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公开(公告)号：CN119544628A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411189907.7
申请日：2024-08-28
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L47/27
Abstract: 本申请实施例提供RDMA网卡的网络流量控制方法及相关装置，涉及通信技术领域。该方法根据待传输数据的传输参数得到至少一个传输窗口和每个传输窗口的子传输窗口的子窗口基线，生成子传输窗口的传输权限信息，当传输权限信息指示子传输窗口处于发送状态，基于子窗口基线封装至少一个信息报文并传输至接收方，根据反馈报文得到传输状态和传输距离，以更新下一个子传输窗口的子窗口基线。使用两级窗口的方式进行流量控制，子传输窗口用于进行窗口更新，传输窗口用于进行整体控制。基于传输状态和传输距离实时更新下一个子窗口基线来适配实际的传输流量。实现RDMA网卡的端到端流控，减少中间交换机对传输流量的影响。
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公开(公告)号：CN110972151B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201911274172.7
申请日：2019-12-12
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种海上通信多级控制方法、存储介质及系统，所述海上通信多级控制方法应用于海上通信多级控制系统，所述海上通信多级控制系统包括设置在不同舰船内部的局部控制器以及设置在岸基的超级控制器，所述方法包括步骤：所述超级控制器接收所述局部控制器上报的网络拓扑信息；所述超级控制器根据所述网络拓扑信息构建全局网络拓扑，并根据所述全局网络拓扑对所述局部控制器进行通信指导。本发明所述超级控制器在接收到所述局部控制器上报的网络拓扑信息后可做到对海上通信的整体把控，从而对各个舰船的出口信道的选择进行指导，有效解决消除带宽、时延不稳定造成的信道选择盲区问题。
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公开(公告)号：CN113965331B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111575715.6
申请日：2021-12-22
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明属于机器学习技术领域，公开了一种密态预测验证方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取密态预测过程中的若干密态数据；对密态预测过程进行拆分，构建多个计算回路；基于若干密态数据和多个计算回路批量生成若干条零知识证据；将若干条零知识证据进行聚合，得到目标证据集；将目标证据集发送至验证者，以使验证者对目标证据集进行验证。通过上述方式，对密态机器学习的预测过程进行转换，依据密态数据和预测过程生成零知识证据，验证者对证明进行验证即可确定预测过程是否正确，实现了密态预测过程的非交互式公开聚合验证，高效适配于密态机器学习场景。
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公开(公告)号：CN114519202A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210089487.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种跨模态隐私语义检索方法、系统及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：客户端基于多模态联合表征模型对多模态数据进行语义特征提取得到语义表征向量，对语义表征向量进行加密获得密态语义表征向量；服务器接收客户端发送的密态语义表征向量，根据预设检索索引表，确定与密态语义表征向量关联的语义检索关键词，在预设检索索引表中查找与语义检索关键词对应的数据地址，获得密态语义检索结果，并将密态语义检索结果发送至客户端；客户端对密态语义检索结果进行解密和显示。本发明解决了现有技术存在检索准确性较低的问题，实现了在保障查询隐私和存储数据隐私的前提下，提升语义检索结果的准确性的效果。
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公开(公告)号：CN111211977A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911274219.X
申请日：2019-12-12
Applicant: 鹏城实验室
IPC: H04L12/717 , H04L12/933 , H04L12/937
