公开(公告)号：CN110457655A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910740277.0

申请日：2019-08-12

Applicant: 长安大学

Inventor： 李寻昌 ,  叶君文 ,  许锐 ,  杨咸 ,  闫成龙 ,  李俊 ,  姜超 ,  袁豪杉 ,  杨柯 ,  张文勇

IPC: G06F17/18 ,  G06N7/08

Abstract: 本发明公开了边坡变形预测方法，涉及地质监测技术领域，先获取边坡变形数据，利用混沌理论判断数据是否具有混沌特性，当具有混沌特性时，将权零阶局域预测模型、改进的一阶加权局域预测模型和改进的最大Lyapunov指数预测模型结合起来，建立最优权联合混沌预测模型，最后采用预测模型进行变形预测。本发明以延安某滑坡治理工程为例进行了实例分析，分析结果表明本发明的预测方法能够得到更精确的预测结果，对防灾减灾有很好的指导意义。

公开(公告)号：CN110457655B

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN201910740277.0

申请日：2019-08-12

Applicant: 长安大学

Inventor： 李寻昌 ,  叶君文 ,  许锐 ,  杨咸 ,  闫成龙 ,  李俊 ,  姜超 ,  袁豪杉 ,  杨柯 ,  张文勇

IPC: G06F17/18 ,  G06N7/08

Abstract: 本发明公开了边坡变形预测方法，涉及地质监测技术领域，先获取边坡变形数据，利用混沌理论判断数据是否具有混沌特性，当具有混沌特性时，将权零阶局域预测模型、改进的一阶加权局域预测模型和改进的最大Lyapunov指数预测模型结合起来，建立最优权联合混沌预测模型，最后采用预测模型进行变形预测。本发明以延安某滑坡治理工程为例进行了实例分析，分析结果表明本发明的预测方法能够得到更精确的预测结果，对防灾减灾有很好的指导意义。