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公开(公告)号：CN118799522A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311227798.9
申请日：2023-09-21
Applicant: 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本发明提供一种相邻微网格边界融合方法、设备及存储介质，涉及微网格边界融技术领域，所述方法包括：获取两个相邻第一微网格的原始边界坐标信息；根据原始边界坐标信息，生成跨接三角网；根据跨接三角网，生成二叉树；根据二叉树，选取边数最多的最长路径，根据最长路径对应的共享边的中点，生成融合边界线；根据融合边界线以及原始边界坐标信息，生成第一微网格对应的融合边界坐标信息。跨接三角网能够适应各种边界线以及第一微网格错位的情况，同时利用转换为二叉树的方式，适应不同结构的跨接三角网，从中快速选择满足需求的共享边中点，形成合适的融合边界线，有利于在各种缝隙形状情况下，均能实现自动边界融合，提高边界融合效率以及质量。
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公开(公告)号：CN118799001A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410349659.1
申请日：2024-03-26
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06Q30/0282 , G06Q30/01 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06N5/01
Abstract: 本申请公开了一种客户服务维系方法及装置、可读存储介质、计算机程序产品，包括：获取目标用户的多个特征数据，所述目标用户的满意度指数低于预设阈值，特征数据为基于所述目标用户的客户服务体验行为对各项客户服务的满意度评分，一个特征数据对应一项客户服务的满意度评分，所述满意度指数为基于各项客户服务的满意度评分预测的整体满意度评分；对所述多个特征数据和所述满意度指数进行回归分析，以确定各特征数据对于所述满意度指数的影响值，所述影响值表示各特征数据对所述满意度指数的影响程度；基于各特征数据对应的影响值，确定所述目标用户对应的用户类别；基于所述用户类别对应的客户服务维系策略，为所述目标用户提供维系服务。
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公开(公告)号：CN118798897A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311396628.3
申请日：2023-10-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于应用体验的投诉预测方法、设备及存储介质，涉及通信投诉预测技术领域，所述方法包括：获取各个用户的第一应用记录数据；根据第一应用记录数据，获取用户参数离散度；根据用户参数离散度，获取第一权重值；获取历史投诉数据以及第二应用记录数据；根据历史投诉数据以及第二应用记录数据，获取投诉相关度；根据投诉相关度，获取第二权重值；根据第一权重值、第二权重值以及第一应用记录数据，获取综合体验指数；根据综合体验指数，获取投诉预警用户信息。基于用户参数离散度获取第一权重值、基于投诉相关度获取第二权重值，综合处理获取用户的综合体验指数，衡量投诉的可能性，令判断依据更加全面，提高识别投诉用户的准确性。
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公开(公告)号：CN118798841A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410164467.3
申请日：2024-02-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/1093 , G06F18/241 , G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本申请公开了一种日程推荐方法，属于办公自动化领域，用以整理用户的日程信息，减少用户工作量，所述方法包括：获取多个样本用户的样本日程推荐列表，样本日程推荐列表基于第一日程偏好信息和用户操作信息确定，第一日程偏好信息用于表征样本用户对日程信息进行排序时的偏好信息，用户操作信息用于表征用户基于样本用户类型对日程信息进行整理而产生的操作信息，多个样本用户对应多种样本用户类型；基于多个样本用户的样本日程推荐列表对待训练的分类器模型进行训练，得到预训练的分类器模型；获取目标用户的办公数据和第二日程偏好信息；将办公数据和所述第二日程偏好信息输入到预训练的分类器模型中，确定目标日程推荐列表。
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公开(公告)号：CN118798308A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410830139.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06N3/092 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及深度学习领域，提供一种模型微调方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：对基底模型进行模型解析，得到所述基底模型中各层网络的参数信息；基于配置信息和各所述参数信息，生成一个或多个插件网络；对各所述插件网络进行初始化；将初始化后的插件网络与所述基底模型进行组合，得到组合模型；对所述组合模型进行训练，基于训练结果，确定微调模型。本发明提供的模型微调方法、装置、电子设备及存储介质，通过插件网络实现微调模块的复用，从而降低模型微调成本投入，将多个插件网络与基底模型组合训练，提升模型预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118798294A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311443708.X
