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公开(公告)号：CN113961354A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111274652.0
申请日：2021-10-29
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于弱监督学习车机卡顿识别方法及系统，该方法包括以下步骤：从blf文件中解析并导出CPU占用率、内存消耗及车辆内部总线数据；找出输出CPU占用率和内存消耗时刻对应所有车辆内部总线的值；将CPU占用率及内存消耗高的数据分为一类，其余数据分为另一类；使用UU学习的方法，基于上一步中分类好的数据作为输入，数据的分类作为输出，学习到一个分类器；分类器实时读取CPU占用率、内存消耗及车辆内部总线数据，并通过分类器输出是否处于卡顿状态的判断结果。本发明的优点：采用弱监督学习的方法判断车机是否出现卡顿。
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