基于SM4和动态S盒的视频加密方法
    91.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114629619A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210201706.9

    申请日:2022-03-03

    Inventor: 张晓强 李依航

    Abstract: 一种基于SM4和动态S盒的视频加密方法。目前,在网络上利用视频交流的活动日益频繁,为保证视频网络传输的安全性,提出了一种基于SM4和动态S盒的视频加密方法。首先,将视频解码为原始YUV流格式,分解出Y、U、V分量;其次,利用混沌生成动态S盒;再次,利用改进的SM4算法对Y分量进行加密;最后,将加密的Y分量与原始U、V分量组合成加密视频,再编码为原始格式。方法分析和实验结果表明:新方法的安全性较高,能够抵抗统计攻击、差分攻击和穷举攻击等常见攻击。

    基于放射形扩散的图像加密方法

    公开(公告)号:CN114244489A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111474988.1

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 一种基于放射形扩散的图像加密方法,属于信息加密领域。数字图像信息在互联网上传输很容易,但在实践中信息泄露也是常见的。为保障图像内容在网络中传输的高安全性,本发明提出了一种基于放射形扩散的图像加密方法。该方法采用置乱‑扩散框架。其中,置乱阶段用混沌序列对图像进行像素级置乱;扩散阶段将图像中每个像素值的8个比特和整数混沌序列中每个元素的8个比特进行异或运算,设计了一种放射形结构的比特级扩散规则,包括两位放射扩散、四位放射扩散和八位放射扩散,共三级扩散。实验结果和方法分析表明:该方法有着很好的统计特性和加密效果,有效提高加密方法的安全性。

    基于三维螺旋模型的多图像加密方法

    公开(公告)号:CN113099069B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202110385981.6

    申请日:2021-04-12

    Inventor: 张晓强 杨晓唱

    Abstract: 一种基于三维螺旋模型的多图像加密方法,属于信息加密领域。数字图像信息在互联网中传输容易泄露或被篡改,安全隐患问题日益严重。为保证多幅图像在网络平台下安全、可靠地传输,本发明提出了一种基于三维螺旋模型的多图像加密方法。该方法采用置乱‑扩散框架。其中,置乱阶段将多图像的三维矩阵结构和传统的螺旋变换相结合,建立了一个三维螺旋模型,并利用该模型对k幅原始图像进行置乱操作;扩散阶段对三维置乱图像矩阵进行分块操作,再进行块内和块间扩散,产生k幅加密图像。实验结果和算法分析表明:该方法可同时保护多幅图像内容,加密效果良好,安全性强且高效。

    基于混沌和DNA编码的多音频加密方法

    公开(公告)号:CN112073171B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202010502515.7

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 一种基于混沌和DNA编码的多音频加密方法,属于信息加密领域。目前,在网络上传递音频文件和用语音进行交流的活动日益频繁,为保护多个音频内容的安全性,本发明提出一种基于混沌和DNA编码的多音频加密方法。首先,对多个音频文件的音素矩阵进行整数化并进行顺序连接;其次,利用混沌序列对音素矩阵进行行和列置乱;再次,对音素矩阵和混沌序列进行DNA编码,并进行DNA异或运算;最后进行DNA解码、音频分割和音素小数化,得到加密音频。实验表明:该方法实现同时对多个音频文件的同步加密,加密效果较好,安全性高,高效。

    基于三维置乱模型和混沌的多图像加密方法

    公开(公告)号:CN109150492B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201810938148.8

    申请日:2018-08-17

    Abstract: 一种基于三维置乱模型和混沌的多图像加密方法,属于信息加密领域。目前,网络批量图像传送和存储变得日益频繁,为保护多幅交互图像内容的安全性,本发明提出一种基于三维置乱模型和混沌的多图像加密方法。受魔方游戏的启发,在定义图内行置乱,图内列置乱和图间置乱的基础上,建立了图像的三维置乱模型。首先,利用三维置乱模型对k幅原始图像进行像素置乱;然后,利用混沌,对置乱结果进行异或(exclusive OR,XOR)运算,产生k幅加密图像。实验表明:该算法可同时加密多幅交互图像,且算法加密效果良好,密钥空间大,密钥敏感性强,安全性高,高效。

    基于三维螺旋模型的多图像加密方法

    公开(公告)号:CN113099069A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110385981.6