申请日：2023-11-01
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种模型压缩方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取原始模型的原始权重，引入L2正则化项，以对原始权重进行约束，得到第一权重；对权值小于动态阈值的第一权重进行舍弃，得到第二权重，其中，动态阈值的获取步骤包括：对权值小于预设的权重阈值的第一权重进行初始剪枝，得到初始剪枝参数；基于初始剪枝参数，进行模型重训练，得到本次剪枝前后的模型精度损失；在模型精度损失小于精度损失阈值的情况下，将权重阈值或调整后的权重阈值确定为动态阈值；基于第二权重，完成模型压缩。本方法能够在模型压缩的同时，尽可能地保证压缩后的模型的精确度，可行性较高，成本较低。
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公开(公告)号：CN118798215A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410063223.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: G06F40/35 , G06F40/295 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/044 , G10L15/26
Abstract: 本申请实施例提供了一种会议记录方法、装置、电子设备和存储介质，该会议记录方法包括：获取视频会议中的参会用户的语音数据；将所述参会用户的语音数据转换为文本数据，所述参会用户的文本数据包括多个句子，每个所述句子包括句子实体；确定各所述句子的句子类型以及各所述句子的句子实体的类型；根据所述句子实体、所述句子实体的类型以及所述句子类型对所述视频会议中所述参会用户的发言内容进行文本记录。
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公开(公告)号：CN118798185A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410226839.0
申请日：2024-02-29
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
Inventor： 张昭
IPC: G06F40/279 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06N5/01
Abstract: 本申请涉及数据业务技术领域，提供运营商地址数据重复性稽核方法、装置、设备和存储介质，运营商地址数据重复性稽核方法包括：获取至少两个运营商的地址数据；将地址数据进行图结构构建处理，得到初步图网络；基于最大权重值对初步图网络进行简化处理，得到目标图网络；基于路径吻合度进行地址匹配判断，以确定目标图网络中两个名称不一样的地址数据是否实际指向同一个地址。通过上述方式，本申请可精准识别多源地址数据融合中出现的“同址不同名”地址数据；既能识别完全不同名的地址，又无需承担提前准备同义词词典带来的巨大工作量，提高了数据处理的效率。
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公开(公告)号：CN118798158A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410570159.0
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司
IPC: G06F40/20 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F40/151 , G06F40/216 , G06N3/047
Abstract: 本申请提供一种基于工单的数据处理方法、装置及计算机程序产品。方法包括：确定原始工单集中每个原始工单的软提示词。基于大语言模型，对每个所述原始工单的软提示词进行自编码训练。以每个所述原始工单的训练后的软提示词为参数，对每个所述原始工单进行数据集增强，得到增强工单集。基于所述增强工单集，训练用于从工单中提取工单信息的目标深度学习模型。本申请能够在原始工单样本匮乏的情况下，有效训练出可提取工单信息的深度学习模型。
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公开(公告)号：CN118797735A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311473023.X
申请日：2023-11-06
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种数据安全管控方法、系统及区块链。方法包括：将多个目标系统接入区块链，区块链预先部署有智能合约，智能合约为通过整合跨系统的数据泄露共识、黑名单共识、以及特殊数据共识构建成的，特殊数据共识基于目标系统中定义的信息得到；当任一目标系统中的目标事件触发智能合约时，控制区块链调用智能合约，将智能合约分别运行于各目标系统，以控制各目标系统执行智能合约中与目标事件相对应的安全策略。本方法能够通过智能合约主动解决跨系统安全问题，有效提升了跨系统安全联动的效率，减少了以往人工沟通对接产生的安全问题真空期，避免出现单个安全事件影响扩大的情况。
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