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公开(公告)号：CN111327332A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010249050.9
申请日：2020-03-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种LDPC码的噪声梯度下降多比特翻转译码早停方法，该方法包括如下步骤：(1)首先对接收信号硬判决，得到向量，对参数进行初始化；(2)计算向量x的伴随式s，如果s中的每一个元素都是1，则宣布译码成功，返回结果x并且结束迭代，否则，迭代次数t加1；(3)计算x的翻转方程E；(4)如果当前迭代次数t属于早停集合S，则启动计数器；(5)根据E和θ找到所有要翻转的比特的位置，翻转这些比特，更新x。记录翻转的比特数量；(6)如果迭代次数t小于最大迭代次数T且计数器的值l小于早停门限λ，转入步骤(2)；否则，返回x并且结束迭代。本发明的方法能显著减少译码器在低信噪比的平均迭代次数。
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公开(公告)号：CN107196686B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710454347.7
申请日：2017-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08 , H04L1/06 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种带有预处理操作的大规模多输入多输出(MIMO)系统信号检测方法，从格雷矩阵对角占优的特点出发，设计相关预处理环节，通过矩阵乘法改进格雷矩阵条件数。在此基础上运用共轭梯度算法，结果显示，在其他条件相同时，现有结果比原来未加预处理的迭代算法具有更快的收敛速率，即使当用户天线数目较多时，本发明结果仍然有很好的表现，使得传统共轭梯度算法收敛速度降低的问题得以解决。而与其他现有的预处理方法相比，本发明还具有算法复杂度低的特点，这一优势在用户天线数较多时尤为显著。因此，本发明使得MIMO系统信号检测结果实现了算法准确性与复杂度的平衡。
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公开(公告)号：CN111245503A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010050487.X
申请日：2020-01-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种卫星通信与地面通信的频谱共享方法，地面通信的控制站向小区内移动站广播Beacon信号；根据地面通信Beacon信号的覆盖范围划分出保护区和共享区。卫星的有效全向辐射功率不大于最大有效全向辐射功率的情况下，卫星使用地面下行通信频谱和/或卫星专用下行通信频谱向移动站传输信号。当移动站位于保护区，移动站使用卫星专用上行通信频谱向卫星传输信号；当移动站位于共享区，移动站使用地面上行通信频谱和/或卫星专用上行通信频谱向卫星传输信号；卫星根据地面上行通信频谱上的干扰强度，调度合适的地面上行通信时频资源和设置合适的调制编码参数用于移动站向卫星传输信号。
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公开(公告)号：CN107086885B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710196214.4
申请日：2017-03-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对混合能量供电分布式天线系统能量有效的功率分配方法，将电网供电与天线单元采集的能量相结合，以一种混合能量供电的方式为分布式天线系统服务，系统优先使用天线单元采集的能量，将电网能量作为储备能量。在优化问题建模中，以最大化系统能量效率作为目标，以每个用户的速率QoS(Quality of Service)需求和天线单元功率受限为约束条件。利用Dinkelbach方法将优化问题转化为分式规划问题，然后通过连续凸函数逼近，将分式规划转化为几何规划问题，最后通过迭代计算求得系统的最优能量效率时的功率分配。本发明考虑了用户之间的干扰因素，不仅适用于传统的分布式天线系统，同样适用于混合供电分布式天线系统，能够显著提高分布式天线系统的能量效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111107645A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911296078.1
申请日：2019-12-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供了一种均衡长期能效和网络稳定性的C-RAN系统资源分配方法，包括：建立结合能量协作的混合能量供应C-RAN数学模型；建立长期能效优化问题的目标函数和约束条件；基于李雅普诺夫方程和罚函数的思想，将系统长期能效优化问题转化为单时隙优化问题；采用联合资源分配优化算法求解转化后的单时隙优化问题。本发明能够优化分配系统资源(传输功率、协作能量、电网供能)，在有效提高系统长期能效和网络稳定性之间实现均衡，优化系统性能，使得采用能量协作的混合能量供应C-RAN系统满足各种长期和瞬时服务质量需求，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN108134979B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201711261843.7
申请日：2017-12-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了基于深度神经网络的小基站开关控制方法，包括：采集基站中的用户信息；将所有用户数据整合成可供模型训练的路径数据样本集合；构建神经网络模型；输入数据并训练模型；收集待预测用户数据，预测用户下一时刻位置；计算基站未来服务用户的数目，控制基站开关。本发明方法通过预测基站内待服务人数，控制超密集网络中小基站的开关，达到了降低基站功耗，减少基站间的干扰，优化超密集网络中资源分配的目的；在建立数学模型的过程中，本方法结合了数据挖掘和机器学习，提高了预测的准确率和系统的实用性。
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公开(公告)号：CN106941394B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710126784.6
申请日：2017-03-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于置信传播(belief proportion，BP)的稀疏码多址接入(Sparse code multiple acess，SCMA)检测和极化码(polar code)译码的联合检测译码方法和装置，来进一步提高通信系统的稳定性，降低误码率。该方法通过将SCMA BP检测的因子图和极化码译码的因子图结合起来，使得他们之间的概率信息可以流通，进而使得概率信息可以具有更高精度而且可以更快的收敛速度。
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公开(公告)号：CN110868445A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201910806819.X
申请日：2019-08-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种雾无线接入网中的多请求异步编码缓存方法，若雾接入点在收到用户请求后立刻向云服务器转发，则云服务器采用不同时隙多请求异步编码传输方法向雾接入点传输请求的文件，若雾接入点收到若干用户请求后才一并向云服务器转发，则云服务器采用同时隙多请求异步编码传输方法向雾接入点传输请求的文件。本发明可以为每个请求创造编码多播的机会，减少系统的前传负载。
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公开(公告)号：CN107371175B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201710705438.3
申请日：2017-08-17
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种使用协作预测的自组织网络故障检测方法，首先给出了基于K近邻的协同过滤预测算法，该算法利用用户数据的空间相关性预测参考信号接收功率，触发异常检测过程；然后提出一种邻区协作的时间序列灰度预测算法，该算法考虑了基站高密度分布、稀少用户连接的特性，利用用户报告的时间相关性分布式地处理相关用户数据，最后得到异常基站检测结果。本发明能够解决不同程度的基站发射功率衰减故障的检测，同时在高密度基站、少用户连接的网络环境中表现出良好的性能，得到较高的检测率。
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