公开(公告)号：CN117371523A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311388715.4

申请日：2023-10-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蔡林沁 ,  王灏澜 ,  蔡志伟 ,  任波 ,  唐晓铭

IPC: G06N5/02 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明涉及一种基于人机混合增强的教育知识图谱构建方法与系统，属于知识图谱技术领域。该方法设计了基于产出的多层次教育知识图谱本体模型；设计了深度学习算法，包括融合领域词典、双向长短期记忆网络和条件随机场的教育实体识别模型，以及深度融合全词掩码中文预训练模型、双向门控网络与注意力机制的教育实体关系抽取模型，实现命名实体与关系的高效自动抽取。该系统通过计算机集成实体识别与关系抽取模型，自动完成教育实体识别、关系抽取及图谱构建；教育专家利用领域知识和经验，进一步对教育实体、关系及图谱进行调整与优化；通过反复的人机交互过程，实现人机混合增强智能，构建高性能教育知识图谱。