    申请日:2021-04-12

    Inventor: 张晓强 杨晓唱

    Abstract: 一种基于三维螺旋模型的多图像加密方法,属于信息加密领域。数字图像信息在互联网中传输容易泄露或被篡改,安全隐患问题日益严重。为保证多幅图像在网络平台下安全、可靠地传输,本发明提出了一种基于三维螺旋模型的多图像加密方法。该方法采用置乱‑扩散框架。其中,置乱阶段将多图像的三维矩阵结构和传统的螺旋变换相结合,建立了一个三维螺旋模型,并利用该模型对k幅原始图像进行置乱操作;扩散阶段对三维置乱图像矩阵进行分块操作,再进行块内和块间扩散,产生k幅加密图像。实验结果和算法分析表明:该方法可同时保护多幅图像内容,加密效果良好,安全性强且高效。

    基于混沌和多方位的多图像加密方法

    公开(公告)号:CN112837203A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110387521.7

    申请日:2021-04-12

    Inventor: 张晓强 刘志伟

    Abstract: 一种基于混沌和多方位的多图像加密方法,属于信息安全领域。在当前的大数据时代,如何有效的保护个人隐私数据,尤其是包含丰富信息量的图像数据是一个重要的研究课题。为保证图像信息在网络中安全、高效的传输,本发明提出了一种基于混沌和多方位的多图像加密方法。采用置乱‑扩散框架。首先,将多幅原始图像立体化为三维矩阵;其次,在置乱阶段中将三维图像矩阵中各像素点在空间三个方向上进行移动来改变像素位置;再次,在扩散阶段中将三维图像矩阵按照空间三个方向分别进行异或操作来改变像素值;最后,通过平面化得到多幅加密图像。实验结果和算法分析表明,该方法具有良好的加密效果,安全性高且高效,可充分保护图像在网络传输和存储过程中的安全。

    基于预存储和三维Arnold变换的彩色图像快速加密方法

    公开(公告)号:CN111460487A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010362683.0

    申请日:2020-04-30

    Inventor: 张晓强 韩秋艺

    Abstract: 为提高图像加密效率,受著名的外部设备联机并行操作(Simultaneous Peripheral Operations On-Line,Spooling)系统启发,采取空间换时间的思想,设计了一种基于预存储和三维Arnold变换的彩色图像快速加密方法。在加密前,预计算周期T个新变换矩阵,并将其分别保存到T个文本文件中。在加密时,从第t∈[1,T-1]个文本文件中读取对应的新变换矩阵,并对原始图像进行一次新三维Arnold变换,可得加密图像。实验表明:该方法操作简单,易于实现,可明显提高图像加密效率。

    基于预存储和二维Arnold变换的图像快速置乱方法

    公开(公告)号:CN111460486A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN202010362679.4

    申请日:2020-04-30

    Inventor: 张晓强 李宇锐

    Abstract: 为提高图像加密效率,受著名的外部设备联机并行操作(Simultaneous Peripheral Operations On-Line,Spooling)系统启发,采取空间换时间的思想,设计了一种基于预存储和二维Arnold变换的图像快速置乱方法。在置乱前,预计算周期T个新变换矩阵,并将其分别保存到T个文本文件中。在置乱时,从第t∈[1,T-1]个文本文件中读取对应的新变换矩阵,并对原始图像进行一次新二维Arnold变换,可得置乱图像。实验表明:该方法操作简单,易于实现,可明显提高图像加密效率。

    基于杂草模型的加密域图像可逆水印方法

    公开(公告)号:CN105447809A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510881014.3

    申请日:2015-12-07

    CPC classification number: G06T1/0021

    Abstract: 一种基于杂草模型的加密域图像可逆水印方法,属于信息安全领域。鉴于当前加密域图像可逆水印方法存在嵌入容量小、安全性弱等不足,本发明用杂草与庄稼的关系类比水印信息与加密图像的关系,建立杂草模型,采用混沌系统增强方法的安全性,利用杂草区域的大小由用户根据水印信息量选定扩大算法的嵌入容量。水印嵌入的核心步骤:选定一种安全性能良好的混沌系统;采用一种图像加密算法对原始交互图像进行加密,得加密图像;利用杂草模型和混沌系统,将加密图像和水印信息混淆,得到含水印图像。水印检测过程几乎是水印嵌入的逆过程。实验结果表明:该方法嵌入容量大和算法安全性高,可有效实现对图像信息网络交互的安全保护。

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