数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118468353B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410911332.9

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。通过获取每个客户端发送的加密梯度信息;根据加密梯度信息生成第一密文梯度信息,将第一密文梯度信息发送给验证服务器验证;接收验证后返回的归一化验证信息,并根据归一化验证信息在加密梯度信息中确定出归一化的目标加密梯度信息;确定当前训练阶段模型的训练梯度信息,并根据训练梯度信息和目标加密梯度信息生成第二密文梯度信息,将第二密文梯度信息发送给验证服务器验证;接收验证后返回的训练梯度信息和目标加密梯度信息之间的相似度信息;根据相似度信息确定目标加密梯度信息对应的置信度评分,根据置信度评分和目标加密梯度信息确定出模型下一阶段训练的全局梯度信息。

    随机数生成方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118363566A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410796936.3

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本申请实施例公开了一种随机数生成方法、装置、计算机设备及存储介质。通过在不同采样时间点获取车辆的控制器局域网总线输出的高电压信号和低电压信号,并获取每个采样时间点下的高电压信号和低电压信号之间的差分电压值;根据差分电压值生成每个采样时间点对应的二进制数值,并根据采样时间点的时间顺序将二进制数值组成二进制字符串;在不同熵源获取时间点获取二进制字符串的末尾中的预设个数的连续二进制数值;将连续二进制数值确定为熵源数据,并将熵源数据保存在数据库中;当接收到随机数生成请求时,在数据库中选取目标熵源数据,并根据目标熵源数据生成对应的随机数。由于熵源数据是不可预测的,从而保证生成的随机数的不可预测性。

    恶意域名识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118677704A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202411155674.9

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本申请实施例提供了一种恶意域名识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括:获取待分类域名对应的待分类数据,并将待分类数据输入至目标模型;其中,目标模型包括第一特征处理组件、第二特征处理组件和分类组件;通过第一特征处理组件进行特征提取,得到待分类域名对应的待分类特征;通过第二特征处理组件基于注意力机制对待分类特征进行至少一次特征增强表示,得到第一中间特征;其中,第二特征处理组件由卷积层与注意力机制耦合得到;将待分类特征与第一中间特征进行特征融合,得到第一融合特征;将第一融合特征输入至分类组件中进行特征映射处理,得到待分类数据的恶意域名识别结果。以此,能够提高对恶意域名识别的准确性。

    随机数生成方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118363566B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410796936.3

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本申请实施例公开了一种随机数生成方法、装置、计算机设备及存储介质。通过在不同采样时间点获取车辆的控制器局域网总线输出的高电压信号和低电压信号,并获取每个采样时间点下的高电压信号和低电压信号之间的差分电压值;根据差分电压值生成每个采样时间点对应的二进制数值,并根据采样时间点的时间顺序将二进制数值组成二进制字符串;在不同熵源获取时间点获取二进制字符串的末尾中的预设个数的连续二进制数值;将连续二进制数值确定为熵源数据,并将熵源数据保存在数据库中;当接收到随机数生成请求时,在数据库中选取目标熵源数据,并根据目标熵源数据生成对应的随机数。由于熵源数据是不可预测的,从而保证生成的随机数的不可预测性。

    数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118468353A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410911332.9

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。通过获取每个客户端发送的加密梯度信息;根据加密梯度信息生成第一密文梯度信息,将第一密文梯度信息发送给验证服务器验证;接收验证后返回的归一化验证信息,并根据归一化验证信息在加密梯度信息中确定出归一化的目标加密梯度信息;确定当前训练阶段模型的训练梯度信息,并根据训练梯度信息和目标加密梯度信息生成第二密文梯度信息,将第二密文梯度信息发送给验证服务器验证;接收验证后返回的训练梯度信息和目标加密梯度信息之间的相似度信息;根据相似度信息确定目标加密梯度信息对应的置信度评分,根据置信度评分和目标加密梯度信息确定出模型下一阶段训练的全局梯度信息。

    恶意域名识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118677704B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411155674.9

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本申请实施例提供了一种恶意域名识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括:获取待分类域名对应的待分类数据,并将待分类数据输入至目标模型;其中,目标模型包括第一特征处理组件、第二特征处理组件和分类组件;通过第一特征处理组件进行特征提取,得到待分类域名对应的待分类特征;通过第二特征处理组件基于注意力机制对待分类特征进行至少一次特征增强表示,得到第一中间特征;其中,第二特征处理组件由卷积层与注意力机制耦合得到;将待分类特征与第一中间特征进行特征融合,得到第一融合特征;将第一融合特征输入至分类组件中进行特征映射处理,得到待分类数据的恶意域名识别结果。以此,能够提高对恶意域名识别的准确性。

    数字版权保护方法、系统、服务器、模块、播放器及介质

    公开(公告)号:CN114760501A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210677730.X

    申请日:2022-06-16

    Abstract: 本发明公开了一种数字版权保护方法、系统、服务器、模块、播放器及介质,所述数字版权保护方法应用于运营商前端服务器,所述运营商前端服务器分别与密钥管理服务模块和数字电视播放器之间建立有通讯连接,所述数字版权保护方法包括步骤:将待加密视频内容进行切块,得到至少一个待加密切块视频数据,并将所述待加密切块视频数据发送至密钥管理服务模块进行加密;接收所述密钥管理服务模块基于所述待加密切块视频数据反馈的加密视频数据包;响应数字电视播放器发送的第一兴趣请求,并根据所述加密视频数据包的类型,将所述加密视频数据包发送至所述数字电视播放器。本发明降低了数据共享式的流量分发压力。

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