一种基于脉冲神经膜系统和匀质神经细胞的逻辑或非门设计方法

    公开(公告)号:CN106203620A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610542375.X

    申请日:2016-07-04

    CPC classification number: G06N3/061

    Abstract: 本发明提出了本发明提出了一种基于脉冲神经膜系统和匀质神经细胞的逻辑或非门设计方法,基于脉冲累加信息编码方式,使用统一神经计算单元,辅以1类信息过滤单元,通过神经计算单元和信息过滤单元的级联实现了逻辑或非门的计算过程。本发明基于脉冲神经膜系统和匀质神经细胞的逻辑或非门设计方法,将构造逻辑或非门使用的神经计算单元种类降至最少的1种,这有助于利用统一的神经计算单元实现神经电路;利用神经元的级联,实现信息的传递和并行处理,最终实现执行逻辑计算的功能,具有分布式并行的计算特性,可以为神经电路的实现提供可行的计算模型。

    基于用户行为的用户可信度认证系统及方法

    公开(公告)号:CN103646197B

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201310682180.1

    申请日:2013-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为的用户可信度认证系统及方法,该系统包括用户身份及行为模式确认模块、用户行为采集模块、用户行为挖掘模块、用户行为序列匹配及可信度认证模块和本地安全策略模块,通过用户行为挖掘模块对用户的行为日志进行行为挖掘,建立用户个性化行为特征序列,通过用户行为序列匹配及可信度认证模块对用户个性化行为特征序列与待匹配序列进行序列相似度计算,获得用户可信度级别,并启用相应的安全策略。本发明,利用序列模式挖掘方式,采集用户的实时行为建立待匹配序列,进行行为序列的相似度匹配,以此对用户的实时行为进行可信认证,提高认证的准确率,保障企业和个人财产安全。

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