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公开(公告)号：CN107484180A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710852305.9
申请日：2017-09-19
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
CPC classification number: H04W72/082 , H04W16/14
Abstract: 本发明请求保护一种甚高频段下D2D通信的资源分配方法。首先利用线性相关的方法选出D2D用户可进行复用的蜂窝用户资源；其次，利用数据速率最大化准则来找出复用每一个蜂窝用户资源的D2D用户对集合；最后提出一种基于干扰控制的资源分配方法，通过比较吞吐量的大小，从可复用的蜂窝用户资源中选出最佳的蜂窝用户来与D2D用户共享资源，保证了蜂窝通信和D2D通信的服务质量(QoS)。本发明既能达到控制D2D用户和蜂窝用户之间的干扰，又能提升系统吞吐量和频谱效率，同时降低了算法的复杂度。
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公开(公告)号：CN102255137B
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201110103644.X
申请日：2011-04-25
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可变频微带天线，包括：一个地板；一个辐射板；一个连接器，该连接器通过设置于辐射板上的馈电点连接到辐射板；从地板下可以通过该连接器激励到辐射板，形成电磁辐射；至少有两个短路板，短路板导通状态可控，该短路板通过设置于辐射板边缘的连接点一端连接到辐射板，另一端连接到地板，通过控制短路板导通状态可以控制辐射板与地板的连接状态。本发明的可变频微带天线通过改变短路板的接通状态改变工作频率，工作在一个很宽的频带内，提高天线的性能。
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公开(公告)号：CN106530257A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611034397.1
申请日：2016-11-22
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/10024 , G06T2207/10032
Abstract: 本发明请求保护一种基于暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾方法，属于图像处理技术领域。本文基于传统的暗通道先验模型去雾方法的思想，提出一种基于改进暗通道先验模型的无人机遥感图像去雾方法。采用下采样法和插值算法改进暗原色先验模型的透射率计算，大幅降低了计算复杂度；并针对图像偏白色区域的去雾处理，采用结合容差机制基于大气散射模型恢复无雾图像的方法，减少了偏色现象；最后对去雾后图像采用自动色阶算法进行图像增强处理，提升了去雾后图像的亮度，达到了图像高质量的去雾效果。本发明是一种能够同时兼顾图像去雾的精确性和效率的无人机遥感图像去雾方法，对于无人机遥感图像去雾处理具有很高的实用性。
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公开(公告)号：CN113159303B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110231652.6
申请日：2021-03-02
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明请求保护一种基于量子线路的人工神经元构造方法，属于量子机器学习领域，首先将神经元的输入与权重分别编码至量子计算基态上，然后将包含神经元权重值的受控酉门作用在输入量子态上，最后通过量子相位估计得到神经元输出。实现上述方案的量子神经元模型主要由三部分量子线路组成：第一部分为输入与权重相互作用量子线路，该线路可以很好地实现神经元接收到来自不同连接强度输入值的功能；第二部分为相位估计量子线路，该线路则实现了神经元激活函数的功能；第三部分为权重更新量子线路，该线路实现对权重值的更新转换为对表示权重量子态的每一个量子比特状态的更新。本发明具有量子信息处理的优势。
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公开(公告)号：CN113128557B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110266706.2
申请日：2021-03-11
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/211 , G06F40/284
Abstract: 本发明请求保护一种基于胶囊网络融合模型的新闻文本分类方法、系统及介质，属于深度学习领域，该方法包括：文本预处理与词向量生成；选择BiLSTM模型对新闻文本进行特征表示；考虑新闻文本标题与正文的重要程度，引入注意力机制，实现新闻词向量加权；通过BiLSTM获得新闻文本的向量表示之后，再通过CNN获得句子的局部表示，弥补BiLSTM的缺点；结合BiLSTM模型对文本长序列表示和CNN模型提取局部特征的优势，并利用胶囊网络对获得的信息进行聚合，完成文本分类。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113128557A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110266706.2