Abstract: 本发明公开了一种支持外界多异构信道连接的舰船通信方法及系统，其中，方法包括步骤：SDN交换机接收SDN控制器下发的数据平面匹配动作的赋值以及通过P4语言编写的多异构网络解析处理逻辑；所述SDN交换机根据所述数据平面匹配动作的赋值以及所述多异构网络解析处理逻辑对接收的数据包进行解析处理后发送给相应的设备端口。本发明中，SDN交换机根据所述多异构网络解析处理逻辑以及数据平面匹配动作的赋值对接收的数据包进行解析处理并发送给相应的设备端口，从而实现单一设备对多异构协议的转换，进而实现舰船内部设备经由多种通信媒介与其它舰船或岸基网络的通信。本发明解决了现有异构网络转换方案中多设备堆叠、灵活性、通用性以及可扩展性差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114519202B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210089487.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F16/901 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种跨模态隐私语义检索方法、系统及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：客户端基于多模态联合表征模型对多模态数据进行语义特征提取得到语义表征向量，对语义表征向量进行加密获得密态语义表征向量；服务器接收客户端发送的密态语义表征向量，根据预设检索索引表，确定与密态语义表征向量关联的语义检索关键词，在预设检索索引表中查找与语义检索关键词对应的数据地址，获得密态语义检索结果，并将密态语义检索结果发送至客户端；客户端对密态语义检索结果进行解密和显示。本发明解决了现有技术存在检索准确性较低的问题，实现了在保障查询隐私和存储数据隐私的前提下，提升语义检索结果的准确性的效果。
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公开(公告)号：CN113962391A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111575732.X
申请日：2021-12-22
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明涉及神经网络技术领域，公开了一种神经网络架构搜索方法、装置、设备及存储介质。包括：定义神经网络架构搜索空间；基于搜索网络生成候选模型架构；将数据集和候选模型架构秘密共享至计算服务器，以使计算服务器进行隐私保护神经网络训练，反馈训练精度；根据训练精度更新预测网络和搜索网络，根据更新后的搜索网络继续搜索候选模型架构，直到预测网络的模型误差达到阈值；根据更新后的预测网络对最终候选模型架构进行精度预测，对最终候选模型架构进行候选架构评估。由数据拥有者发起模型架构搜索任务，利用秘密共享方式发送数据集，将模型训练等计算任务外包给计算服务器，保证了模型隐私性，解决由于架构搜索带来模型结构泄露的问题。
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公开(公告)号：CN110972151A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911274172.7
申请日：2019-12-12
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种海上通信多级控制方法、存储介质及系统，所述海上通信多级控制方法应用于海上通信多级控制系统，所述海上通信多级控制系统包括设置在不同舰船内部的局部控制器以及设置在岸基的超级控制器，所述方法包括步骤：所述超级控制器接收所述局部控制器上报的网络拓扑信息；所述超级控制器根据所述网络拓扑信息构建全局网络拓扑，并根据所述全局网络拓扑对所述局部控制器进行通信指导。本发明所述超级控制器在接收到所述局部控制器上报的网络拓扑信息后可做到对海上通信的整体把控，从而对各个舰船的出口信道的选择进行指导，有效解决消除带宽、时延不稳定造成的信道选择盲区问题。
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公开(公告)号：CN114528588B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202210089691.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种跨模态隐私语义表征方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取多模态数据；根据多模态数据，获得对应的文本数据；对文本数据进行关键词提取和加密，得到密态关键词；根据密态关键词，对预设知识图谱进行分割，得到密态子图；对密态子图进行图嵌入，得到与密态关键词对应的密态表征向量，以得到多模态数据的语义表征结果。本发明解决了现有技术中存在密态关键词之间的语义关联性较差的问题，实现了不仅可以保证密态关键词之间的语义关联，还可以为后续进行隐私语义的检索提供准确的语义表征的效果。
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公开(公告)号：CN113962391B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111575732.X
申请日：2021-12-22
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明涉及神经网络技术领域，公开了一种神经网络架构搜索方法、装置、设备及存储介质。包括：定义神经网络架构搜索空间；基于搜索网络生成候选模型架构；将数据集和候选模型架构秘密共享至计算服务器，以使计算服务器进行隐私保护神经网络训练，反馈训练精度；根据训练精度更新预测网络和搜索网络，根据更新后的搜索网络继续搜索候选模型架构，直到预测网络的模型误差达到阈值；根据更新后的预测网络对最终候选模型架构进行精度预测，对最终候选模型架构进行候选架构评估。由数据拥有者发起模型架构搜索任务，利用秘密共享方式发送数据集，将模型训练等计算任务外包给计算服务器，保证了模型隐私性，解决由于架构搜索带来模型结构泄露的问题。
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