-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119488281A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411664123.5
申请日：2024-11-20
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本公开涉及一种脑部致病区的确定方法、装置、设备及介质。获取受试者脑部的三维磁共振T1加权图像和扩散谱成像数据；基于该加权图像，确定脑结构模型；基于该成像数据和脑结构模型中表浅白质的空间位置信息确定表浅白质信息，并基于该成像数据确定纤维密度图；对两类用户的脑结构模型进行配准，对两类用户的表浅白质信息进行配准，确定两类配准结果；基于上述配准结果以及纤维密度图，从脑结构模型中获取两类用户的各表浅白质体素点对应的纤维密度值；根据纤维密度值和参考密度阈值，在第一类用户的脑结构模型中定位致病区。由此，结合了定量化纤维成像技术、皮层下基于表面的分析技术以及参考值，提高了脑部致病区的定位精度。
-
公开(公告)号：CN115005802A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210858565.8
申请日：2022-07-21
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本说明书实施例提供了一种脑网络疾病发作起始部位定位方法、系统及装置，其中，方法包括：将受试者的PET代谢数据投射到同一结构空间，其中，所述受试者具体包括：脑网络疾病患者和健康人群；在所述同一结构空间中，消除受试者间形态差异，进行受试者间同原结构配准；基于所述同一结构空间的受试者间配准坐标，特异性的提取灰质的PET代谢数据，并进行统计分析，获取PET代谢统计数据；基于所述PET代谢统计数据确定偏离正常的区域，将所述偏离正常的区域定位为致病灶。
-
公开(公告)号：CN115312181B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210859838.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本说明书实施例提供了一种脑网络疾病手术预后判断方法、系统及装置，其中，方法包括：将受试者的PET代谢数据投射到同一结构空间，其中，所述受试者具体包括：脑网络疾病患者和健康人群；在所述同一结构空间中，消除受试者间形态差异，进行受试者间同原结构配准；基于所述同一结构空间的受试者间配准坐标，特异性的提取灰质的PET代谢数据，并进行统计分析，获取PET代谢统计数据；保留全脑预定百分比的PET代谢统计数据对应的配准坐标，形成多个簇，依据簇的平均大小和簇的数量，进行脑网络疾病手术预后分析。
-
公开(公告)号：CN115005802B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210858565.8
申请日：2022-07-21
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本说明书实施例提供了一种脑网络疾病发作起始部位定位方法、系统及装置，其中，方法包括：将受试者的PET代谢数据投射到同一结构空间，其中，所述受试者具体包括：脑网络疾病患者和健康人群；在所述同一结构空间中，消除受试者间形态差异，进行受试者间同原结构配准；基于所述同一结构空间的受试者间配准坐标，特异性的提取灰质的PET代谢数据，并进行统计分析，获取PET代谢统计数据；基于所述PET代谢统计数据确定偏离正常的区域，将所述偏离正常的区域定位为致病灶。
-
公开(公告)号：CN115312181A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210859838.0
申请日：2022-07-22
Applicant: 首都医科大学宣武医院
Abstract: 本说明书实施例提供了一种脑网络疾病手术预后判断方法、系统及装置，其中，方法包括：将受试者的PET代谢数据投射到同一结构空间，其中，所述受试者具体包括：脑网络疾病患者和健康人群；在所述同一结构空间中，消除受试者间形态差异，进行受试者间同原结构配准；基于所述同一结构空间的受试者间配准坐标，特异性的提取灰质的PET代谢数据，并进行统计分析，获取PET代谢统计数据；保留全脑预定百分比的PET代谢统计数据对应的配准坐标，形成多个簇，依据簇的平均大小和簇的数量，进行脑网络疾病手术预后分析。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.035 seconds)
