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公开(公告)号：CN116310595A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310471440.4
申请日：2023-04-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于图像的小目标实时识别方法，属于检测技术领域。该方法包括：收集产品生产线上瑕疵图像样本，制作训练所需要的数据集；搭建产品瑕疵检测模型，基于数据集对该检测模型进行训练，将待检测图像输入训练模型进行检测分析，对检测结果进行统计分析与后处理。所述目标检测模型包括主干网络、多尺度合并模块、多维度注意力模块。本发明利用多尺度合并模块，提高特征金字塔的特征融合能力，增强金字塔中信息聚合；利用多维度注意力模块，提高模型对重要信息的提取能力，最终提高对产品小目标瑕疵识别的正确率和效率。
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