防重放攻击方法、接收器、目标设备及系统

    公开(公告)号:CN119031373A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202310613613.1

    申请日:2023-05-26

    Abstract: 本申请公开一种防重放攻击方法、接收器、目标设备及系统,属于数据通信技术领域。该方法包括:向目标设备发送随机生成的第一序号;接收目标设备发送的操作指令信息,操作指令信息包括指令消息和指令标识码;基于第一序号和预设的增量策略,确定操作指令信息对应的校验标识码;在指令标识码与校验标识码相匹配的情况下,执行指令消息对应的操作。这样,通过向目标设备发送第一序号,根据第一序号和增量策略确定操作指令信息对应的校验标识码,能够避免信号传输过程中的重放攻击,确保信息的安全性和有效性。

    数据帧传输方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN118890195A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411071505.7

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本申请涉及一种数据帧传输方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:从目标终端对应的数据接收缓冲区中确定目标输入数据帧;根据外部总线对应的参考数据帧协议,对目标输入数据帧进行帧协议检测,得到目标输入数据帧对应的帧协议检测结果;当帧协议检测结果为检测通过时,基于目标终端对应的数据帧标识列表进行帧标识检测,得到目标输入数据帧对应的帧标识检测结果;当帧标识检测结果为检测通过时,基于目标输入数据帧对应的数据帧标识,对目标输入数据帧进行帧周期检测,得到目标输入数据帧对应的帧周期检测结果;当帧周期检测结果为检测通过时,将目标输入数据帧传输至目标终端。采用本方法能够提高数据帧传输的安全性。

    基本块的分割方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118245054A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202211666026.0

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本申请公开了一种基本块的分割方法、装置、电子设备及存储介质。属于基本块分割技术领域,用以解决基本块分割的问题,达到控制流平坦化程度可控制的效果。该方法包括:获取源代码的第一抽象语法树;遍历所述第一抽象语法树,获取到所述第一抽象语法树中的目标组合语句;将所述目标组合语句分割为多个基本块;使用分割的所述多个基本块替换所述第一抽象语法树中的所述目标组合语句。

    Rootkit的检测方法及装置
    95.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118057378A

    公开(公告)日:2024-05-21

    申请号:CN202211444327.9

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本申请实施例提供了一种Rootkit的检测方法及装置,该方法包括:对安卓系统调用内核层的目标挂钩的调用行为进行检测;在检测到所述调用行为的情况下,检测在所述安卓系统的内核层的初始内核入口点被调用的入口函数的堆栈帧;在所述堆栈帧不是正常堆栈帧的情况下,确定所述内核层中存在Rootkit,其中,所述正常堆栈帧为正常程序在所述内核层的初始内核入口点被调用的入口函数的堆栈帧。

    一种医疗信息管理系统
    97.
    发明授权

    公开(公告)号:CN116560880B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310834198.2

    申请日:2023-07-10

    Inventor: 吕文昊

    Abstract: 本发明涉及医疗信息技术领域,尤其涉及一种医疗信息管理系统,包括:医疗数据采集模块,用以对挂号过程中的一级医疗特征数据进行采集;预处理模块,其与所述医疗数据采集模块相连,用以对所述特征数据进行计算处理以得到二级医疗特征数据;医疗数据库,其分别与所述医疗数据采集模块和所述预处理模块相连,用以对所述一级医疗特征数据、所述二级医疗特征数据以及医疗挂号信息进行存储;中控模块,用以在根据重复挂号次数中的错误挂号次数占比判定挂号过程的稳定性低于允许范围时将最大尝试登录次数初次调节至第一对应次数;本发明实现了医疗信息安全性和稳定性的提高。

    一种基于AI模型的医疗问诊系统

    公开(公告)号:CN116313162B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310530384.7

    申请日:2023-05-12

    Inventor: 吕文昊

    Abstract: 本发明涉及医疗问诊系统技术领域,尤其涉及一种基于AI模型的医疗问诊系统,包括:问诊模块,用以进行文字对话问诊;云端数据库,其与所述问诊模块相连,用以对云端实时更新的数据和若干医疗问诊过程的对应问诊数据进行存储;检测模块,其分别与所述问诊模块和所述云端数据库相连;中控模块,用以根据所述第一相似度检测单元检测到的患者症状相似度评价参数判定是否调取云端数据库中的固定医疗应答文本,以及,根据所述第二相似度检测单元检测到的医疗应答文本相似度评价参数判定所述医疗应答文本的准确性是否在允许范围内并将标准医疗特征识别粒度调节至对应粒度;本发明实现了问诊精准性的提高。

    一种医疗咨询平台自检测系统及医疗咨询平台

    公开(公告)号:CN116306687B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310593809.9

    申请日:2023-05-25

    Inventor: 吕文昊

    Abstract: 本发明涉及数字化医疗咨询领域,尤其涉及一种医疗咨询平台自检测系统及医疗咨询平台,本发明通过设置数据爬取模块、测试数据生成模块,数据爬取模块通过爬取医学文献数据构建医学语料数据库,结构生成单元通过马尔可夫模型生成符合自然语言逻辑的句子,并对应构建若干词性序列,对词性序列进行筛选后通过数据生成单元从医学语料数据库中筛选出符合已筛选词性序列的句子,并基于贝叶斯公式计算各句子的对应的后验概率分布参数,以获取符合自然语言逻辑但常规性较低的句子,在保证可靠性的前提下,提高测试语句诱导医疗咨询平台对话程序出现异常反馈的概率,快速发现医疗咨询平台运行中的错误反馈,提高检测的效率进而提高医疗咨询平台的可靠性。

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