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公开(公告)号：CN116705312A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310603187.3
申请日：2023-05-25
Applicant: 长江大学
IPC: G16H50/30 , G06F18/20 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及一种冠心病发病率预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于冠心病历史数据集得到学习模型训练用的训练集和测试集；确定学习模型训练所需要的超参数集合，并利用自动调参工具结合训练集和数据集对学习模型进行训练，得到学习模型的预测值；基于预测值确定最优超参数，并将最优超参数输入学习模型，构建得到预测模型；利用训练集和测试集对预测模型进行训练，得到最优预测模型，最优预测模型用于根据用户数据计算得到用户冠心病发病率。该预测方法通过采集用户日常生活数据，并分析数据的规律性，即可根据用户的特征数据情况对冠心病发病率进行计算。
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