-
公开(公告)号：CN102932279A
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201210426226.9
申请日：2012-10-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/861 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种云环境数据中心多维资源调度系统及方法，属于云计算领域。本发明系统包括用户提交应用请求模块、资源状态采集模块、资源调度模块、应用请求优先级队列模块和虚拟化物理资源池；本发明方法首先检测所述资源状态采集模块采集到的虚拟化物理资源池中的多维资源的状态信息和用户提交应用请求模块中的当前应用请求集合，然后利用多属性决策的应用优先级调度算法，定义适用于虚拟化物理资源池中当前多维资源的状态均衡消耗的应用请求优先级队列，最后将优先级最高且满足资源约束的应用请求提交到云环境数据中心来执行。
-
公开(公告)号：CN102685268A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210160837.3
申请日：2012-05-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/12
Abstract: 本发明提供了一种VoIP中基于ICE协议的快速私网穿越方法，属于通信技术领域。所述方法首先进行NAT类型检测，检测结果为对称型NAT环境或非对称型NAT环境；对于对称型NAT环境，所述方法只针对主机候选地址和中继候选地址的连通性进行检查；对于非对称型NAT环境，所述方法只针对主机候选地址和服务器返回候选地址的连通性进行检查。利用本发明方法减少了开销以及媒体连接建立成功的时延，而该时延对于语音类业务来讲又是非常重要的语音质量衡量参数，同时本发明方法中的连通性检查保证了同一私网环境下语音的高效传输。
-
公开(公告)号：CN102497437A
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201110425135.9
申请日：2011-12-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种实现负载均衡的方法，包括：SN向自身服务的UE发送要求上报UE性能参数的请求消息，UE收到SN的请求消息后，将自身的UE性能参数上报给SN；SN根据上报的UE性能参数，向UE发送升级通知消息，UE收到SN的升级通知消息后，进行相应的处理。本发明还公开了一种实现P2P VoIP网络负载均衡的设备及系统。本发明技术方案可实现P2P VoIP系统负载均衡，提高P2P VoIP系统的资源利用率，并具有简单易行、实用等优势。
-
公开(公告)号：CN102075924A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201010557738.X
申请日：2010-11-22
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于会话状态的IP多媒体子系统脆弱性检测方法及系统，所述方法包括：根据用户选择的检测消息类型，生成前驱消息并发送，前驱消息用于促使所述IMS处于把所述检测消息类型的畸形会话发起协议SIP消息视为合法SIP消息的会话状态；根据包含有IMS当前会话状态和使用参数的会话参数，生成检测消息类型的畸形SIP消息并发送；根据检测消息类型，生成促使涉及检测的接入用户恢复到检测之前状态的后继消息并发送；检测IMS的当前状态，并记录检测结果以分析IMS的脆弱性。本发明通过状态机实现了IMS多种会话状态下的畸形SIP消息的检测，从整体上把握了IMS的脆弱性，又扩大了畸形SIP消息检测的覆盖范围，实现简单。
-
公开(公告)号：CN102075573A
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN201110002819.8
申请日：2011-01-07
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种远程教育社交网络中学习伙伴自动推荐方法及其系统，其中该方法包括：步骤一，自动接收用户端的学习伙伴推荐申请；步骤二，响应所述学习伙伴推荐申请，自动获取用户信息，并将所述用户信息划分为用户个人信息、学业信息、学习伙伴信息；步骤三，根据所述用户个人信息、所述学业信息、所述学习伙伴信息获取候选学习伙伴与用户的紧密度；步骤四，根据所述候选学习伙伴与用户的紧密度获取候选学习伙伴，并将所述候选学习伙伴自动推荐并显示给用户。本发明实现了远程教育社交网络ESNS中学习伙伴的自动推荐。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100574210C
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200410104105.8
