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公开(公告)号：CN119377436A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411466344.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/587 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例提供视觉地址识别方法、装置、设备和存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法通过将查询图像输入预先训练的特征提取模型进行局部特征提取得到至少一个查询局部特征，获取查询局部特征在每个聚类类别下的类别权重，基于类别权重和查询局部特征得到表征矩阵，根据至少一个表征矩阵得到查询全局描述符，计算查询全局描述符与每个地址图像的地址全局描述符的相似度，基于相似度选取目标识别图像，将目标识别图像的地址标识作为查询图像的目标地址。在对查询局部特征进行聚类时，仅使用到不同聚类类别对应的类别权重，无需与具体的聚类中心计算残差，从而提升了地址全局描述符的计算效率，进而提升视觉地址识别的识别效率。
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