申请日：2021-03-11
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/211 , G06F40/284
Abstract: 本发明请求保护一种基于胶囊网络融合模型的新闻文本分类方法、系统及介质，属于深度学习领域，该方法包括：文本预处理与词向量生成；选择BiLSTM模型对新闻文本进行特征表示；考虑新闻文本标题与正文的重要程度，引入注意力机制，实现新闻词向量加权；通过BiLSTM获得新闻文本的向量表示之后，再通过CNN获得句子的局部表示，弥补BiLSTM的缺点；结合BiLSTM模型对文本长序列表示和CNN模型提取局部特征的优势，并利用胶囊网络对获得的信息进行聚合，完成文本分类。
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公开(公告)号：CN111209489A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010011019.1
申请日：2020-01-06
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535
Abstract: 本发明请求保护一种基于差异化资源分配的二部图推荐方法。首先将推荐系统建模成二部图，节点的两个集合分别代表用户集U和项目集O；然后对项目初始资源进行差异化设置，利用评分规范化和最大最小值的方法对初始评分进行修正，在此基础上引用艾宾浩斯遗忘函数来量化用户“兴趣偏移”所带来的影响；其次利用用户评分相似性函数和用户偏好函数对资源分配系数进行差异化设置，使资源流转变得更加合理；最后按照项目所获资源的大小生成推荐列表。本发明在传统二部图推荐方法的基础上进行改进，分别对项目初始资源和资源分配系数进行差异化设置，能够在保证推荐准确率的同时还能提高推荐的多样性。
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公开(公告)号：CN102255137A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110103644.X
申请日：2011-04-25
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可变频微带天线，包括：一个地板；一个辐射板；一个连接器，该连接器通过设置于辐射板上的馈电点连接到辐射板；从地板下可以通过该连接器激励到辐射板，形成电磁辐射；至少有两个短路板，短路板导通状态可控，该短路板通过设置于辐射板边缘的连接点一端连接到辐射板，另一端连接到地板，通过控制短路板导通状态可以控制辐射板与地板的连接状态。本发明的可变频微带天线通过改变短路板的接通状态改变工作频率，工作在一个很宽的频带内，提高天线的性能。
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公开(公告)号：CN111209489B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202010011019.1
申请日：2020-01-06
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06F16/9535
Abstract: 本发明请求保护一种基于差异化资源分配的二部图推荐方法。首先将推荐系统建模成二部图，节点的两个集合分别代表用户集U和项目集O；然后对项目初始资源进行差异化设置，利用评分规范化和最大最小值的方法对初始评分进行修正，在此基础上引用艾宾浩斯遗忘函数来量化用户“兴趣偏移”所带来的影响；其次利用用户评分相似性函数和用户偏好函数对资源分配系数进行差异化设置，使资源流转变得更加合理；最后按照项目所获资源的大小生成推荐列表。本发明在传统二部图推荐方法的基础上进行改进，分别对项目初始资源和资源分配系数进行差异化设置，能够在保证推荐准确率的同时还能提高推荐的多样性。
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公开(公告)号：CN113159303A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110231652.6
申请日：2021-03-02
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明请求保护一种基于量子线路的人工神经元构造方法，属于量子机器学习领域，首先将神经元的输入与权重分别编码至量子计算基态上，然后将包含神经元权重值的受控酉门作用在输入量子态上，最后通过量子相位估计得到神经元输出。实现上述方案的量子神经元模型主要由三部分量子线路组成：第一部分为输入与权重相互作用量子线路，该线路可以很好地实现神经元接收到来自不同连接强度输入值的功能；第二部分为相位估计量子线路，该线路则实现了神经元激活函数的功能；第三部分为权重更新量子线路，该线路实现对权重值的更新转换为对表示权重量子态的每一个量子比特状态的更新。本发明具有量子信息处理的优势。
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