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公开(公告)号：CN113343025A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110893931.9
申请日：2021-08-05
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/732 , G06F16/71
Abstract: 本发明提供了一种基于加权梯度哈希激活热力图的稀疏对抗攻击方法，包括：步骤1，将查询视频输入视频哈希检索模型，获得查询视频哈希码；步骤2，获取目标视频集并将目标视频集中的目标视频分别输入视频哈希检索模型生成多个目标视频哈希码；步骤3，将查询视频哈希码分别与多个目标视频哈希码进行点乘，构建查询视频哈希码与多个目标视频哈希码之间的汉明距离函数。本发明所述的基于加权梯度哈希激活热力图的稀疏对抗攻击方法，利用加权梯度哈希激活热力图敏感度的准确性，确定了稀疏对抗攻击的位置和敏感区域，降低了对抗攻击的像素代价，提高了稀疏对抗攻击的准确性、效率和对抗样本的不可感知性。
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公开(公告)号：CN113190659A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110728240.3
申请日：2021-06-29
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于多任务联合训练的文言文机器阅读理解方法，包括如下步骤：建立基于多任务联合训练的文言文机器阅读理解模型，然后对文言文进行多任务联合训练；文言文机器阅读理解模型包括：上下文抽取模块、多模型编码模块、双向匹配模块、断句模块和答案分类模块；用上下文抽取模块，对文言文进行抽取，将结果输入多模型编码模块处理；用多模型编码模块对文言文编码，获得其向量化表示；用门机制将其融合；将所得结果输入双向匹配模块和断句模块中处理，用答案分类模块处理双向匹配模块和断句模块的输出结果，得到最终结果。本发明能够准确地针对文言文进行断句处理，并且能够兼顾古文与现代文同时存在的情况，更准确地处理文言文。
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公开(公告)号：CN113098876A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110360758.6
申请日：2021-04-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与智能合约的产品数据上链方法和介质，其方法为：管理中心部署一个智能合约；企业在区块链上获取一个区块链地址；企业在智能合约中申请数据上链；管理中心在智能合约中为申请数据上链的企业授权；被授权的企业将待上链数据的基本信息录入智能合约；管理中心生成一个用于加密产品数据的密钥，并将它加密存放到智能合约中；被授权的企业按照产品数据上链协议规定的标签信息格式将产品数据存储到区块链上；查询企业已上链的产品数据。本发明不但提高了上链数据的真实、有效性，而且保证了上链数据的安全。此外，该协议定义的固定格式的标签信息，可以提高上链数据存取的效率。
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公开(公告)号：CN111162913B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202010001112.4
申请日：2020-01-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于玻色采样随机幺正操作的仲裁量子签名方法，包括初始化阶段、签名阶段和验证阶段；初始化阶段用于制备密钥和建立通信系统；签名阶段用于选择合适的签名算法设计传输信息的签名；验证阶段用于验证签名者的有效性和原始信息的完整性和真实性。本发明在仲裁量子签名中设计传输信息的签名中采用基于玻色采样的幺正操作加密，采用基于图上的量子游走隐形传输转移m模量子态，用于隐形传输的必需纠缠态无需提前制备，公共信道和随机元组的雇用使得安全性更高，采用玻色采样模型和量子游走的隐形传输模型均已被证明可通过线性光学网络实现；因此本发明方法安全性高，节约资源且实验上易实现。
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公开(公告)号：CN112511298A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011390255.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于玻色采样的随机数生成方法，包括确定玻色采样的输入玻色子源和玻色子源演化所需要的线性光学网络；将输入玻色子源通过线性光学网络并采用光子探测器对输出态进行探测得到玻色采样的采样结果；对探测结果进行后处理得到对应的随机比特；重复上述步骤直至得到指定长度的随机数序列。本发明还公开了包括所述基于玻色采样的随机数生成方法的量子密钥分发方法。本发明提供的这种基于玻色采样的随机数生成方法及量子密钥分发方法，通过采用玻色采样及其后处理过程，产生了均匀无偏的量子随机数序列，而且本发明产生的随机数是与输入源无关的，安全性更高，可靠性高，简单易实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111988139A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010831748.1
