一种基于边缘计算的本地隐私保护出行匹配方法

    公开(公告)号:CN115983597A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202310057115.3

    申请日:2023-01-15

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的本地隐私保护出行匹配方法,包括:步骤一:出行调度平台训练得到时空表示模型并分发给用户的边缘设备;所述用户包括司机和乘客;步骤二:用户的边缘设备根据时空表示模型对用户的出行基本信息进行向量表示,并将得到的向量带入用户本地的自动编码器进行多轮训练得到出行特征向量,从多轮训练结果中随机选择一个出行特征向量发送给出行调度平台;步骤三:出行调度平台根据出行特征向量的相关性进行司机和乘客的匹配,并将匹配结果发送给乘客和司机的边缘设备;步骤四:司机和乘客的边缘设备根据匹配结果建立点对点通信,完成后续出行服务。本发明解决了既要保护用户隐私信息,又要保证出行服务质量的技术问题。

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