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公开(公告)号：CN117131977A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311002894.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 一种基于误判风险最小准则的径流预报样本集划分方法，包括：根据选择的数据驱动模型建立预报因子和径流之间的映射关系表达式；采用实测样本集率定数据驱动模型，作为数据驱动模型的总体估计，数据驱动模型对实测样本集的拟合精度即为总体精度的估计；从所估计的总体中进行随机抽样，将样本集划分为训练集和测试集，进行模型率定和检验；给定多组训练集、测试集划分方案，对每个划分方案，到随机抽样的预测精度样本集；计算不同划分方案下的预测精度分布与总体精度的偏离程度，根据偏离程度选择最佳或合理的样本集划分。本发明可有效减小因抽样不确定性而导致的预测精度指标对模型预测效果的误判风险，提高预报模型预测精度检验结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN119047732A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411005563.X
申请日：2024-07-25
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种梯级水库防洪库容逐步释放优化调度方法及实现该方法的系统，该方法包括：首先构建梯级水库防洪库容逐步释放优化调度的目标函数和约束条件，并给定梯级水库防洪库容逐步释放的水位过程的初始状态；然后以逐步优化方法为基础框架，将多阶段梯级水库防洪库容逐步释放优化调度问题分解成多个两阶段子问题，在每个子问题计算过程中嵌入类梯度法，对初始状态进行类梯度深度搜索更新；最后通过迭代寻优逐次逼近全局最优解，并输出兼顾最优兴利效益的梯级水库防洪库容逐步释放优化调度过程。本发明降低了计算复杂度，提升了局部深度搜索能力，避免了维数灾问题，适用于大规模梯级水库群优化调度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118171970A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410240623.X
申请日：2024-03-04
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 一种基于效益风险均衡准则的径流组分模型选择方法，包括：基于实测径流资料构造变化长度的径流序列样本集；建立由突变、趋势、周期、均值等确定性成分和剩余随机成分叠加组成的径流组分模型；构建不同模型形式的径流组分模型集；采用模型集中的各组分模型分别进行变化长度径流序列的确定性成分识别；计算各组分模型对变化长度径流序列确定性成分的识别精度，得到与径流序列样本数相同的精度指标序列；计算精度指标序列的均值和标准差，代表径流组分模型的效益和模型稳定性风险；定义效益风险均衡指标；计算各组分模型的效益风险均衡指标，从模型集中选择最佳模型。本发明可为径流组分模型选择提供一种均衡考量模型效益和风险的决策依据。
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公开(公告)号：CN117494862B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311000418.8
申请日：2023-08-09
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于假设检验的有限样本下数据驱动径流预报模型优选方法，包括：建立径流与预报因子之间的映射关系，选择多个数据驱动模型对映射关系进行描述，建立备选模型集；对选择的模型假设率定模型参数，作为真实模型的总体估计；对总体的模型进行抽样，将样本集划分为训练集和测试集，对每一组划分方案进行模型率定和检验，得到预测精度的抽样分布；确定最佳样本集划分容量；计算测试集的预测精度以及统计量的观察值；根据统计量的观察值是否落在拒绝域，判断是否拒绝原假设；若存在多个备选模型均通过假设检验，基于“拒绝率最小”准则进行模型优选。本发明可验证预报模型对未知总体推断预测的可靠性，为预报模型的优选提供决策依据。
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公开(公告)号：CN117131977B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311002894.3
申请日：2023-08-09
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 一种基于误判风险最小准则的径流预报样本集划分方法，包括：根据选择的数据驱动模型建立预报因子和径流之间的映射关系表达式；采用实测样本集率定数据驱动模型，作为数据驱动模型的总体估计，数据驱动模型对实测样本集的拟合精度即为总体精度的估计；从所估计的总体中进行随机抽样，将样本集划分为训练集和测试集，进行模型率定和检验；给定多组训练集、测试集划分方案，对每个划分方案，到随机抽样的预测精度样本集；计算不同划分方案下的预测精度分布与总体精度的偏离程度，根据偏离程度选择最佳或合理的样本集划分。本发明可有效减小因抽样不确定性而导致的预测精度指标对模型预测效果的误判风险，提高预报模型预测精度检验结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN120013114A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411878968.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种水库防洪调度方案的阶梯状修正方法，包括以下步骤：基于水库防洪调度模型，获得水库各时段出库流量；对出库流量进行平滑处理、计算阶梯窗口内斜率和截距并根据斜率和阶梯窗口内水库允许出库流量操作变幅确定修正方案；根据水库各个阶梯窗口内修正后的各时段新的出库流量生成新的调度方案。本发明通过引入阶梯状修正策略，对水库调度模型求解出的出库流量进行平滑处理，避免了出库流量的突变和锯齿状波动，同时考虑了多种边界条件和影响因素，使得修正后的方案更加符合实际情况，为水库调度提供了更加科学、合理的决策支持。
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公开(公告)号：CN117494862A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311000418.8
申请日：2023-08-09
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于假设检验的有限样本下数据驱动径流预报模型优选方法，包括：建立径流与预报因子之间的映射关系，选择多个数据驱动模型对映射关系进行描述，建立备选模型集；对选择的模型假设率定模型参数，作为真实模型的总体估计；对总体的模型进行抽样，将样本集划分为训练集和测试集，对每一组划分方案进行模型率定和检验，得到预测精度的抽样分布；确定最佳样本集划分容量；计算测试集的预测精度以及统计量的观察值；根据统计量的观察值是否落在拒绝域，判断是否拒绝原假设；若存在多个备选模型均通过假设检验，基于“拒绝率最小”准则进行模型优选。本发明可验证预报模型对未知总体推断预测的可靠性，为预报模型的优选提供决策依据。
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