电机组深度调峰的发电厂储能方式设置方法,属于储能发电技术领域,所述方法包括:首先,综合考虑各类型储能技术的基础特性选择抽水蓄能、压缩空气储能和电化学储能作为储能代表并结合各自特点建立其系统运行模型;其次,以火电机组转子疲劳寿命损耗理论为基础,建立考虑深度调峰的火电机组模型;再次,计算各类型储能系统的全寿命周期成本并建立考虑火电机组深度调峰的多类型储能系统经济性分析模型;最后,将获取的四季典型日数据输入多类型储能系统经济性分析模型中进行对比分析,得到各类型储能系统的经济效益。本发明能够根据经济效益对发电厂合理选择储能类型并科学配置储能容量,能够极大程度的降低发电成本。

    多风电场联合出力预测方法和装置

    公开(公告)号:CN112653199B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202011498682.5

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态R‑Vine Copula模型的多风电场联合出力预测方法和装置,属于电力系统中风电功率区间预测领域,所述方法包括:S1:将多个风电场的预测出力数据和联合出力对应的预测误差作为第一输入数据;S2:将第一输入数据输入基于ARIMA‑GARCH模型建立的动态边缘分布函数模型,以使动态边缘分布函数模型将第一输入数据转化为累计概率序列;S3:将累计概率序列输入预先建立的动态R‑Vine Copula模型,以使动态R‑Vine Copula模型输出不同置信度下多风电场对应的联合出力预测结果;其中,动态边缘分布函数模型的模型参数和动态R‑Vine Copula模型的模型参数均基于相空间重构方法进行滚动计算并更新。本申请能够提升多风电场联合出力的超短期区间预测准确度。

    一种分布式发电项目优化配置方法

    公开(公告)号:CN110889598B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN201911095401.9

    申请日:2019-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种分布式发电项目优化配置方法,属于新能源发电优化配置技术领域,包括:建立分布式发电商响应行为模型;建立电力用户响应行为模型;建立电网企业响应行为模型;采用多下层双层规划模型转换方法将上述响应行为模型转化为单层多目标优化模型;利用多目标进化算法求解单层多目标优化模型,得到分布式发电市场化环境下各交易主体的行为决策结果。本发明方法结合分布式发电市场化相关政策及规范约束,建立各交易主体响应行为模型,可以切实反映分布式发电市场化环境中各主体利益诉求及行为模式,采用本发明方法得到的各主体行为决策结果更符合实际工程需求,有利于提高分布式发电市场运行的安全性和经济性。

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