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公开(公告)号：CN114781756A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210575944.6
申请日：2022-05-24
Applicant: 国网山东综合能源服务有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑风‑光‑碳捕集‑电转气联合的多能互补综合能源系统低碳优化调度方法，包括：构建风‑光‑碳捕集‑电转气联合的综合能源系统，其包含风电、光伏、火电机组、碳捕集系统、CCHP机组、燃气锅炉、储能设备、电制冷设备、电转气设备；考虑综合能源系统参与碳交易市场，建立多能互补的综合能源系统的低碳优化调度模型；求解所述低碳优化调度模型的优化结果；根据所述优化结果，通过调节风光发电提供给碳捕集系统能耗的功率，实现对风光发电的灵活调度，将碳捕集过程捕获的二氧化碳用于电转气，以提高能源利用率。本发明通过风‑光‑碳捕集‑电转气联合和系统多种能源的互补，在保持经济性的情况下实现风光消纳和低碳减排。
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公开(公告)号：CN114580165A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210185942.6
申请日：2022-02-28
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于高维指标的变电站开关柜局部放电状态评估方法，包括以下步骤：采集变电站开关柜的相位分解局部放电PRPD图谱数据；对所获取的局部放电PRPD图谱数据进行谱图构造和统计特征计算；对图谱数据计算所得的统计特征进行预处理，构建时空数据集矩阵；基于随机矩阵理论，采用移动滑窗法在时空数据集矩阵上依次选取矩阵，利用切比雪夫多项式T3构建统计量来判断是否有异常值出现，计算滑窗所选取的矩阵的统计量，评估变电站开关柜状态。本发明能够对变电站开关柜运行状态进行监测，提高变电站开关柜监测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN113158572A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110460580.2
申请日：2021-04-27
Abstract: 本发明涉及一种短期负荷的预测方法及装置，所述负荷预测方法包括以下步骤：构建基于深度简化循环神经SRU网络的短期概率负荷预测模型；选取负荷影响因素构建输入特征向量和输出特征向量，并对输入特征向量和输出特征向量进行数据预处理，得到训练集、验证集和测试集，并提出评价指标；针对所述短期概率负荷预测模型的网络选取对应的超参数；利用所述短期概率负荷预测模型进行短期负荷预测，得到预测结果。与现有技术相比，本发明所提模型可并行优化，具有精度高、计算效率高、可满足实时大规模负荷预测需求等优点。
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公开(公告)号：CN112668834A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011387557.7
申请日：2020-12-01
Abstract: 本发明公开了一种基于数据增维及随机张量理论的配网台区智能电表运行状态监测方法，该方法包括：采集若干个智能电表的运行数据，其中，所述若干个智能电表位于同一配电网台区；对所述运行数据进行预处理，以提升数据的规范性和可计算性；对所述预处理后的数据进行数据增维，以获得高维数据集；根据所述高维数据集建立智能电表的高维统计分析指标体系和综合感知模型。本发明通过线性插值法、克罗内克积将低维的样本数据从时间维度、空间维度进行扩充，高效地扩充数据样本量，构造大数据分析工具所需的高维矩阵，对电能表计量特性进行监测。
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公开(公告)号：CN112417371A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011392355.1
申请日：2020-12-01
Abstract: 本发明提供一种配网台区智能电能表运行状态监测方法，包括：S1、采集台区内一总线所对应的各智能电能表的运行电气数据；S2、对所获取的电气运行数据进行预处理，对预处理后的数据进行拼接组合，构建时空数据集；S3、建立所述时空数据集的高维因子模型，从所述高维因子模型中获取残差矩阵进行分析，并确定最优残差矩阵；S4、挖掘所述最优残差矩阵的统计信息，根据预设的指标体系监测各智能电能表的运行状态。本发明能够对智能电能表的运行状态进行监测，提高智能电能表计量监测的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112332540A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011174866.6
申请日：2020-10-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J13/00 , G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 一种微电网，包括多种类型的分布式储能、用电和/或发电设备，以及多个与所述用电和/或发电设备连接的智能体，这里的智能体是指分布式协调控制器。还包括至少一个聚合器，这里的聚合器是指能量管理系统。所述智能体包括元件层、通信层和系统层，元件层智能体用于对微电网电压、谐波和频率进行校正，通信层智能体用于对不同微电网内设备的通信协议进行转换，并进行设备间数据交互，系统层智能体用于提供对微电网的管理服务。
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公开(公告)号：CN112150310A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011030187.1
申请日：2020-09-27
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/46 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种电转气风电消纳的综合能源网多能耦合优化调度方法，涉及综合能源系统协调优化领域。首先，考虑设备限制和功率平衡限制，建立多能量网络模型。然后，提出一种考虑电转气(power to gas，P2G)吸收风能的双层层优化策略，上层模型为电转气的天然气系统的日前调度，下层模型为含风电的电‑热系统的日前经济调度。再次，根据下部模型的KKT条件，将两层模型转换为单层模型，将非线性方程线性化，将非线性模型转换为混合线性优化问题，并调用GAMS优化软件进行求解。实现电‑气‑热互联综合能源系统的双向耦合，使综合能源系统的运行成本最小，提高风电利用效率。
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公开(公告)号：CN111291782A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010032213.8
申请日：2020-01-13
Abstract: 本发明公开了一种基于信息累积k-Shape聚类算法的累积负荷预测方法，包括：根据用电负荷曲线的形状特征，执行k-Shape聚类；再转化成为用户之间负荷曲线的相似性矩阵和距离矩阵；在距离矩阵上获得刻画每个用户之间距离的分层结构；选择不同的聚类个数得到对用户不同的集群划分，训练学习模型，对用户的累积负荷进行概率性和确定性预测；确定每种集群划分的概率性和确定性预测累积负荷预测结果的权重，并将其组合为最终的累积负荷预测结果。本发明提出了较为全面地涵盖用户用电负荷的形状信息，而不依赖于提取特征；有利于用户用电特征的描述；实现了累积负荷预测的集成学习，以及概率性和确定性预测准确度的提高。
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公开(公告)号：CN110503268A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910809481.3
申请日：2019-08-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种模型数据联合驱动的综合能源系统态势感知方法，涉及一种综合能源系统状态感知技术，包括以下步骤：步骤1、基于随机矩阵理论的异常量测检测方法，确定异常量测；步骤2、剔除步骤1中的异常量测，读取线路连接关系，生成综合能源系统的阻抗矩阵；执行综合能源系统的态势理解方法，实现对综合能源系统的量测的准确感知；步骤3、利用基于PID控制策略的超短期预测方法预测电网有功功率值和热网管道的流量，再次执行步骤2中的态势理解方法，预估综合能源系统下一时段的运行状态。本发明具有更高的检测精度和鲁棒性，可同时考虑模型的动态特性和模型的静态特性，且基于PID控制策略提出的超短期预测方法具有更强的动态跟踪能力。
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公开(公告)号：CN110380405A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910598580.1
申请日：2019-07-04
Applicant: 上海交通大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑需求响应与储能协同优化微电网运行方法，涉及微电网优化运行技术领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、对微电网建立考虑需求响应与储能协同优化模型；步骤2、计算出所述协同优化模型的最优值，得到微电网的运行方案。本发明对于需求响应模型，充分考虑用户的响应成本，并根据用户响应的积极性进行补偿，激发用户参加需求响应的积极性。对于蓄电池装置寿命损耗较大的问题，通过研究影响蓄电池寿命的因素，考虑对经济调度影响最大的蓄电池荷电量的影响，构建蓄电池运行成本，达到定量控制的效果。
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