-
公开(公告)号：CN112804231A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110042899.3
申请日：2021-01-13
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模网络的攻击图分布式构建方法、系统和介质，包括下述步骤：采用社区发现算法将大规模网络划分成为一个个子网络，各子网络内部连接紧密，子网络之间连接稀疏；在各个子网络上根据子网络内部的漏洞的依赖关系建立子攻击图；通过子网络之间的漏洞依赖关系将各个子网络的子攻击图融合成为整个网络的攻击图。本发明在面对大规模网络建立攻击图的时候，首先使用社区发现的方法将大网络划分为多个子网络，然后并行构建攻击图，最后在合并的过程中，由于社区结构的特性，子网络之间连接较少，所以合并子攻击图更快，这样大大减少了构建大规模网络攻击图所用的时间。
-
公开(公告)号：CN110458187B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910565940.8
申请日：2019-06-27
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种恶意代码家族聚类方法及系统，方法包括采用T‑SNE算法对原始恶意代码执行序列进行降维可视化，具体为：使用T‑SNE算法对每个数据点近邻的分布进行建模，其中近邻是指相互靠近数据点的集合；构建模型，通过非线性函数变换将数据点映射到相应概率分布上；对构建的模型进行训练，通过计算低维空间的条件概率，从而计算损失函数的梯度；使用K‑means算法对恶意代码家族进行聚类，具体为：确定分类个数K和聚类中心；通过计算对象与聚类中心的距离对所有对象进行簇划分；重新计算新的聚类中心，判断是否满足条件。系统包括降维可视化模块和聚类模块。通过本发明不仅降低了如何确定K‑means算法中k的难题，还提高了恶意代码家族聚类的准确性。
-
公开(公告)号：CN110888908A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911064357.5
申请日：2019-11-01
Applicant: 广州大学
IPC: G06F16/2457 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种可持续深度学习的充电站/桩推荐系统及推荐方法，通过将可持续深度学习机制引入充电站/桩推荐系统，有效利用随时间不断变化的电动车辆、充电站/桩数据、用户数据、第三方数据等多元数据进行动态推荐，使充电站/桩得到充分利用，合理匹配车桩，为电动车辆推荐最佳充电站/桩，提高充电站/桩资源的利用率，有效解决电动车辆充电难的问题。
-
公开(公告)号：CN108494769B
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201810237547.1
申请日：2018-03-21
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种Tor匿名网络中隐藏服务的溯源方法，先通过侧信道识别Tor隐藏服务的Guard节点，然后利用已发现的Guard节点和流水印技术检测疑似Tor隐藏服务的主机IP地址集合，最后利用交集攻击确定该隐藏服务的IP地址。本发明技术方案具有更高的准确性，能够有效破解Tor匿名网络隐藏服务的位置信息(IP地址)，对于国际、国内执法机构联合打击网络犯罪提供了很好的技术支撑，具有较好的可行性和实用性。
-
公开(公告)号：CN110493817A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910779183.4
申请日：2019-08-22
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于代表对象的数据流监控方法及装置、介质和设备，包括：获取无线传感网络中各节点上对象的初始局部值；计算各个对象的当前全局值；选取出代表对象和异常对象，跟踪监控代表对象和异常对象在各节点上的数据流；判定代表对象在各节点上是否具有最大局部值，不具有则调整，使代表对象在各节点上具有最大局部值；各节点实时监测其自身数据流，实时获取各对象在该节点上的当前局部值，在代表对象在该节点上的当前局部值不为该节点上的最大局部值情况下，判定代表对象当前全局值是否为最大全局值，不是则重新获取代表对象；是则调整，使代表对象在各节点上具有最大局部值；本发明方法可以有效降低监控数据流的通信开销和功耗。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110493035A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910679650.6
申请日：2019-07-25
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种网络安全指数计算的数据输入方法，包括根据获取的网络安全数据进行数据划分，得到第一网络安全数据；通过对所述第一网络安全数据进行数据处理，得到第二网络安全数据；利用所述第二网络安全数据构造等长多维向量；将所述等长多维向量组成数据集合，并进行数据的输入。本发明还公开了一种网络安全指数计算的数据输入装置。本发明实施例提供的一种网络安全指数计算的数据输入方法及装置，能够提高网络安全指数计算模型的准确度。
-
公开(公告)号：CN110460993A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910774162.3
申请日：2019-08-21
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手势验证的认证方法及系统，包括：手势提取终端调用内设的接近传感器对用户的手势进行识别，获得用户手势信息；其中，用户手势信息包括若干用户手势片段；每一用户手势片段设置有对应的属性参数；属性参数包括：用户手势距离、用户手势时长以及用户手势间隔；手势提取终端将用户手势信息发送至服务终端，以使服务终端将每一用户手势片段中的用户手势距离、用户手势时长及用户手势间隔与预存手势信息中的各预存手势片段进行匹配，并在匹配成功时通过认证成功。通过实施本发明实施例能通过手势验证进行认证，降低隐私泄露、生理信息被窃取的风险。
-
公开(公告)号：CN110458187A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910565940.8
申请日：2019-06-27
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种恶意代码家族聚类方法及系统，方法包括采用T-SNE算法对原始恶意代码执行序列进行降维可视化，具体为：使用T-SNE算法对每个数据点近邻的分布进行建模，其中近邻是指相互靠近数据点的集合；构建模型，通过非线性函数变换将数据点映射到相应概率分布上；对构建的模型进行训练，通过计算低维空间的条件概率，从而计算损失函数的梯度；使用K-means算法对恶意代码家族进行聚类，具体为：确定分类个数K和聚类中心；通过计算对象与聚类中心的距离对所有对象进行簇划分；重新计算新的聚类中心，判断是否满足条件。系统包括降维可视化模块和聚类模块。通过本发明不仅降低了如何确定K-means算法中k的难题，还提高了恶意代码家族聚类的准确性。
-
公开(公告)号：CN109327457A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811330426.8
申请日：2018-11-09
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明一种基于区块链的物联网设备身份认证方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1，获取多维度IoT设备特征信息数据,生成可以代表该设备现有状态的唯一标识ID；步骤S2，将所述IoT设备向区块链网络注册；步骤S3，于首次使用所述IoT设备向区块链网络验证该IoT设备是否为可信的设备；步骤S4，于验证通过后，产生该IoT设备拥有者的身份ID，并将该IoT设备与设备拥有者的身份ID进行绑定，本发明可解决现有中心化身份认证模型存在的效率低，以及身份劫持、欺诈等问题，实现了更加安全、高效的物联网设备数字身份认证。
-
公开(公告)号：CN109117477A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810788778.1
申请日：2018-07-17
Applicant: 广州大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开一种面向中文领域的非分类关系抽取方法，包括：将包含相同语义信息的术语放到同一集合，得到集合对应的概念；根据术语之间的相似度及预设第一阈值构建语义图；抽取术语上下文信息；将语义图和上下文信息输入至网络表示学习方法CANE，得到术语的表示；根据术语的表示计算概念相似度，预设第二阈值，得到强关联概念对；对包含概念对的句子进行依存句法分析，得到概念对相对应的所有动词；删除很少语义信息的动词；将剩余动词中包含相同语义信息的放到同一集合，得到概念对相对应的动词集合；计算动词分数并累加，以得到动词集合总分数；将总分数靠前动词集合作为非分类关系的标注。实现了利用句法信息和语义信息能够得到更好的抽取结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
294
records
(took 0.041 seconds)
