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公开(公告)号：CN115691897A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211312840.2
申请日：2022-10-25
Applicant: 长江大学 , 广东迅维科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于井下永置使用的光电复合缆及光电复合缆组件，光电复合缆包括光纤、软体填料、若干根铜导体及绝缘套；所述软体填料包裹于所述光纤的外围；各个所述铜导体均以螺旋方式缠绕于所述软体填料外；所述绝缘套套设于各个所述铜导体上，各个所述铜导体的均部分或完全嵌设于所述软体填料内。本发明提出的技术方案的有益效果包括：不需要使用合金管，而是通过螺旋缠绕的铜导体与软体填料的配合来承压，因此，光纤的生产成本会大大降低，铜导体均螺旋缠绕于软体填料上，铜导体采用螺旋缠绕的方式，可以将铜导体的热膨胀以径向而不是纵向表示；同时，电缆的横截面上电通道和光通道的占比得到大大提高，提高了电通道和光通道的通道容量。
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公开(公告)号：CN118481616B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410697721.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 长江大学
IPC: E21B47/18
Abstract: 本发明公开了一种井下连续波泥浆脉冲信号发生分析方法，属于石油与天然气井下数据传输领域，包括以下步骤：S1、利用瞬变理论建立井下连续波泥浆脉冲发生的一维数学模型；S2、采用特征线法进行一维数学模型中非线性方程组的数值离散；S3、进行钻井初始条件和脉冲器边界条件的数学表征；S4、进行不同钻井参数和水力参数下的连续波发生信号敏感性分析。本发明采用上述的一种井下连续波泥浆脉冲信号发生分析方法，为快速分析井下连续波信号的发生质量和影响因素提供了有力的技术手段，可以有效提高连续波信号质量，保证测井数据的高速传输。
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公开(公告)号：CN119102589A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411205202.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明涉及一种基于高温高压预测的超深井管柱安全分析方法，该方法包括：根据已钻井眼轨迹参数，采用三维空间建模理论进行井眼轨迹预测；根据井眼轨迹预测结果，建立井筒温度压力预测模型；根据井筒温度压力预测模型，形成管柱轴向变形及受力分析模块；根据管柱轴向变形及受力分析模块，结合确定的管柱安全系数，采用管柱安全系数计算方法，进行管柱强度校核；根据管柱强度校核结果，展开超深井管柱安全可靠性评估。本发明采用上述的一种基于高温高压预测的超深井管柱安全分析方法，可以对超深井管柱受到高温高压影响时管柱发生的受力及变形进行科学计算，校核管柱强度，其计算结果在测试作业实践中得到检验和修正，具有较高的科学性。
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公开(公告)号：CN117588197A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311589536.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明涉及一种页岩气水平井压裂智能监测的方法，具体涉及页岩气开发领域，利用光纤传感系统准确对压裂及岩层参数进行采集，通过建立中转系统实时传输数据，建立多种模型和算法对数据进行有效处理、分析和解释，通过合理利用压裂液和能源资源，最大程度地提高页岩气的开采效率，降低对环境的影响，并利用不同岩层数据选择不同压裂方式，及时调整压裂操作，优化生产参数，提高生产效率，提供多种并行可视化方式为用户提供清晰的监测结果，有助于工程师和决策者准确理解井场情况，做出及时的调整和决策。
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公开(公告)号：CN117386350A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311589542.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 长江大学
IPC: E21B47/00 , E21B47/06 , E21B47/07 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06F30/27 , G06N3/044 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种油气井射孔智能监测的方法，涉及人工智能技术领域，在油气井内部部署传感器网络，收集与射孔相关的物理参数，通过震动传感器记录地震波在井孔附近的振动信号并进行分析，判断油气井射孔是否异常，通过数据划分和模型训练，构建循环神经网络模型，计算得出对射孔过程关键参数的预测结果，将多源数据进行融合，对大量射孔数据进行分析，寻找射孔质量与产能之间的关联模式，提高射孔效果和产能，将提取到的频谱特征输入到聚类算法中进行训练，确定聚类中心和样本与聚类中心的距离来进行异常判断，通过在散点图上使用不同颜色表示异常样本，直观地展示异常数据的分布和趋势，对于监测到的异常情况，触发异常报警机制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119946232A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510042663.