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公开(公告)号：CN116796455B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310550604.2
申请日：2023-05-16
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06T17/20 , G06N3/006 , G06F18/2321 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种岩体裂隙产状的表征方法，涉及岩体工程技术领域，包括：获取裂隙产状数据，采用开发粒子群算法对裂隙产状数据进行半自动分组，采用基于高斯混合聚类算法对裂隙产状全自动分组，根据全自动分组结果绘制极坐标分组图、笛卡尔坐标分组图以及概率密度图，通过对裂隙产状上半球从纬度方向和经度方向等分球体，绘制出双对数曲线，从而得到裂隙产状上半球体的分形维数结果；根据裂隙的迹线数据绘制二维迹线图，根据二维迹线图，计算出裂隙丰度指标；本发明克服了现有的裂隙产状信息解算结果不稳定，相关性差，不同信息的表征结果相互独立，难以满足工程需求的缺点。
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公开(公告)号：CN119442914A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411671482.3
申请日：2024-11-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明为一种适用于层状岩体的结构面网络层序建模方法及系统，涉及岩体工程技术领域，包括获取层状岩体露头数据，作为基础数据，处理后获得基础数据解译表征；根据基础数据的类型属性确定岩体露头均质区划分结果；根据解译的产状数据结合岩体露头均质区划分结果，利用权重函数对每个均质区内产状数据进行校正，利用K均值粒子群算法对结构面进行分组，获得分组的结构面；根据每组结构面间距、产状、尺寸和测线走向数据，确定每组结构面分布空间的密度；根据确认的结构面分布位置，确定层面结构空间中层面的位置和大小；随机组合每组结构面的参数，结合层序建模和蒙特卡洛模拟方法，构建层状岩体结构空间网络模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119442914B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202411671482.3
申请日：2024-11-21
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明为一种适用于层状岩体的结构面网络层序建模方法及系统，涉及岩体工程技术领域，包括获取层状岩体露头数据，作为基础数据，处理后获得基础数据解译表征；根据基础数据的类型属性确定岩体露头均质区划分结果；根据解译的产状数据结合岩体露头均质区划分结果，利用权重函数对每个均质区内产状数据进行校正，利用K均值粒子群算法对结构面进行分组，获得分组的结构面；根据每组结构面间距、产状、尺寸和测线走向数据，确定每组结构面分布空间的密度；根据确认的结构面分布位置，确定层面结构空间中层面的位置和大小；随机组合每组结构面的参数，结合层序建模和蒙特卡洛模拟方法，构建层状岩体结构空间网络模型。
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公开(公告)号：CN116796455A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310550604.2
申请日：2023-05-16
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06T17/20 , G06N3/006 , G06F18/2321 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种岩体裂隙产状的表征方法，涉及岩体工程技术领域，包括：获取裂隙产状数据，采用开发粒子群算法对裂隙产状数据进行半自动分组，采用基于高斯混合聚类算法对裂隙产状全自动分组，根据全自动分组结果绘制极坐标分组图、笛卡尔坐标分组图以及概率密度图，通过对裂隙产状上半球从纬度方向和经度方向等分球体，绘制出双对数曲线，从而得到裂隙产状上半球体的分形维数结果；根据裂隙的迹线数据绘制二维迹线图，根据二维迹线图，计算出裂隙丰度指标；本发明克服了现有的裂隙产状信息解算结果不稳定，相关性差，不同信息的表征结果相互独立，难以满足工程需求的缺点。
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公开(公告)号：CN117348022B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311249017.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的滑坡后缘裂缝识别方法，涉及滑坡灾害早期微地貌识别技术领域，基于卫星平台结合光学遥感和SAR遥感对研究区域实行地表形变监测，提取形变量较大区域，研究区域从区域缩小至典型区段，再基于航空遥感平台使无人机搭载传感器用于典型区段，筛选出后缘裂缝显著发育的单体滑坡或群体滑坡，再基于地面平台通过现场调查以提高裂缝识别监测的精度，最后在单体滑坡或群体滑坡进行地下平台的地球物理勘探，以查明裂缝的地下延伸情况并分析潜在滑坡变形破坏机理。本发明层层缩小研究区域，精确圈定重要研究范围，能够有效降低滑坡灾害监测成本，更加直观地反映滑坡灾害发生前后缘裂缝发育信息，为滑坡灾害预防提供防范与措施。
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公开(公告)号：CN117348022A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311249017.6
申请日：2023-09-26
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的滑坡后缘裂缝识别方法，涉及滑坡灾害早期微地貌识别技术领域，基于卫星平台结合光学遥感和SAR遥感对研究区域实行地表形变监测，提取形变量较大区域，研究区域从区域缩小至典型区段，再基于航空遥感平台使无人机搭载传感器用于典型区段，筛选出后缘裂缝显著发育的单体滑坡或群体滑坡，再基于地面平台通过现场调查以提高裂缝识别监测的精度，最后在单体滑坡或群体滑坡进行地下平台的地球物理勘探，以查明裂缝的地下延伸情况并分析潜在滑坡变形破坏机理。本发明层层缩小研究区域，精确圈定重要研究范围，能够有效降低滑坡灾害监测成本，更加直观地反映滑坡灾害发生前后缘裂缝发育信息，为滑坡灾害预防提供防范与措施。
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公开(公告)号：CN116310911A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310299646.3
申请日：2023-03-25
Applicant: 长安大学
IPC: G06V20/17 , G06T17/10 , G06T7/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种峡谷区落石危险性评价方法，涉及地质灾害预警技术领域，包括以下步骤：将待评价区域划分为若干个均质形态区，并确定各个均质形态区的坡度角频率分布；将均质形态区的坡度角频率分布与根据其所分解的各个高斯分布曲线拟合，得到各个形态单元的坡度角范围，并确定均质形态区中潜在的落石源区；根据待评价区域内的微小形变信息及各个潜在的落石源区，确定重点隐患区及其三维影像模型，并创建重点隐患区的落石频率、弹跳高度和能量三个空间分布栅格模型；根据重点隐患区的三维影像模型中的各个栅格单元的危险度，评价待评价区域的危险度。本发明实现了落石灾害的区域尺度识别到单体危险性评价，为落石灾害的风险防控提供参考。
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