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公开(公告)号：CN110675623B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910842242.8
申请日：2019-09-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心
Abstract: 本发明属于智能交通领域，具体涉及一种基于混合深度学习的短时交通流量预测方法、系统、装置，旨在解决现有大规模交通流量预测方法精度低的问题。本系统方法包括获取待预测的各交通观测点的历史交通流量数据；所述历史交通流量数据为t时刻之前连续的等时长时间段的r个交通流量数据集合；分别将各交通流量数据集合中的历史交通流量数据合并得到对应的合并数据，并将各合并数据归一化；基于归一化后的各交通观测点的历史交通流量数据，采用混合深度学习模型获取各交通观测点t时刻归一化的预测结果；将预测结果进行反归一化，得到各交通观测点t时刻的交通流量预测值。本发明提高了大规模交通流量预测的精度。
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公开(公告)号：CN110021177B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201910372658.8
申请日：2019-05-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明属于智能交通系统领域，特别涉及一种启发式随机搜索交通信号灯配时优化方法，旨在为了解决现有交通信号灯配时优化方法复杂度高、优化时长较长的问题，本发明在待优化路段配时方案构成的相位时长向量的基础上分别叠加2N个探索噪声并得到2N个性能指标，通过最优的性能指标的选取及其对应的探索噪声的取反操作，得到N个性能指标，并基于此通过使用预设的调整算法调整相位时长向量，基于调整后的相位时长向量重复执行上述步骤直至达到预设的迭代终止条件，将最后一次迭代得到的相位时长向量作为优化输出。本发明能够在有限的计算资源的情况下，在可接受的时间范围内对交通路口信号灯配时方案进行优化，鲁棒性好，可实施性强。
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公开(公告)号：CN104463372B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201410785365.X
申请日：2014-12-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公开一种交通疏散目的地部分随机分配比例确定方法。该方法包括：S1、获取与交通疏散相关的交通环境信息；S2、确定疏散人员目的地选择模式，所述选择模式包括随机选择目的地的选择模式和其他的选择模式；S3、选取用以描述目的地选择模式与疏散效率性能指标函数之间的数学关系式的元模型，利用步骤S1获得的与交通疏散相关的交通环境信息计算该元模型的参数；S4、对于步骤S3获得的元模型，利用无梯度信赖域算法对该元模型的参数进行仿真优化，根据优化参数后的元模型确定随机选择目的地的人员比例。本发明能快速有效确定随机选择目的地的人员比例，显著提高疏散效率。
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公开(公告)号：CN104134351B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201410398861.X
申请日：2014-08-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于堆式自动编码器(Stacked Autoencoders)深层网络结构的短时交通流预测方法。该方法包括以下步骤：对输入的历史交通流量数据按指定时间间隔进行合并；对历史交通流量数据进行归一化处理；训练堆式自动编码器深层网络结构预测模型；调用预测模型进行预测。本发明考虑交通流的时空关系特征，深度挖掘交通流特征，预测精度高、鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN104021668B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201410293589.9
申请日：2014-06-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种公共交通供需状态检测与预测系统和方法。所述系统包括处理装置、检测装置、路边通信装置、公交车车载装置、出租车车载装置，所有装置一起组成无线传感器网络。检测装置或路边通信装置之间可以通过无线方式进行连接，并且都可以和处理装置之间通过无线方式进行连接，检测装置或路边通信装置的信息都可以通过多跳方式发送给处理装置，公交车车载装置和出租车车载装置只能和路边通信装置之间进行通信，它们通过动态方式加入网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103839408B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201410064895.5
申请日：2014-02-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种交通事故辅助处理系统及方法。该系统包括：中心平台系统，根据交通事故发生的位置信息、现场处理人员的需求信息、当前处于空闲的所有处理人员的位置信息选择需要去现场处理的人员，并将事故信息以及所选择的需要去现场处理人员到事故地点的优化行驶路线发送至所选择的现场处理人员的手持设备；其还根据所选择的现场处理人员当前的行驶路线生成优化的交通信号控制信息，并将其发送给交通信号控制器；手持设备，获取持有人的位置信息，并将其上报给中心平台系统，其还用于持有人与中心平台系统的信息交互；交通信号控制器，根据中心平台发送的交通信号控制信息控制路口的交通信号灯。
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公开(公告)号：CN104463372A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410785365.X
申请日：2014-12-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明公开一种交通疏散目的地部分随机分配比例确定方法。该方法包括：S1、获取与交通疏散相关的交通环境信息；S2、确定疏散人员目的地选择模式，所述选择模式包括随机选择目的地的选择模式和其他的选择模式；S3、选取用以描述目的地选择模式与疏散效率性能指标函数之间的数学关系式的元模型，利用步骤S1获得的与交通疏散相关的交通环境信息计算该元模型的参数；S4、对于步骤S3获得的元模型，利用无梯度信赖域算法对该元模型的参数进行仿真优化，根据优化参数后的元模型确定随机选择目的地的人员比例。本发明能快速有效确定随机选择目的地的人员比例，显著提高疏散效率。
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公开(公告)号：CN104123843A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410361120.4
申请日：2014-07-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G08G1/017
Abstract: 本发明公开了一种非法营运车辆的检测系统和方法，所述系统包括中心管理单元和多个现场检测设备，其中：现场检测设备安装在城市道路附近，用于采集待检测车辆的车牌图像，基于车牌图像识别得到待检测车辆的车牌信息，并将车牌信息发送给中心管理单元；中心管理单元与现场检测设备进行通信，用于根据现场检测设备发送的车牌信息获得与检测车辆关联的手机号码以及该手机号码当前所处的位置，并根据待检测车辆的位置和手机号码当前所处的位置判断待检测车辆是否为非法营运车辆。本发明结合视频检测和手机信令分析技术实现了非法营运车辆的检测，不需要额外增加设备，也不需要人为参与，所采用的技术和设备都比较成熟，易于实施，而且成本代价低。
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公开(公告)号：CN103065208A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201310037281.3
申请日：2013-01-30
Applicant: 东莞中国科学院云计算产业技术创新与育成中心 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提出的一种虚实互动的交通疏散控制方案优化系统，包括数据库、模型库、实际交通系统、虚拟交通系统、决策支持平台和疏散方案库。虚拟交通系统与实际交通系统进行交互同步，实现对交通疏散环境的“平行”描述，决策支持平台包括疏散场景生成、天气场景生成、疏散方案生成和疏散结果评价四个模块，完成大型活动期间的交通疏散实验功能，生成正常和异常天气条件下的交通疏散场景，并对疏散方案效果进行评价。该优化系统通过虚拟系统和实际系统之间的交互，为交通疏散过程提供决策支持。
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公开(公告)号：CN102760182A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210177206.2
申请日：2012-05-31
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知技术的人口出行需求计算方法。该方法利用各活动场所之间出行需求具有的稀疏性，通过压缩感知技术进行稀疏向量恢复，从而计算出行需求。该方法主要包括：对稀疏度尚未达到恢复要求的出行需求向量，通过仿真系统自身的出行向量训练一个线性变换基，使得在该线性变换基下原出行向量达到指定稀疏度；通过最小化观测矩阵与稀疏变换基的相干度，设计最优观测矩阵，进而选取观测路段集；根据实际观测路段的观测交通量，利用压缩感知中的最小化L1范数方法从约束方程组中恢复原始出行向量。与现有技术相比，本发明能够实时且更准确地计算实际交通中各场所间的出行需求，从而使仿真系统于在线状态下更可靠地逼近实际交通状况。
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