公开(公告)号：CN116188504A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211475402.8

申请日：2022-11-23

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 陈杰 ,  田永鸿 ,  高文 ,  黄显淞 ,  孔子尚

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/11 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 本申请公开了一种基于可学习方向导数的病灶边缘检测方法及相关装置，方法应用预训练的边缘检测模型；其包括将待检测图像输入边缘检测模型的特征提取模块，通过特征提取模块确定待检测图像对应的候选区域特征以及高级语义特征；将所述候选区域特征输入所述边缘检测模型的方向导数模块，通过方向导数模块确定所述待检测图像对应的方向导数特征；将所述方向导数特征以及所述高级语义特征输入所述边缘检测模型的边缘感知模块，通过所述边缘感知模块确定所述待检测图像对应的病灶区域。本申请通过确定待检测图像的方向导数，通过方向导数来表征病灶区域的边缘区域，可以提高边缘区域检测的准确性，进而提高检测到的病灶区域的准确性。

公开(公告)号：CN116128801A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211475103.4

申请日：2022-11-23

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 陈杰 ,  田永鸿 ,  高文 ,  黄显淞 ,  孔子尚

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764

Abstract: 本申请公开了一种基于多任务学习的图像清洁度评估方法及相关装置，方法包括将待评估图像输入所述评估网络模型中的特征提取模块，通过所述特征提取模块确定所述待评估图像的若干特征图，将若干特征图输入所述评估网络膜中的预测模块，通过所述预测模块确定所述待评估图像对应的掩膜图以及清洁度类别。本申请通过特征提取模块提取若干特征图，然后通过预测模块基于若干特征图确定掩膜图以及清洁度类别，预测模块利用用于确定掩膜图的实例特征增强图像的清洁特征表现，聚焦图像所属器官的划分和图像的清洁度评估，从而可以快速确定清洁度满足预定要求的视频图像，进而使后续的病灶分割网络免受噪声场景的干扰，还能降低病灶检测的计算复杂程度。