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光纤的井下电视信号遥传系统及方法，该系统包括井下测控装置、连油传输装置和地面监测装置；其中，连油传输装置用于控制井下测控装置在井内的下放深度，并为井下测控装置和地面监测装置提供光信号传输通道及供电通道；井下测控装置用于实时采集和处理井下综合数据，根据控制指令调整工作状态；地面监测装置用于对井下综合数据进行实时展示，以及获取用户的控制指令，通过下行光信号将控制指令发送至井下测控装置，实现与井下测控装置的全双工通信。本发明通过光纤实现井下和地面的全双工通信，操作人员实时能够在地面实时获取井下状况并给出即时控制指令，解决了深井中数据传输的电磁干扰问题，优化了系统的实时反馈性能。
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公开(公告)号：CN119878138A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510071733.2
申请日：2025-01-16
Applicant: 长江大学
IPC: E21B47/12 , E21B47/135 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种复杂油气井随钻光纤测井的性能分析及优化方法，包括：基于随钻光纤测井的工作条件，建立被测油气井管柱内光纤的结构模型；分析随钻光纤的传输特征，得到油气井管柱内光纤的能量损耗计算策略；基于能量损耗计算策略对管柱内光纤的结构模型进行能量损耗仿真分析；利用有限元分析模型对管柱内光纤的结构模型进行流场受力仿真，根据仿真结果对管柱随钻光纤进行力学性能分析；基于管柱随钻光纤的能量损耗仿真结果和力学性能分析结果，确定随钻光纤测井的综合优化方案。本发明通过对随钻光纤的传输特性、能量损耗和力学稳定性进行深入分析和仿真，为提高随钻光纤测井系统在复杂油气井环境下的可靠性和准确性提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN118835993B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411259206.6
申请日：2024-09-09
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DAS监测的井筒流体流态智能识别方法，属于石油勘探和开采技术领域，包括以下步骤：设计模拟物理实验装置，在井筒上进行光纤布设；调节井筒角度及流量控制器；利用DAS收集井筒内声学数据，对数据进行预处理；对比DAS数据生成瀑布图与观测的不同流态，获取不同因素影响下井筒流体流动规律；利用特征提取算法提取流态特征参数；采用机器学习算法对特征集进行处理，构建井筒流态智能识别模型，形成井筒流体流态智能识别方法。本发明采用上述的一种基于DAS监测的井筒流体流态智能识别方法，实现油气井全生命周期实时动态监测井筒内流体流动情况，为井下多相流体流动监测和识别提供技术支撑，为油气开采行业带来经济效益和安全保障。
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公开(公告)号：CN119004813A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411075821.1
申请日：2024-08-07
Applicant: 长江大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种针对摆动剪切阀式脉冲器的压力信号非正弦性分析及优化方法，该方法包括：基于摆动剪切阀式脉冲器的机械结构，建立摆动剪切阀式脉冲器的压力波理论模型；根据压力波理论模型确定所述脉冲器产生的理论连续波，将所述理论连续波与标准正弦波进行对比，分析理论连续波的非正弦性特征因素；基于所述非正弦性特征因素，制定不改变所述摆动剪切阀式脉冲器机械结构的正弦化控制策略；对所述正弦化控制策略进行控制参数仿真分析，确定所述正弦化控制策略的优选控制参数。本发明能够在不改变机械结构的情况下，改善连续波的正弦特性，为摆动剪切阀式脉冲器压力波的波形优化提供了有效的理论指导。
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公开(公告)号：CN118835993A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411259206.6
申请日：2024-09-09
Applicant: 长江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DAS监测的井筒流体流态智能识别方法，属于石油勘探和开采技术领域，包括以下步骤：设计模拟物理实验装置，在井筒上进行光纤布设；调节井筒角度及流量控制器；利用DAS收集井筒内声学数据，对数据进行预处理；对比DAS数据生成瀑布图与观测的不同流态，获取不同因素影响下井筒流体流动规律；利用特征提取算法提取流态特征参数；采用机器学习算法对特征集进行处理，构建井筒流态智能识别模型，形成井筒流体流态智能识别方法。本发明采用上述的一种基于DAS监测的井筒流体流态智能识别方法，实现油气井全生命周期实时动态监测井筒内流体流动情况，为井下多相流体流动监测和识别提供技术支撑，为油气开采行业带来经济效益和安全保障。
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