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公开(公告)号：CN111400491A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201811611964.4
申请日：2018-12-27
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北大方正信息产业集团有限公司 , 北京大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/131
Abstract: 本发明提供一种公式主体定位方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取初步定位获得的公式整体数据；对所述公式整体数据进行分割，获得至少一行公式行数据；针对每一行公式行数据，对所述公式行数据进行聚类操作，获得至少一个待选公式主体；去除所述待选公式主体中的非公式主体信息，获得所述公式主体。从而能够精准地定位到公式主体信息，噪声较低，便于后续的检索、识别操作。
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公开(公告)号：CN111259782A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010037026.9
申请日：2020-01-14
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于混合多尺度时序可分离卷积操作的视频行为识别方法，通过将原始视频抽取成图片序列，将图片序列分成多个间隔，每个间隔抽取一张图片组成图片子序列，对图片子序列进行特征提取，再对图片子序列特征进行分类，得到分类结果，作为视频内发生行为的类别；采用加入了混合多尺度时序可分离卷积的卷积神经网络模型作为学习器，提取图片子序列的语义特征，使用卷积神经网络模型中的全连接层对提取到的图片子序列特征进行分类。本发明方法用来解决视频中动作发生长短不同以及空间中不同语义特征具有不同时序变化尺度的问题，可应用于视频行为识别等方面的视频理解任务，能够高效地实现视频行为识别。
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公开(公告)号：CN110970099A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911255006.2
申请日：2019-12-10
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于正则化变分自动编码器的药物分子生成方法，将药物分子表示为图数据,利用变分自动编码器框架，建立包括编码器和解码器的药物分子生成模型；编码器利用图神经网络直接对输入的药物分子图进行编码；解码器采用多层感知机，优化目标包括重建损失、KL损失及性质正则化损失，其中性质正则化损失利用蒙特卡洛采样进行估计。采用本发明技术生成的候选药物分子有效性更高，分子的性质更优异。
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公开(公告)号：CN110084124A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910242976.2
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于特征金字塔网络的图像目标检测方法，在送入目标检测器之前采用的骨干网络模型中增加自顶向下模块TDM、自底向上模块BUM和融合扩展模块FEM，从而形成新型的增强特征金字塔网络eFPN，能够同时增强对小尺寸物体、大尺寸物体和中等尺寸物体的检测性能，只引入很少的参数和计算量，更好地解决目标检测过程中多尺度目标的问题，显著增强单阶段网络和双阶段网络的性能，由此提高图像中多尺度目标物体的检测性能。
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公开(公告)号：CN110020596A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910129460.7
申请日：2019-02-21
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于特征融合的视频内容定位方法，包括视频的特征提取过程、特征融合过程和视频内容定位过程。特征融合包括前融合和后融合；前融合将视频各维度的低层次特征进行级联后通过神经网络 进行融合；后融合将神经网络的输出进行拼接，再通过神经网络CF(·)对视频各维度的高层语义特征进行融合。本发明能够解决视频图像和声音中包含的互补的高层语义信息丢失的问题，实现视频内容的精准定位。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105468657B
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201410497611.1
申请日：2014-09-26
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京方正阿帕比技术有限公司 , 北京大学
IPC: G06F17/27 , G06F16/332
Abstract: 本发明提供一种获取领域重要知识点的方法，首先确定领域内的候选知识点，然后计算这些候选知识点的语义向量，根据每个知识点的语义向量计算得到语义相似度矩阵，根据该语义相似度矩阵来计算候选知识点中的重要知识点，这些知识点便是该领域内的重要知识点。当建设或检查领域百科全书时，可以根据这些重要知识点来建立词条，或者检查词条是否完善，将还没有收录的重要知识点增加在需要建设的词条中，通过这种方式来完成领域百科全书的词条的检查和建设。大大降低了人工的工作量，节约了时间成本和人工成本，且避免了人工检查的主观性和标准不统一带来的不准确性，大大提高了效率和准确度。
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公开(公告)号：CN105528432B
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201510933594.6
申请日：2015-12-15
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京方正阿帕比技术有限公司 , 北京大学
Abstract: 本发明提供一种数字资源热点生成方法，首先，从数字资源中提取标题和正文；然后分别获取标题相似度矩阵和正文相似度矩阵；通过分别聚类获得标题候选热点集和正文候选热点集；最后，根据所述标题候选热点集和所述正文候选热点集获取候选热点集。该方案中，使用正文信息和标题信息来进行热点推荐，正文信息和标题信息采用不同的方式处理，相互作为补充和依据，使得获得的热点更加准确，避免了现有技术中对主题词表和新词发现的需求，减弱热点发现对热点个数和经验参数的依赖，实现了面向数字报刊的热点新闻自动发现。
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公开(公告)号：CN104182397B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201310190330.7
申请日：2013-05-21
Applicant: 北大方正集团有限公司 , 北京方正阿帕比技术有限公司 , 北京大学
CPC classification number: H04L67/1095
Abstract: 本发明实施例公开了一种文档协同处理方法、系统和设备，涉及数据处理领域，用于解决多个客户端如何对文档进行协同工作的问题。本发明中，服务器按照预先设定的频率对各客户端中第一客户端上的文档操作进行监听，将监听结果发送给除第一客户端外的第二客户端；第二客户端将监听结果进行显示。可见，本方案解决了多个客户端如何对文档进行协同工作的问题。
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公开(公告)号：CN105740725B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610064511.9
申请日：2016-01-29
Applicant: 北京大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公布了一种文件保护方法和系统，系统管理员创建安全目录，根据系统管理员信息生成所述系统管理员ID和系统管理员ticket；管理者拥有对用户权限描述表的操作权限；用户认证使用自定义的用户ticket来进行用户身份的验证；用户的所有权限信息都记录在用户权限描述表中；持续检测安全目录中的用户操作并实时做出是否对文件进行保护的响应；保护具体通过提取出文件内容进行加密之后重新封装为统一格式文件；采用文件的三层密钥生成结构达到对文件进行加密或解密的目的。本发明基于安全目录，通过管理用户、监视文件、分层生成文件密钥和文件管理，实现为任意格式的文件提供实时、安全、高效的保护。
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公开(公告)号：CN107729848A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710986773.5
申请日：2017-10-20
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种对象检测方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：将视频中未进行对象检测的视频帧中的第一个视频帧确定为测试帧；根据所述测试帧的图像特征，确定所述测试帧中的多个候选图像，以及确定各个候选图像的类别和置信度；对于所述多个候选图像中属于同一类别的至少一个候选图像，根据所述至少一个候选图像的置信度中最高的置信度，对所述至少一个候选图像的置信度进行调整；根据所述多个候选图像的调整后的置信度，从所述多个候选图像中获取多个包含有预设对象的目标图像。本发明提高了从该测试帧中获取目标图像时的准确度，避免了对该测试帧中较为模糊的目标图像的遗漏，进而提高了该视频整体的对象检测效果。
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