一种基于移动通信大数据的用户工作地识别方法

    公开(公告)号:CN111417075A

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201811555580.5

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明提供一种基于移动通信大数据的用户工作地识别方法,利用电信运营商信令数据,对每个IMSI识别号所在的基站位置、进出基站时间信息进行采集并存储;每次读取一个IMSI,找到每个具体基站所对应的经纬度,计算两两基站之间的距离;按照时间顺序将采集的原始信令数据转化为运行轨迹的距离,按照距离信息确定IMSI在基站的停留时长,并根据工作日与休息日停留时间对工作地进行预测。

    一种基于距离的一人多号移动用户识别方法

    公开(公告)号:CN111343581A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201811555597.0

    申请日:2018-12-18

    Abstract: 本发明提供一种基于距离的一人多号移动用户识别方法,利用电信运营商信令数据,对每个IMSI识别号所在的基站位置、进出小区时间信息进行采集并存储;每次读取一个IMSI对,根据基站的经纬度,计算两两IMSI之间的距离;按照时间顺序将采集的原始信令数据转化为运行轨迹的距离,按照距离信息确定IMSI对之间的轨迹相似性,将在一定时间周期内超过一定次数被判断为同一轨迹的IMSI对认定为一人多号。

    一种网格管理数据驱动的语义网生成方法

    公开(公告)号:CN110955779A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201811126902.4

    申请日:2018-09-26

    Abstract: 本发明提供一种网格管理数据驱动的语义网生成方法,按一定规则将城市内指定区域划分成多个网格,对每个网格指定至少一个网格员,负责巡视或收集网格内发生的各项事件,包括群体活动、居住人口、工作人口、流动人口状态,并记录相关事件的内容信息;当两个事件之间在发生地点、事件参与人物或发生场景之间有联系时,将两事件之间进行关联;随着事件的关联内容增加,每个事件的前因后果或者事件人物之间的关系能够清晰展示出来,从而形成一个庞大的语义网,可方便对城市进行管理。

    一种基于信令数据结合场景信息的人物画像刻画方法

    公开(公告)号:CN110955738A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201811126281.X

    申请日:2018-09-26

    Abstract: 本发明提供一种基于信令数据结合场景信息的人物画像刻画方法,通过移动运营商信令数据,采集用户的移动轨迹数据,获取每个用户在一天内驻留过的基站;根据每个基站的经纬度,结合POI数据和GIS数据,将每个基站与该基站所在地的物理场景相对应,用场景信息对基站位置进行标注;将用户的移动轨迹中的每个基站与该基站的场景信息进行对应,可直观显示出每个用户的移动轨迹特征,从移动空间和时间角度对用户进行画像;进一步,将两个用户的场景信息按一定算法进行计算,可以判断一个用户与其他用户间的亲疏关系,从而对用户画像进行更加细致的描述。

    一种基于移动大数据的手机用户行为相似度分析方法

    公开(公告)号:CN110572813A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201810484072.6

    申请日:2018-05-19

    Abstract: 本发明提供一种基于移动大数据的手机用户行为相似度分析方法,利用电信运营商的信令数据,采集一个时间段内一个用户群的移动轨迹信息;统计每个用户在该时间段内在每个扇区中出现的次数或驻留时长PF,以及所有用户在每个扇区中出现的次数或驻留时长的均值GF,计算PF/GF,得到每个用户的PF-IGF值;计算每两个手机用户的PF-IGF值的夹角余弦值,根据所得的夹角余弦值,判定两个用户的行为相似度:夹角余弦值θ越接大,表示这两个手机用户的活动行为轨迹越相近;夹角余弦值的值越小,表示这两个手机用户的活动行为轨迹越不相关。本发明可以用于研究每两个人之间的相似程度,找寻指定范围内每个人的相似人群。

    基于目录链的智慧城市感知数据全流程管理方法、系统

    公开(公告)号:CN120067216A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510460168.9

    申请日:2025-04-14

    Inventor: 李上校

    Abstract: 本申请提供了基于目录链的智慧城市感知数据全流程管理方法、系统。该方法包括:通过获取智慧城市内感知设备的设备日志信息,并向预设目录链进行注册,获得感知设备DID,获取智慧城市内感知设备的数据元信息,并进行处理,结合感知设备身份信息通过预设合约存储于所述目录链的存储层,根据用户的数据读取指令,获取用户权限信息,并进行权限匹配,若匹配通过,则将数据读取请求发送至目录链,根据数据读取请求从目录链提取对应的数据,并进行解密处理,发送至用户端显示;本申请通过将智慧城市内感知设备的感知数据分别存储于主链和子链,基于权限匹配进行数据读取,基于存储时限进行生命周期管理,从而实现感知数据全流程智能管理。

    基于智能体图谱的多源数据分析预警方法、系统和介质

    公开(公告)号:CN119358656B

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411920822.1

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本申请提供了基于智能体图谱的多源数据分析预警方法、系统和介质。该方法包括:通过获取多个历史预设时间段内不同数据源的采集数据进行预处理,获得历史多源数据,再获得与历史多源数据相关联的智能体信息,并提取智能体的图谱生成数据,生成智能体图谱,根据智能体图谱中智能体间的关系数据进行匹配分析,获取具有关联关系的智能体对应的融合数据,并提取关键特征数据进行训练,获得预警模型,再获取预设时间段内的实时多源数据通过智能体图谱和预警模型进行处理,获得对应的预警标签数据,并进行预警响应;本申请通过对历史多源数据进行处理,生成智能体图谱并构建预警模型,实现了对实时多源数据的分析预警,提高了预警的智能性和准确性。

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