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公开(公告)号：CN116596771A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310260242.3
申请日：2023-03-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应光照初始化的弱光图像增强方法，涉及数字图像处理、计算机视觉、信号处理、图像增强等技术领域。具体步骤为：1)在网上搜集并整理现有公开的弱光图像数据集；2)根据不同的输入图像，基于提出的光照自适应初始化模块，准确的估计出图像的初始光照分量；3)在结构光照先验的约束下，通过交替方向最小化技术对初始光照分量进行优化估计；4)对得到的优化光照分量执行伽马校正，以进一步对图像的亮度实现非线性调整；5)结合Retinex理论模型实现弱光图像的增强。本方法利用准确估计出的初始光照分量，结合Retinex理论模型实现弱光图像的增强任务，也可以用于弱光视频的增强。该发明同时具有现实应用意义，并且取得了令人满意的增强效果。
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