物品推荐方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN119415751A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411454364.7

    申请日:2024-10-17

    Abstract: 本申请实施例提供了一种物品推荐方法、装置、电子设备以及存储介质,属于及计算机技术领域。该方法包括:将获取到的多个历史交互信息均输入至预先训练好的分词器中,对每一历史交互信息进行编码处理,得到对应的编码特征;计算编码特征与预设的多个码本向量之间的相似度,得到相似度分数,基于相似度分数确定编码特征对应的映射码字;对映射码字进行解码处理,根据解码后的结果确定对应物品的码字信息,并确定码字信息对应的前缀信息;根据码字信息和前缀信息,确定各物品对应的物品标识符;基于相似度分数,从多个物品标识符中选定目标标识符,并确定目标标识符对应的物品为目标推荐物品。本申请能够提高物品推荐的效率。

    数据变化预测方法、系统、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117290589A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311134548.0

    申请日:2023-09-01

    Abstract: 本申请实施例提供了一种数据变化预测方法、系统、电子设备及存储介质,属于自然语言处理技术领域。方法包括:获取与用户端在多个时间点交互的第一属性对象;将第一属性对象按照与用户端的历史交互时间进行排序,得到历史交互序列;在属性知识图谱中进行搜索,得到与第一属性对象对应的属性实体,建立属性连接;根据第一属性对象的应用场景调用第一提示模板,将历史交互序列注入第一提示模板,得到第一文本数据;根据属性知识图谱,得到第一属性对象的属性实体的多跳三元组路径,根据多跳三元组路径进行拼接,得到第二文本数据;将第一文本数据和第二文本数据进行拼接,输入预先训练好的第一语言模型进行数据变化预测,得到数据变化预测结果。

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