公开(公告)号：CN118692153A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202411155779.4

申请日：2024-08-22

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 林宏彬 ,  蒋冬梅 ,  刘子鑫 ,  熊雪菲

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例提供了一种人体姿态识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取图像帧序列，并从中获取第一图像帧以及位于第一图像帧前序的第二图像帧、后序的第三图像帧；将第一图像帧、第二图像帧和第三图像帧输入至目标模型中，得到第一热图、第二热图和第三热图；根据各图像帧的帧距离，确定热图之间的融合权重比例；通过目标模型的姿态融合残差模块，对各热图进行融合修正，得到第一特征张量；通过目标模型的差分融合残差模块，对第一热图、第一差异热图和第二差异热图进行融合修正，得到第二特征张量；根据第一特征张量和第二特征张量对第一热图进行修正，生成人体姿态识别结果。以此，提高了对人体姿态识别的准确性和稳定性。

公开(公告)号：CN118692153B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202411155779.4

申请日：2024-08-22

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 林宏彬 ,  蒋冬梅 ,  刘子鑫 ,  熊雪菲

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请实施例提供了一种人体姿态识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取图像帧序列，并从中获取第一图像帧以及位于第一图像帧前序的第二图像帧、后序的第三图像帧；将第一图像帧、第二图像帧和第三图像帧输入至目标模型中，得到第一热图、第二热图和第三热图；根据各图像帧的帧距离，确定热图之间的融合权重比例；通过目标模型的姿态融合残差模块，对各热图进行融合修正，得到第一特征张量；通过目标模型的差分融合残差模块，对第一热图、第一差异热图和第二差异热图进行融合修正，得到第二特征张量；根据第一特征张量和第二特征张量对第一热图进行修正，生成人体姿态识别结果。以此，提高了对人体姿态识别的准确性和稳定性。