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公开(公告)号:CN117935078A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410103738.4
申请日:2024-01-25
Applicant: 长沙学院
IPC: G06V20/13 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V20/10 , G06T5/70 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种先逐年分类后轨迹分析的时间序列变化检测方法,属于卫星遥感领域,尤其适用于土地覆盖和土地利用的变化检测,包括:获取研究区域时间序列遥感影像,进行去云、时序重构等预处理;构建深度学习网络融合“时‑空‑谱”特征,对土地覆盖类别进行逐年分类;根据各年的类别序列判断土地覆盖发生变化的年份和变化类型;对变化年份的时序轨迹进行分析,检测发生变化的具体时间。该方法适用于所有时间序列变化检测,为精确检测变化时间和变化类型提供了一种新的技术方法。