公开(公告)号：CN117171252A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311212002.2

申请日：2023-09-19

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 魏强 ,  于雷 ,  张上亚 ,  李丽辉 ,  张学敬 ,  王玉 ,  胡宗承

IPC: G06F16/25 ,  G06F16/22

Abstract: 本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种多表联动的数据处理方法、装置、设备及存储介质，其处理方法包括根据所述第一数据表中的第一标记抽取所述第一数据表中的第一数据；当抽取的所述第一数据对应有第二标记时，则根据所述第二标记抽取所述第二数据表中的第二数据。在对应有第二标记时，到第二数据表中抽取与第二标记对应的第二数据。使得第一数据表和第二数据表中有关联的数据能够被一同抽取，保证了数据的及时性和一致性，提高了数据的处理质量。

公开(公告)号：CN112381143A

公开(公告)日：2021-02-19

申请号：CN202011272803.4

申请日：2020-11-13

Applicant: 长城计算机软件与系统有限公司

Inventor： 魏强 ,  孙向学 ,  张上亚 ,  王臣亮 ,  张学敬 ,  翟迪 ,  马静静 ,  郁峰

IPC: G06K9/62 ,  G06F40/289 ,  G06F16/215 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的变量自动分类方法及系统，涉及信息处理技术领域。该方法包括：获取待处理的报表，提取报表的文本信息；从本文对象中提取文本信息，利用预设的分词算法将文本信息拆分成词语，从词语中提取变量特征词；从词性识别对象中提取变量特征词，将提取的变量特征词与变量词库中的变量进行比较，形成用于抽取特征词的分类规则；根据分类规则将变量特征词抽取到对应的变量块中。本发明提供的变量自动分类方法基于机器学习实现，适用于统计类报表的变量自动分类，实现了利用机器学习创建变量自动分类的方法，可以解决在数据统计过程中繁琐复杂的变量识别工作。