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公开(公告)号:CN110232067A
公开(公告)日:2019-09-13
申请号:CN201910498153.6
申请日:2019-06-10
Applicant: 长安大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/29 , G06Q50/30
Abstract: 一种基于BHR-Tree索引的共乘群体发现方法,对采集到的GPS数据进行预处理,形成停留点轨迹;针对停留点轨迹,定义Buddy,Buddy表示伙伴,并对Buddy建立索引;再对每个时隙下的Buddy建立二次索引;在建立二次索引的基础上,通过位置检索发现相似出行者。本发明通过两层索引结构,可以加快出行者轨迹的检索。对建立的Buddy索引可进行快速维护更新,同时对HR-Tree的叶子节点更新机制进行改进,可以降低HR-Tree的空间使用率,最后可以通过进行时空查询可以快速发现可共乘的出行者。本发明在群体发现的效率和准确率上具有更大的优势。
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公开(公告)号:CN110232067B
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN201910498153.6
申请日:2019-06-10
Applicant: 长安大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/29 , G06Q50/30
Abstract: 一种基于BHR‑Tree索引的共乘群体发现方法,对采集到的GPS数据进行预处理,形成停留点轨迹;针对停留点轨迹,定义Buddy,Buddy表示伙伴,并对Buddy建立索引;再对每个时隙下的Buddy建立二次索引;在建立二次索引的基础上,通过位置检索发现相似出行者。本发明通过两层索引结构,可以加快出行者轨迹的检索。对建立的Buddy索引可进行快速维护更新,同时对HR‑Tree的叶子节点更新机制进行改进,可以降低HR‑Tree的空间使用率,最后可以通过进行时空查询可以快速发现可共乘的出行者。本发明在群体发现的效率和准确率上具有更大的优势。
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