申请日：2020-08-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子游走的改进型一次一密量子代理签名方法，包括初始阶段的步骤；授权阶段的步骤；签名阶段的步骤和验证阶段的步骤。本发明提出了基于量子游走以及改进型一次一密的量子代理签名方案，在传统的量子一次一密算法中引入量子中的CNOT门来辅助加密和用于制备代理签名态，同时在代理签名方与验证方之间采用基于量子游走的隐形传输方案传输被随机序列加密后的信息副本；本发明方法无需提前制备纠缠态，而是在过程中自动产生，而且可靠性高、安全性好且实用性较好。
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公开(公告)号：CN108833353B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201810481043.4
申请日：2018-05-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三方参与的量子拜占庭协定方法，包括纠缠资源的分发；广播者C将连续变量量子态信息发送给接收者A和B；接收者A和B分别将各自收到的信号信息发送给对方；对拜占庭协定进行判断；若拜占庭协定失败，则接收者A和B判断两者之间的原始相关性，从而判定叛徒的身份。本发明采用连续变量量子图态来提供拜占庭协定解决方案必要的纠缠源，因此本发明方法具有高检测效率、高重复率和实验室易实现的特点，而且安全性高，还可以通过直观的图例来解释和呈现。
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公开(公告)号：CN110190959A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910574143.6
申请日：2019-06-28
Applicant: 中南大学
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种基于连续变量量子神经网络的加解密方法，包括更新连续变量量子神经网络；发送方和连续变量量子神经网络同步测量基；连续变量量子神经网络对发送方发送的明文进行判定和预处理后再发回给发送方；发送方在同步的测量基的基础上将预处理后的数据信息转换为二次明文并发送连续变量量子神经网络；连续变量量子神经网络对接收的信息加密并发送到接收方；接收方再将加密信息发送回连续变量量子神经网络进行解密并得到发送方发送的信息。本发明方法通过引入连续变量量子神经网络模型以及同步测量技术，实现了数据的加解密，而且本发明方法的可靠性高、安全性好且容易实现。
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公开(公告)号：CN107947941B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201711232785.5
申请日：2017-11-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于量子盲计算的哈密尔顿量子仲裁签名及验证方法，包括：第三通信者将哈密尔顿模型分发给第一通信者和第二通信者；第一通信者制备n个量子比特串表示的待签名信息；第一通信者对待签名信息进行量子盲计算得到测量基；第一通信者利用哈密尔顿模型对待签名信息进行签名，第二通信者利用哈密尔顿模型进行解签得到验证量子比特串；第三通信者通过核对待签名信息与验证量子比特串是否相同来验证第一通信者是否合法；若合法，第二通信者利用测量基测量验证量子比特串得到测量结果；第三通信者依据存储的控制参数控制测量结果是否转置得到二进制态的支付信息。上述方法提高了签名验证过程的安全性并使验证者无须恢复出原始信息就验签。
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公开(公告)号：CN109933664A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910182419.6
申请日：2019-03-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于情感词嵌入的细粒度情绪分析改进方法，包括：文本数据集的获取、人工标注及预处理。计算文本数据集中每个单词对应的语义词向量。获取情感词集合。计算训练数据集中每个单词对应的一组情感词组。计算训练数据集中每个单词对应的情绪词向量。构建训练数据集中每个单词对应的情感词嵌入。训练分类器得到细粒度情绪分析模型。本发明利用先验情感知识结合词嵌入模型，并构造适用于细粒度情绪分析的情感词嵌入进行情绪分析。本发明可以更好地识别词语级别的情绪信息，更加精准、细粒度的描述用户的情绪，可以用于细粒度的情绪分析任务，例如：用户的消费习惯分析，用户对商品的评论分析等。
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