公开(公告)号：CN106376088B

公开(公告)日：2019-05-31

申请号：CN201611076349.9

申请日：2016-11-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李小文 ,  张涵嫣 ,  胡恒 ,  陈发堂 ,  王华华 ,  王丹 ,  刘宇

IPC: H04W72/08 ,  H04W72/12 ,  H04W74/08 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明请求保护一种车车通信中基于信道竞争的资源池资源分配方案，涉及车辆通信技术领域，资源分配方案包括：事件触发型传输Event‑triggered traffic和周期型传输Periodic traffic共同使用数据池中的资源；通过每个车载终端周期性的信道竞争及周期性调度共同实现资源分配；车载终端(Vehicle‑UE)不根据基站调度或者随机选择data池中的资源，而是根据信道竞争，并按照一定规则进行资源选择。通过本发明的技术方案，能实现车载终端能不经过基站的调度进行资源选择，尽可能避免资源碰撞，更加合理的利用资源，提高了可靠性。对比该机制和D2D资源池分配方案，本发明能使车车通信在可靠性和资源利用率上有显著提升。

公开(公告)号：CN106376088A

公开(公告)日：2017-02-01

申请号：CN201611076349.9

申请日：2016-11-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李小文 ,  张涵嫣 ,  胡恒 ,  陈发堂 ,  王华华 ,  王丹 ,  刘宇

IPC: H04W72/08 ,  H04W72/12 ,  H04W74/08 ,  H04W72/04

CPC classification number: H04W72/085 ,  H04W72/0453 ,  H04W72/1231 ,  H04W74/085 ,  H04W74/0858

Abstract: 本发明请求保护一种车车通信中基于信道竞争的资源池资源分配方案，涉及车辆通信技术领域，资源分配方案包括：事件触发型传输Event-triggered traffic和周期型传输Periodic traffic共同使用数据池中的资源；通过每个车载终端周期性的信道竞争及周期性调度共同实现资源分配；车载终端(Vehicle-UE)不根据基站调度或者随机选择data池中的资源，而是根据信道竞争，并按照一定规则进行资源选择。通过本发明的技术方案，能实现车载终端能不经过基站的调度进行资源选择，尽可能避免资源碰撞，更加合理的利用资源，提高了可靠性。对比该机制和D2D资源池分配方案，本发明能使车车通信在可靠性和资源利用率上有显著提升。

公开(公告)号：CN106777051A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201611130603.9

申请日：2016-12-09

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张刚 ,  周宇红 ,  胡恒 ,  段志杰 ,  陈格 ,  刘魁

IPC: G06F17/30 ,  G06Q50/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于用户组的多反馈协同过滤推荐方法，涉及推荐系统领域及机器学习领域。该方法的包括如下步骤：步骤一：对用户‑物品的互动数据进行预处理，使用余弦相似度计算用户间的距离；步骤二：融合距离矩阵，使用K‑Medoids算法分类并得到k个簇；步骤三：在每个簇内单独运行BPR MF算法得到个性化排名，再根据KNN算法生成top‑N推荐。本发明提供的基于用户组的多反馈协同过滤推荐算法融合了多种用户的反馈数据，包括用户的显性反馈，如评分数据，还包括用户的隐性反馈，如用户浏览数据等。相比与传统的协同过滤推荐算法只考虑到了单一的用户反馈，本文的推荐算法能够更好的缓解数据稀疏性问题，并采用基于学习的贝叶斯个性化推荐算法，通过梯度下降来学习BPR，能够很好的提高推荐系统的准确度。