申请日：2004-12-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于无等级角色间映射的访问控制方法，是在每个安全域内创建一个或多个用于访问控制、并与本域内开放的资源访问权限有虚映射的对外角色，以便在交互的安全域之间建立无等级的对外角色映射关系，并创建角色映射证书来标识该无等级的对外角色映射关系；同时根据访问资源的请求上下文信息，在每个安全域内动态创建与用户的实际访问权限相映射的中间角色，再在该中间角色和对外角色之间建立无等级映射，使得用户使用其它安全域的资源时，只需要建立用户与本域对外角色的映射关系，从而降低安全域对映射关系的管理复杂度，并能实时、有效地进行域间的权限访问控制，确保访问的安全性。
-
公开(公告)号：CN118916132A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410970990.5
申请日：2024-07-19
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的面向异构资源的自适应任务调度方法，涉及异构算力平台技术领域，方法包括：获取用户输入的带标签的DAG任务，并对所述DAG任务进行提取，得到DAG任务信息；获取异构算力平台每个节点的资源信息；根据所述异构算力平台的各类所述资源信息和所述DAG任务信息建立并训练双智能体深度强化学习模型；在模拟的异构算力平台环境下，利用训练得到的双智能体深度强化任务调度学习模型的输出对所述DAG任务进行调度。本发明充分考虑了任务的对资源的需求偏好性以及节点的资源优势性，能够根据任务的需求匹配对应的节点，提高调度效率。
-
公开(公告)号：CN118296413A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410344839.0
申请日：2024-03-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/231 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种预测方法及相关设备。所述方法包括：基于获取的运维时序数据的内部数据权重对运维时序数据进行树形聚合处理，得到运维时序数据聚合树；计算运维时序数据聚合树中各向量的相关系数，并基于相关系数计算得到与运维时序数据聚合树对应的特征时序数据向量；对特征时序数据向量利用引入残差连接的信息提取网络进行预测，得到运维时序数据对应的预测结果。本申请实施例通过在主编码器中引入残差连接，确保了即使堆叠网络深度，输出层也能够直接获取到更多的输入信息，从而保持模型训练的稳定性。引入生成对抗网络，对于价值函数网络的每次迭代，基于最优传输距离更新梯度，然后剪切权重，有效地解决了长序列状态梯度爆炸的问题。
-
公开(公告)号：CN115439708A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210845137.1
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请一个实施例提供一种图像数据处理方法和装置，该方法包括：获取图像数据集；对于图像数据集中的每一个像素点，计算以每一个像素点为中心的预设领域窗口内的像素值的加权中位数，进而更新为对应的像素点的像素值，响应于达到预设终止条件，终止数据预处理进程，进而更新图像数据集，以得到更新后的图像数据集；响应于第一预测类别与各个第二预测类别不同并且第一置信度与各个第二置信度不同，确定图像数据集为异常图像数据集并输出；或者响应于各个第二预测类别与第一预测类别相同并且第一置信度与各个第二置信度的差异均超过阈值，确定图像数据集为异常图像数据集并输出。极大地减轻对抗样本对模型的安全形成存在的巨大威胁。
-
公开(公告)号：CN115170855A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210492940.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 北京邮电大学 , 中国人民解放军32802部队
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F21/56
Abstract: 本公开提供一种虚拟中毒图像数据的后门触发器拟合方法及相关设备。所述方法包括：根据原始图像数据集，随机生成张量数据；基于协方差自适应调整的进化策略(CMA‑ES)，随机生成原始图像数据集的多个候选坐标位置，并根据原始图像数据集和张量数据构造第一虚拟中毒图像数据集；将原始图像数据集和第一虚拟中毒图像数据集输入到预先训练的注入后门的分类模型中，根据计算得到的激活后门的第一成功率确定目标坐标位置并构造目标虚拟中毒图像数据集；迭代训练张量数据，将训练好的张量数据确定为虚拟中毒图像数据的后门触发器。本公开的方案拟合出的后门触发器没有尺寸大小的限制，检测后门更具通用性，从而提升神经网络模型的安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
155
records
(took 0.067 seconds)
